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Bulletin of the World Health Organization

Print version ISSN 0042-9686

Abstract

CARABIN, Hélène et al. Predicción de la prevalencia comunitaria de la oncocercosis humana en el foco amazónico: un enfoque bayesiano. Bull World Health Organ [online]. 2003, vol.81, n.7, pp. 482-490. ISSN 0042-9686.  http://dx.doi.org/10.1590/S0042-96862003000700006.

OBJETIVO: Desarrollar un modelo jerárquico bayesiano de la oncocercosis humana para estudiar los factores que influyen en la prevalencia de microfilarias en el foco amazónico de oncocercosis, y estimar la probabilidad de que una comunidad sea como mínimo mesoendémica (prevalencia de microfilarias > 20%) y necesite por tanto tratamiento prioritario con ivermectina. MÉTODOS: Se desarrollaron modelos con datos de 732 individuos > 15 años que vivían en 29 comunidades yanomami a lo largo de cuatro ríos de la cuenca meridional del Orinoco venezolano, y se comparó la capacidad de cada modelo para predecir la prevalencia de microfilarias en las comunidades. Se seleccionó el mejor modelo por aproximación cruzada utilizando el criterio de información bayesiano, los valores P de los modelos bayesianos y los residuos. RESULTADOS: El modelo que mejor funcionó fue uno de tres niveles que tenía en cuenta el agrupamiento de los casos en las comunidades. El modelo incluía la edad y el sexo del huésped a nivel individual, un efecto de altitud río-dependiente a nivel de la comunidad y, en el tercer nivel, el agrupamiento adicional de las comunidades a lo largo de los ríos. Este modelo permitió clasificar correctamente 25/29 (86%) aldeas en lo referente a su necesidad de tratamiento prioritario con ivermectina. CONCLUSIÓN: Los métodos bayesianos brindan un criterio flexible y útil para las investigaciones de salud pública y la planificación de la lucha contra las enfermedades. Nuestro modelo reconoce el agrupamiento de la infección en las comunidades, permite investigar la relación entre la infección y características particulares de los individuos y las comunidades, incorpora la incertidumbre adicional por falta de datos de covariables, y puede informar las decisiones de política mediante variables predictivas de la probabilidad de que una nueva comunidad sea como mínimo mesoendémica.

Keywords : Oncocercosis [epidemiología]; Oncocercosis [quimioterapia]; Onchocerca volvulus; Ivermectina [uso terapéutico]; Prevalencia; Factores de riesgo; Teorema de Bayes; Modelos estadísticos; Venezuela.

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