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Bulletin of the World Health Organization

Print version ISSN 0042-9686

Abstract

BOWMAN, Sarah et al. El uso de datos probatorios para reforzar la política sanitaria pública: una política de circuito cerrado eficacia-viabilidad. Bull World Health Organ [online]. 2012, vol.90, n.11, pp. 847-853. ISSN 0042-9686.  http://dx.doi.org/10.2471/BLT.12.104968.

Las políticas públicas desempeñan un papel fundamental en la mejora de la salud de la población y el control de enfermedades, incluidas las enfermedades no transmisibles. Sin embargo, ha sido difícil implementar un enfoque basado en datos probatorios para formular una política sanitaria pública, debido en parte a los obstáculos que impiden el trabajo integrado entre investigadores y legisladores. El presente documento describe una política de circuito cerrado eficacia-viabilidad (PEFL, por sus siglas en inglés) que reúne la modelización epidemiológica, el análisis de la situación local y la valoración de las opciones para promover la colaboración entre investigadores y legisladores. El modelo epidemiológico examina los factores determinantes de las tendencias de una enfermedad y los beneficios sanitarios posibles resultantes de una modificación de los mismos. El análisis de la situación investiga la conceptualización actual de la política, el nivel de conciencia y compromiso con esa política entre las partes clave interesadas y lo que sucede en la práctica, ayudando, por tanto, a identificar las lagunas en la política. La valoración de las opciones integra el modelo epidemiológico y el análisis de la situación para averiguar la viabilidad, los costes y los beneficios sanitarios posibles de varias políticas posibles. Los autores ilustran cómo se empleó el PEFL en un proyecto para informar acerca de una política pública para la prevención de enfermedades cardiovasculares y diabetes en cuatro áreas del Mediterráneo Oriental. Concluyen que el PEFL puede ofrecer un marco útil a los investigadores y legisladores para trabajar con éxito juntos con objeto de crear una política basada en datos probatorios, y animan a seguir evaluando dicho enfoque

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