Resumo em Português:

Resumo O artigo explora as possibilidades da abordagem sobre agricultura sensível à nutrição no contexto dos programas e ações de promoção da soberania e segurança alimentar e nutricional no Brasil. A análise dos elos entre agricultura e nutrição tem em conta o marco conceitual esuas correlações com as estruturas institucionais e o desenho dos programas nessa área no Brasil, especialmente com respeito aos modelos dominantes de produção e consumo de alimentos. O texto destaca também as diferenças entre os modos de promover uma agricultura sensível à nutrição por meio dos programas de aquisição de alimentos dos agricultores familiares, experiências de agroecologia e programas de biofortificação. As considerações finais extraem lições da experiência brasileira quanto às vantagens da agricultura familiar, dos circuitos curtos de produção, distribuição e consumo e na promoção do acesso a uma dieta não custosa, diversificada e adequada em termos nutricionais.

Resumo em Inglês:

Abstract This paper explores the possibilities of the nutrition-sensitive agriculture approach in the context of the programs and actions towards promoting food and nutrition sovereignty and security in Brazil. To analyze the links between nutrition and agriculture, this paper presents the conceptual framework related to food and nutrition security, and stresses the correlations among concepts, institutional structures and program design in Brazil. Dominant models of food production and consumption are scrutinized in the light of these relationships. This paper also highlights differences amongst different ways to promote nutrition-sensitive agriculture through food-acquisition programs from family farmers, experiences in agro-ecology and bio-fortification programs. In the closing remarks, the paper draws some lessons learned from the Brazilian experience that highlight the advantages of family farming and rapid food production, distribution and consumption cycles in order to promote access to an affordable, diversified and more adequate diet in nutritional terms.

Resumo em Português:

Resumo O objetivo deste estudo foi verificar associação entre diferentes parâmetros de sobrepeso e obesidade com o perfil de risco metabólico em escolares. O estudo transversal randomizado incluiu 1.254 crianças e adolescentes, com idades entre 7 e 17 anos, de uma cidade do sul do Brasil. O índice de massa corporal (IMC), a circunferência da cintura (CC) e o percentual de gordura (PG), avaliado através das medidas das dobras cutâneas tricipital e subescapular, foram usados como parâmetros para avaliar sobrepeso/obesidade. Pressão arterial sistólica (PAS), colesterol total, lipoproteína de alta densidade (HDL), lipoproteína de baixa densidade (LDL) e triglicerídeos também foram mensurados. O perfil de risco metabólico foi calculado com base no somatório do escore z das variáveis metabólicas ajustadas por idade. Três modelos de regressão de Poisson foram utlizados para verificar a associação entre IMC, CC e PG com o perfil de risco metabólico. Os dados demostram que o IMC foi o parâmetro que apresentou a maior associação com o desenvolvimento de risco metabólico, em comparação com CC (sobrepeso - RP: 1,63 e obesidade - RP: 3,87) e PG (sobrepeso - RP: 1,62 e obesidade - RP: 2,92). Conclui-se que o IMC parece ser um melhor parâmetro de sobrepeso/obesidade do que CC e PG, na avaliação do risco metabólico em escolares.

Resumo em Inglês:

Abstract The scope of this study was to verify the association between different overweight and obesity parameters and the metabolic risk profile among school-age students. The randomized cross-sectional study included 1254 children and adolescents, aged 7 to 17, from a city in southern Brazil. Body mass index (BMI), waist circumference (WC) and percentage of fat (PF), measured at the triceps and based on subscapular skinfold thickness, were used as the parameters to evaluate overweight/obesity status. Systolic blood pressure (SBP), total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL), low-density protein cholesterol (LDL) and triglycerides were also measured. The metabolic risk profile was calculated based on the sum of the z score of the metabolic variables adjusted by age. A three-model Poisson analysis was used to verify the association between BMI, WC and PF with metabolic risk profile. BMI showed the highest probability for developing metabolic risk compared with WC (overweight - PR: 1.63 and obesity – PR: 3.87) and PF (overweight – PR: 1.62 and obesity – PR: 2.92). In conclusion, BMI seems to be a better parameter of overweight/obesity than WC and PF in the assessment of metabolic risk among youths.