Scielo RSS <![CDATA[Revista Panamericana de Salud Pública]]> http://www.scielosp.org/rss.php?pid=1020-498920060009&lang=en vol. 20 num. 4 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielosp.org/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielosp.org <![CDATA[<B>Assessment of the economic impact of the antiretroviral vaccine in Venezuela</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900001&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJETIVO: El objetivo de este estudio fue evaluar el costo de la atención médica de la gastroenteritis por rotavirus y la relación costo-efectividad de la vacuna antirrotavírica en la población venezolana menor de 5 años de edad. MÉTODOS: Se utilizó un modelo económico que integra la información epidemiológica, la eficacia de la vacuna y los costos de atención médica de la gastroenteritis por rotavirus, desde la perspectiva de la sociedad. Para determinar la efectividad de la vacuna, se estimó el número de casos de hospitalización, de consultas médicas y de muertes evitados después de su administración. La relación costo-efectividad de la vacuna se evaluó partiendo del número de años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) y de casos evitados. RESULTADOS: En Venezuela, los servicios de salud invierten, aproximadamente, 4,2 millones de dólares estadounidenses (US$) por año para cubrir los costos de atención médica causados por el rotavirus. Un programa de vacunación antirrotavírica evitaría aproximadamente el 52% (186) de las muertes, el 54% (7 232) de las hospitalizaciones y el 50% (55 168) de las consultas ambulatorias durante los primeros cinco años de vida, en una cohorte vacunada. Para un precio estimado de US$ 24 por régimen de vacuna, se genera una relación costo-efectividad de US$ 1 352 por AVAD. CONCLUSIONES: Los resultados de este estudio apuntan a que la vacunación antirrotavírica es una estrategia costoefectiva en la prevención de la gastroenteritis por rotavirus en Venezuela, ya que puede evitar muertes y años de vida ajustados por discapacidad en la población menor de cinco años de edad.<hr/>OBJECTIVE: To assess the cost of medical care for rotavirus gastroenteritis and the cost-effectiveness of the antiretroviral vaccine in Venezuelan children under five. METHODS: We used an economic model that comprises epidemiologic information, vaccine efficacy, and the cost of medical care in connection with rotavirus gastroenteritis, viewed from a social perspective. In order to determine the effectiveness of the vaccine, we estimated the number of hospitalized cases, of medical visits, and of deaths averted after vaccination. The cost-effectiveness of the vaccine was determined on the basis of the number of disability-adjusted life years (DALYs) and cases averted. RESULTS: In Venezuela, health services spend approximately US$ 4.2 million yearly on covering the costs of medical care for rotavirus-related disease. In a vaccinated cohort, an antiretroviral vaccination program would prevent around 52% (186) of the deaths, 54% (7 232) of the hospitalizations, and 50% (55 168) of the ambulatory visits that take place during the first five years of life. For an estimated cost of approximately US$ 24 per individual vaccination schedule, the cost-effectiveness ratio obtained is US$ 1 352 per DALY. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that antiretroviral vaccination is a cost-effective strategy for preventing rotavirus gastroenteritis in Venezuela, since it can prevent deaths and DALYs in the population under five years of age. <![CDATA[<B>Sexually transmitted infections and private physicians in Peru, 2003</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900002&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: To analyze demographic and practice characteristics of private physicians in 10 cities of Peru, and to shed light on the role of private practice in the delivery of medical care to patients with sexually transmitted infections (STIs). METHODS: As part of an interventional trial designed to improve physician management of STIs in 10 cities in Peru, detailed information was compiled regarding numbers of physicians in each city. A door-to-door survey was then conducted within each city of all private and public medical offices and institutions. Each physician encountered who had a private practice was asked to answer a questionnaire regarding demographic information, medical education, specialty, type of private and public practices currently engaged in, number of STI cases seen per month, and average earnings per consultation. RESULTS: Of 2 060 physicians working in the 10 cities, 507 reported having a private practice, either exclusively or concurrently with other clinical positions. Almost all the private physicians (97.4%) reported managing cases of STIs. Regional differences among private physicians were found in physician density, gender, and place of medical training. In addition, significant variations by gender were seen in rates of specialization, earnings per consultation, and numbers of female patients with STIs seen per month. CONCLUSIONS: Studies of the physician workforce can provide meaningful insights for potential use in addressing public health problems. This study provides valuable information that can help understand the important role of private physicians in managing STIs in Peru.<hr/>OBJETIVOS: Analizar las características demográficas y profesionales de los médicos privados en 10 ciudades de Perú y esclarecer el papel que desempeña la medicina privada en la atención de pacientes con infecciones de transmisión sexual (ITS). MÉTODOS: Como parte de un ensayo de intervención diseñado para mejorar el control de las ITS en 10 ciudades de Perú, se recopiló información detallada sobre el número de médicos de cada ciudad y se realizó una encuesta de puerta en puerta en todas las instituciones y consultorios, tanto privados como públicos. A todos los médicos contactados que tenían consulta privada se les pidió responder un cuestionario que recogía información demográfica y sobre la formación médica, especialidad, tipo de servicios privados y públicos que prestaba en ese momento, número de casos de ITS que atendía mensualmente y sus ingresos promedio por consulta. RESULTADOS: De los 2 060 médicos que trabajaban en las 10 ciudades estudiadas, 507 informaron tener consulta privada, ya sea de forma exclusiva o compartida con otros trabajos clínicos. Casi todos los médicos privados (97,4%) informaron que atendían casos de ITS. Se encontraron diferencias entre las regiones en cuanto a la densidad y el lugar de entrenamiento de los médicos privados. Además, se observaron variaciones significativas según el sexo en la proporción de médicos especialistas, los ingresos por consulta y el número de mujeres con ITS que atienden mensualmente. CONCLUSIONES: Los estudios sobre la disponibilidad de médicos pueden ofrecer una perspectiva interesante y de gran utilidad para abordar problemas de salud pública. Este estudio brinda una valiosa información que puede contribuir a comprender el importante papel que desempeñan los médicos privados en el control de las ITS en Perú. <![CDATA[<B>Seroepidemiology of hepatitis B and C in Kaingang Indians in the South of Brazil</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900003&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJETIVO: Investigar a prevalência de infecção pelo vírus da hepatite B e C na população indígena Kaingang da reserva de Mangueirinha, no Estado do Paraná, Brasil. MÉTODO: A presença dos marcadores sorológicos anti-HBc, anti-HBs, AgHBs e anti-VHC foi investigada em amostras de sangue de 214 voluntários (81 do sexo masculino e 133 do sexo feminino) usando técnicas imunoenzimáticas. Os participantes responderam a um questionário sobre os aspectos sociodemográficos, as condições de vida, os hábitos e o histórico de doenças e de vacinação. RESULTADOS: A média de idade foi de 29,85 anos (1 a 90 anos). Foi observada uma positividade de 71,02% para o marcador anti-HBs e de 15,42% para o anti-HBc. Nenhum caso foi positivo para o marcador AgHBs. Somente um participante, uma mulher de 30 anos, apresentou positividade para anti-VHC. CONCLUSÃO: Os resultados mostram baixa prevalência de infecção pelo VHB e pelo VHC na população Kaingang estudada. A alta prevalência de anti-HBs nas faixas etárias mais baixas indica uma boa abrangência da imunização ativa artificial. Na população adulta, é provável que a imunidade contra o VHB tenha sido adquirida principalmente de forma natural, pelo contato com o vírus.<hr/>OBJECTIVE: To investigate the prevalence of infection with hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) among Kaingang Indians living on the Mangueirinha reservation in the state of Paraná, Brazil. METHODS: The presence of viral markers was investigated in blood samples from 214 volunteers (81 males, 133 females), using immunoenzymatic techniques. The viral markers studied were: antibody to hepatitis B core antigen (anti-HBc), antibody to hepatitis B surface antigen (anti-HBs), hepatitis B surface antigen (HBsAg), and antibody to hepatitis C virus (anti-HCV). The participants answered a questionnaire on their sociodemographic characteristics, living conditions, personal habits (such as smoking and consuming alcohol or illicit drugs), and history of disease and of vaccination. RESULTS: The respondents ranged in age from 1 to 90 years; their mean age was 29.85 years. Positivity for anti-HBs was 71.02%, and for anti-HBc it was 15.42%. None of the individuals was positive for HBsAg. Anti-HCV was detected in only one participant, a 30-year-old woman. CONCLUSIONS: There were low prevalences of HBV and HCV infection in the Kaingang population studied. The high prevalence of anti-HBs in younger individuals indicates good immunization coverage. In the adult population, immunity against HBV was probably acquired mainly by contact with the virus. <![CDATA[<B>Arsenic in drinking water in the Los Altos de Jalisco region of Mexico</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900004&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVE: To establish the degree of contamination by arsenic in drinking water in the Los Altos de Jalisco (LAJ) region of west-central Mexico, and to estimate the levels of exposure that residents of the area face. METHODS: Total arsenic concentration (the sum of all arsenic forms, organic and inorganic) was determined for 129 public water wells in 17 municipal capitals (cabeceras municipales) of the LAJ region, using inductively coupled plasma-optical emission spectroscopy. For most of the wells, water samples were taken in both November 2002 and October 2003. The levels of exposure to arsenic were estimated for babies (10 kg), children (20 kg), and adults (70 kg). RESULTS: Mean concentrations of arsenic higher than the Mexican national guideline value of 25 µg/L were found in 44 (34%) of the 129 wells. The mean concentration of total arsenic for the 129 wells ranged from 14.7 µg/L to 101.9 µg/L. The highest concentrations were found in well water samples collected in the cities of Mexticacán (262.9 µg/L), Teocaltiche (157.7 µg/L), and San Juan de los Lagos (113.8 µg/L). Considering the global mean concentration for all the wells in each of the 17 cities, the mean concentration of arsenic exceeded the Mexican guideline value in 7 of the cities. However, the global mean concentration in all 17 cities was higher than the World Health Organization guideline value of 10 µg/L for arsenic. The range of the estimated exposure doses to arsenic in drinking water was 1.1-7.6 µg/kg/d for babies, 0.7-5.1 µg/kg/d for children, and 0.4-2.7 µg/kg/d for adults. CONCLUSIONS: At the exposure doses estimated in the LAJ region, the potential health effects from chronic arsenic ingestion include skin diseases, gastrointestinal effects, neurological damage, cardiovascular problems, and hematological effects. While all the residents may not be affected, an important fraction of the total population of the LAJ region is under potential health risk due to the ingestion of high levels of arsenic. Epidemiological studies to determine the arsenic levels in the blood, hair, and nails of humans should be conducted in the LAJ region to help assess the relationship between the prevalence of health problems and the chronic ingestion of arsenic.<hr/>OBJETIVOS: Determinar el grado de contaminación con arsénico del agua potable en la región de Los Altos de Jalisco (LAJ), en la parte centrooccidental de México, y estimar el nivel de exposición que enfrentan los habitantes de esa zona. MÉTODOS: Se determinó la concentración total de arsénico (la suma de todas las formas de arsénico, tanto orgánicas como inorgánicas) en 129 pozos de agua públicos en 17 cabeceras municipales de LAJ, mediante espectroscopia de emisión óptica con plasma inductivamente acoplado. En la mayoría de los pozos se tomaron muestras en noviembre de 2002 y en octubre de 2003. En los restantes se tomó la muestra en uno de esos dos momentos. El nivel de exposición al arsénico se estimó para lactantes (10 kg), niños (20 kg) y adultos (70 kg). RESULTADOS: En 44 (34%) de los 129 pozos se encontraron concentraciones media de arsénico superiores al límite de 25 µg/L, establecido en la norma nacional mexicana. Las concentraciones media de arsénico total en los 129 pozos estuvieron entre 14,7 µg/L y 101,9 µg/L. Las mayores concentraciones se encontraron en las muestras de agua colectadas en los pozos de Mexticacán (262,9 µg/L), Teocaltiche (157,7 µg/L) y San Juan de los Lagos (113,8 µg/L). Si se toma en cuenta la concentración general de todos los pozos de cada una de las 17 ciudades, la concentración media de arsénico fue superior a lo establecido en la norma mexicana en 7 ciudades. La concentración media general en las 17 ciudades fue superior al valor de 10 µg/L establecido en los lineamientos de la Organización Mundial de la Salud. Los niveles estimados de las dosis de exposición al arsénico por el agua potable fue de 1,1-7,6 µg/kg/d en los lactantes, de 0,7-5,1 µg/kg/d en los niños y de 0,4-2,7 µg/kg/d en los adultos. CONCLUSIONES: Según la dosis de exposición estimada en la región de LAJ, la ingestión continuada de arsénico puede afectar a la salud y causar enfermedades de la piel, trastornos gastrointestinales, daños neurológicos, problemas cardiovasculares y afecciones hematológicas. Aunque esta situación no afecte a todos los habitantes, la salud de una gran parte de la población de LAJ puede encontrarse en riesgo debido a la ingestión de cantidades elevadas de arsénico. Se deben realizar estudios epidemiológicos para determinar el contenido de arsénico en la sangre, el pelo y las uñas de las personas que viven en la región de LAJ, a fin de ayudar a evaluar la relación entre la prevalencia de problemas de salud y la ingestión continuada de arsénico. <![CDATA[<B>The cost-effectiveness of <I>Haemophilus influenzae</I> type b vaccine for children under 2 years of age in Colombia</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900005&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJETIVOS: Las vacunas conjugadas contra Haemophilus influenzae tipo b (Hib) son la herramienta más importante para prevenir la mayoría de las enfermedades invasoras producidas por dicho patógeno, pero debido a su costo, aún no se han introducido mundialmente de manera masiva. En el presente estudio se determinó la relación costo-efectividad de una vacuna contra Hib para prevenir la neumonía y la meningitis bacterianas en niños menores de 2 años en Colombia. MÉTODOS: Se estimaron los costos directos e indirectos de la neumonía y la meningitis hospitalaria y siguiendo las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS), la relación costo-efectividad de los programas de vacunación contra Hib. Se estimaron también las razones de costos por caso evitado de enfermedad invasora por Hib y el costo por año de vida salvado en dos situaciones hipotéticas: con vacunación contra Hib (cobertura vacunal: 90%) y sin vacunación. RESULTADOS: El costo medio del tratamiento hospitalario de un caso de neumonía fue de 611,5 dólares estadounidenses (US$) (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 532,2 - 690,8), el costo medio del tratamiento hospitalario de un caso de meningitis fue de US$ 848,9 (IC95%: 716,8 - 981,0) y el costo por caso evitado de enfermedad invasora por Hib, de US$ 316,7 (IC95%: 294,2 - 339,2). La relación costo-efectividad en la hipótesis con vacunación fue de 2,38, frente a 3,81 en la hipótesis sin vacunación. CONCLUSIÓN: La aplicación de un programa adecuado de vacunación contra Hib en Colombia puede prevenir cerca de 25 000 casos de enfermedad invasora por año, lo que representa un ahorro de por lo menos US$ 15 millones anuales. Además, puede evitar cerca de 700 defunciones y salvar anualmente 44 054 años de vida.<hr/>OBJECTIVE: Conjugate vaccines are the best public health tools available for preventing most invasive diseases caused by Haemophilus influenzae type b (Hib), but the high cost of the vaccines has so far kept them from being introduced worldwide. The objective of this study was to estimate the cost-effectiveness of introducing Hib conjugate vaccines for the prevention of meningitis and pneumonia among children under 2 years of age in Colombia. METHODS: We estimated the direct and indirect costs of managing in-hospital pneumonia and meningitis cases. In addition, following the recommendations of the World Health Organization, we assessed the cost-effectiveness of Hib vaccination programs. We also estimated the costs for preventing Hib cases, and the cost per year of life saved in two hypothetical situations: (1) with vaccination against Hib (with 90% coverage) and (2) without vaccination. RESULTS: The average in-hospital treatment costs were US$ 611.50 (95% confidence interval (95% CI) = US$ 532.2 to US$ 690.8) per case of pneumonia and US$ 848.9 (95% CI = US$ 716.8 to US$ 981.0) per case of meningitis. The average cost per Hib case prevented was US$ 316.7 (95% CI = US$ 294.2 to US$ 339.2). In terms of cost-effectiveness, the cost would be US$ 2.38 per year of life saved for vaccination, versus US$ 3.81 per year of life saved without vaccination. CONCLUSION: Having an adequate Hib vaccination program in Colombia could prevent around 25 000 cases of invasive disease per year, representing a cost savings of at least US$ 15 million annually. Furthermore, the program could prevent some 700 deaths per year and save 44 054 years of life per year. <![CDATA[<B>Associations between dengue and combinations of weather factors in a city in the Brazilian Amazon</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900006&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Efecto del tamaño de las agujas en la inmunogenicidad y reactogenicidad de dos vacunas aplicadas a lactantes</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900007&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Confirman la gran diversidad de <I>Leishmania</I> en el estado de Acre, Brasil</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900008&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Reflexiones sobre el desarrollo de capacidades para la promoción de salud en Perú</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900009&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Seroprevalencia y factores de riesgo de la infección por el VIH en trabajadoras sexuales de América del Sur</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900010&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Los determinantes sociales de la salud, la posición socioeconómica y la inequidad en salud</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900011&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Efecto independiente de la exposición pasiva prenatal y posnatal al tabaco</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900012&lng=en&nrm=iso&tlng=en OBJECTIVES: Dengue has become the most important endemic disease in Brazil. The Amazonian state of Roraima has one of the highest incidence rates of dengue in the country. The objective of this study was to determine whether significant temporal relationships exist between the number of reported dengue cases and short-term climate measures for the city of Boa Vista, the capital of Roraima. If such relationships exist, that suggests that it may be possible to predict dengue case numbers based on antecedent climate, thus helping develop a climate-based dengue early-warning system for Boa Vista. METHODS: Seasonal Pearson product-moment correlations were developed between 3-week running averages of daily numbers of reported dengue cases for September 1998-December 2001 and certain meteorological variables (thermal, hydroclimatic, wind, atmospheric pressure, and humidity) up to 25 weeks before. Two-sample t tests were also applied to test for statistically significant differences between samples of daily dengue cases with above-average values and samples with below-average values for three-variable meteorological combinations. These multivariate combinations consisted of the three climate measures that together explained the greatest portion of the variance in the number of dengue cases for the particular season. RESULTS: The strength of the individual averaged correlations varied from weak to moderate. The correlations differed according to the period of the year, the particular climatic variable, and the lag period between the climate indicator and the number of dengue cases. The seasonal correlations in our study showed far stronger relationships than had daily, full-year measures reported in previous studies. Two-sample t tests of multivariate meteorological combinations of atmospheric pressure, wind, and humidity values showed statistically significant differences in the number of reported dengue cases. CONCLUSIONS: Relationships between climate and dengue are best analyzed for short, relevant time periods. Climate-based multivariate temporal stochastic analyses have the potential to identify periods of elevated dengue incidence, and they should be integrated into local control programs for vector-transmitted diseases.<hr/>OBJETIVOS: El dengue se ha convertido en la enfermedad endémica más importante de Brasil. El estado amazónico de Roraima presenta una de las tasas de incidencia de dengue más elevadas de ese país. El objetivo del presente estudio fue determinar si existen relaciones temporales significativas entre el número de casos informados de dengue y las mediciones climáticas a corto plazo en la ciudad de Boa Vista, capital de Roraima. De comprobarse esa relación, existiría la posibilidad de predecir el número de casos de dengue a partir de las condiciones climáticas antecedentes, lo que contribuiría a desarrollar un sistema de aviso temprano de dengue basado en las mediciones climáticas en Boa Vista. MÉTODOS: Se calcularon coeficientes de correlación momento-producto de Pearson estacionales entre los promedios deslizantes del número informado de casos de dengue en lapsos de tres semanas entre septiembre de 1998 y diciembre de 2001 y los valores de algunas variables meteorológicas seleccionadas (temperatura, precipitaciones diarias, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica y humedad relativa) hasta 25 semanas previas. Se aplicó la prueba de la t para dos muestras para comprobar la significación estadística de las diferencias entre las muestras de casos diarios de dengue con valores por encima del promedio y las muestras diarias con valores por debajo del promedio para las combinaciones de tres variables meteorológicas. Estas combinaciones multifactoriales consistían en tres mediciones climáticas que juntas explicaran la mayor parte de la varianza en el número de casos de dengue para una estación dada. RESULTADOS: La robustez de las correlaciones de las medias individuales fue débil o moderada. Las correlaciones difirieron según el período del año, la variable climática en cuestión y el período transcurrido entre el momento en que se midió el indicador y cuando se notificaron los casos de dengue. La correlación estacional mostró una relación mucho más fuerte que la correlación diaria durante todo el año encontrada en estudios anteriores. La prueba de la t para dos muestras aplicada a combinaciones meteorológicas con múltiples variables de los valores de presión atmosférica, viento y humedad mostraron diferencias significativas en cuanto al número de casos de dengue informados. CONCLUSIONES: Las relaciones entre el clima y el dengue se pueden analizar mejor en períodos de tiempo cortos y pertinentes. Los análisis estocásticos temporales basados en múltiples variables climáticas tienen la posibilidad de identificar períodos de elevada incidencia de dengue, por lo que se deben incorporar a los programas locales de control de vectores transmisores de enfermedades. <![CDATA[<B>Chile</B>: <B>social protection in health</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900013&lng=en&nrm=iso&tlng=en This piece begins with a brief discussion of the concepts leading to the social right to health protection. Special emphasis is placed on the principle of social cohesion, which has influenced social health protection in European countries. Chile’s experience in this field from the 1990s to the present is described, as exemplified in three dimensions. In the first place, social security coverage is presented as a means to achieve universal (horizontal) coverage. A discussion follows on vertical coverage, where the author identifies health problems for which insured persons have guaranteed rights of access to medical care. This section describes available emergency care, primary health care, and the special plan for Universal Access to Explicit Guarantees (Acceso Universal de Garantías Explícitas de salud, or AUGE). Thirdly, the discussion covers the funding sources supporting the Chilean health care system: Government subsidies, contributions to social security, and out-of-pocket disbursements for private care. Chile’s public health system has various special programs. One of them is catastrophic insurance, which covers 100% of the care needed for complex and very costly treatments. Older persons (over 65) have coverage for 100% of the cost of eyeglasses and hearing aids, and for 50% of the cost of home care. If life expectancy is an appropriate indicator of health system results, it is worth noting that Chile and the United States of America have both achieved a life expectancy of 77 years, even though Chile spends only 5.9% of its gross domestic product on health care, as compared to the 15% spent by the United States. <![CDATA[<B>Errata</B>: <B>Robilotta, "A tomografia por emissão de pósitrons: uma nova modalidade na medicina nuclear brasileira" (Rev Panam Salud Publica. 2006;20(2/3):134-42.)</B>]]> http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892006000900014&lng=en&nrm=iso&tlng=en This piece begins with a brief discussion of the concepts leading to the social right to health protection. Special emphasis is placed on the principle of social cohesion, which has influenced social health protection in European countries. Chile’s experience in this field from the 1990s to the present is described, as exemplified in three dimensions. In the first place, social security coverage is presented as a means to achieve universal (horizontal) coverage. A discussion follows on vertical coverage, where the author identifies health problems for which insured persons have guaranteed rights of access to medical care. This section describes available emergency care, primary health care, and the special plan for Universal Access to Explicit Guarantees (Acceso Universal de Garantías Explícitas de salud, or AUGE). Thirdly, the discussion covers the funding sources supporting the Chilean health care system: Government subsidies, contributions to social security, and out-of-pocket disbursements for private care. Chile’s public health system has various special programs. One of them is catastrophic insurance, which covers 100% of the care needed for complex and very costly treatments. Older persons (over 65) have coverage for 100% of the cost of eyeglasses and hearing aids, and for 50% of the cost of home care. If life expectancy is an appropriate indicator of health system results, it is worth noting that Chile and the United States of America have both achieved a life expectancy of 77 years, even though Chile spends only 5.9% of its gross domestic product on health care, as compared to the 15% spent by the United States.