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Revista Panamericana de Salud Pública

Print version ISSN 1020-4989

Abstract

RASCON-PACHECO, Ramón Alberto et al. Codificación geométrica y análisis de conglomerados para evaluar el control metabólico de pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Rev Panam Salud Publica [online]. 2010, vol.27, n.4, pp. 276-282. ISSN 1020-4989.  http://dx.doi.org/10.1590/S1020-49892010000400006.

OBJETIVO: Determinar la frecuencia de las combinaciones de los parámetros de control metabólico por arriba de lo normal, usando la codificación geométrica y el análisis jerárquico de conglomerados, en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2). MÉTODOS: Se desarrolló en México un estudio transversal descriptivo para evaluar a un grupo de 1 051 pacientes con DM2, cuyos criterios de inclusión eran tener uno o más de los siguientes valores: glucosa en ayunas > 130 mg/dL, colesterol total > 240 mg/dL, triglicéridos totales > 200 mg/dL, índice de masa corporal > 27 kg/m2, y presión arterial sistólica mayor de 130 mmHg o presión arterial diastólica mayor de 85 mmHg. Por medio de codificaciones geométricas se obtuvieron las frecuencias de todas las combinaciones. Para definir similitudes entre las combinaciones se utilizó el método de análisis de conglomerados. RESULTADOS: Utilizando el instrumento propuesto, se observó que la combinación en pares con mayor número de sujetos estuvo representada por hiperglucemia-hipertrigliceridemia (7,3%) e hiperglucemia-hipercolesterolemia (3,6%). Las policombinaciones de mayor frecuencia fueron hiperglucemia-hipercolesterolemia-hipertrigliceridemia (13,2%) e hiperglucemia- hipertrigliceridemia-hipercolesterolemia-hipertensión (10,5%). CONCLUSIONES: La codificación geométrica y el análisis por conglomerados podrían llegar a ser un instrumento idóneo para evaluar el control metabólico de los pacientes con DM2, así como para identificar parámetros que contribuyan a mejorar su monitoreo y su tratamiento.

Keywords : Diabetes mellitus tipo 2; análisis por conglomerados; evaluación en salud; hiperglucemia; hipercolesterolemia; hipertrigliceridemia; hipertensión; obesidad; México.

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