Estado de hierro y propuesta de ajuste de hemoglobina por altitud en niños de 6 a 8 meses residentes en Lima, Arequipa, Cusco y Puno

Juan Pablo Aparco Gabriela Santos-Antonio William Bautista-Olortegui Katherine Alvis-Chirinos Patricia Velarde-Delgado Paul Hinojosa-Mamani Gilmer Solis-Sanchez Flor Eliana Santa Cruz Nelly Zavaleta Acerca de los autores

RESUMEN

Objetivos.

Caracterizar el estado del hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud, en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno.

Materiales y métodos.

Estudio transversal en niños de 6 a 8 meses de edad en cuatro ciudades, se midió hemoglobina y otros biomarcadores de hierro, Proteína C reactiva (PCR), entre otros. Para estimar la ecuación de ajuste, se aplicó una regresión exponencial y excluimos a los niños con deficiencia de hierro (DH) y/o inflamación.

Resultados.

Las proporciones de DH fueron mayores en Puno y Arequipa, mientras que la inflamación no superó el 19% en ninguna de las ciudades. La hemoglobina mostró un incremento exponencial a mayor altitud. La ecuación de ajuste fue: 10,34249 x (1,00007 ^ Alt).

Conclusiones.

Los niños residentes en Arequipa y Puno mostraron mayores proporciones de DH y menores reservas de hierro; además el aumento de la hemoglobina por altitud fue exponencial evidenciando la necesidad de ajustar la hemoglobina en altura.

Palabras clave:
Niños; Anemia; Altitud; Deficiencia de Hierro; Perú

MENSAJE CLAVE

Motivación para realizar el estudio. En el Perú y el mundo existe controversia sobre la aplicación de factores de ajuste a la medición de hemoglobina en altitud.

Principales hallazgos. La hemoglobina mostró un comportamiento exponencial de incremento según altitud, mientras que otros biomarcadores de hierro mostraron un comportamiento contrario evidenciando la necesidad de factores de ajuste. Se estimaron valores de ajuste por altitud desde los 1000 hasta los 4300 metros sobre el nivel del mar.

Implicancias. Los Los valores de ajuste de hemoglobina estimados en el presente estudio podrían contribuir como una propuestapara establecer un diagnóstico más preciso de anemia en niños residentes de Lima, Arequipa, Cusco y Puno.

Palabras clave:
Niños; Anemia; Altitud; Deficiencia de Hierro; Perú

INTRODUCCIÓN

La anemia es un problema de salud pública mundial y afecta a casi dos mil millones de personas, siendo más vulnerables los niños de países en desarrollo (11. Gardner W, Kassebaum N. Global, Regional, and National Prevalence of Anemia and Its Causes in 204 Countries and Territories, 1990-2019. Curr Dev Nutr. 2020;4(Suppl 2):830. doi: 10.1093/cdn/nzaa053_035.
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. La deficiencia de hierro (DH), las hemoglobinopatías y la malaria son consideradas las principales causas de la anemia 22. Kassebaum NJ, GBD 2013 Anaemia Collaborators. The global burden of anemia. Hematol Oncol Clin North Am. 2016;30(2):247-308. doi: 10.1016/j.hoc.2015.11.002.
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. Las consecuencias de la anemia sobre la salud y el desarrollo se han descrito previamente 33. Chaparro CM, Suchdev PS. Anemia epidemiology, pathophysiology, and etiology in low- and middle-income countries. Ann NY Acad Sci. 2019;nyas.14092. doi: 10.1111/nyas.14092.
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,44. Larson LM, Kubes JN, Ramírez-Luzuriaga MJ, Khishen S, H Shankar A, Prado EL. Effects of increased hemoglobin on child growth, development, and disease: a systematic review and meta-analysis. Ann N Y Acad Sci. 2019;1450(1):83-104. doi: 10.1111/nyas.14105.
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y los efectos continuarían a lo largo de la vida (55. Gutema BT, Sorrie MB, Megersa ND, Yesera GE, Yeshitila YG, Pauwels NS, et al. Effects of iron supplementation on cognitive development in school-age children: Systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2023;18(6):e0287703. doi: 10.1371/journal.pone.0287703.
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. El diagnostico de anemia se realiza aplicando puntos de corte considerando la edad, sexo y estado fisiológico del individuo, así como factores de ajuste por hábito tabáquico y altitud 66. World Health Organization, UNICEF, UNU. Iron deficiency anaemia: assessment, prevention and control A guide for programme managers [Internet]. World Health Organization; 2001 [citado el 15 de septiembre de 2022]. 132 p. Disponible en: http://www.who.int/nutrition/publica- tions/micronutrients/anaemia_iron_deficiency/WHO_NHD_01.3/en/.
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.

En 1945, Hurtado planteó corregir las estimaciones de hemoglobina en altitud, porque este biomarcador aumenta como respuesta adaptativa a la baja presión de oxígeno en la altura y propuso un factor de ajuste basado en datos de varones adultos peruanos 77. Hurtado A. Influence of anoxemia on the hemopoietic activity. Arch Intern Med. 1945;75(5):284. doi:10.1001/archinte.1945.00210290007002.
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. En 1989, el Centro de Control de Enfermedades de Estados Unidos (CDC, por sus siglas en inglés) publicó factores de ajuste por altitud empleando datos de niños entre 2 a 4 años y residentes en altitudes hasta los 2150 metros sobre el nivel del mar (msnm) y para estimar factores de ajuste a mayor altitud usaron los datos de Hurtado (88. Centers for Disease Control (CDC). Current Trends CDC: Criteria for anemia in children and childbearing-aged women. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1989;38(22):400-4.. Luego en 1994, Dirren empleando datos de niños ecuatorianos menores de 5 años encontró un factor de ajuste similar al de CDC 99. Dirren H, Logman MH, Barclay DV, Freire WB. Altitude correction for hemoglobin. Eur J Clin Nutr. 1994;48(9):625-32.. En el año 2001, la Organización Mundial de la Salud (OMS) adoptó los factores de ajuste por altitud 66. World Health Organization, UNICEF, UNU. Iron deficiency anaemia: assessment, prevention and control A guide for programme managers [Internet]. World Health Organization; 2001 [citado el 15 de septiembre de 2022]. 132 p. Disponible en: http://www.who.int/nutrition/publica- tions/micronutrients/anaemia_iron_deficiency/WHO_NHD_01.3/en/.
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publicados por CDC; sin embargo, la evidencia más actual muestra una posible sobreestimación de anemia en residentes a mayores altitudes (10, 11), por lo que la OMS inició la revisión del ajuste por altitud y las directrices mundiales de anemia.

En el Perú, Gonzales-Rengifo planteó no aplicar ajuste por altitud a la hemoglobina en población de la región sur porque estarían mejor adaptados a la altitud tal como ocurre en el Tibet (1212. Gonzales, GF, Olavegoya P, Vásquez-Velásquez C, Alarcón Yaquetto DE. Anemia en niños menores de cinco años. ¿Estamos usando el criterio diagnóstico correcto? Rev Soc Peru Med Interna. 2018;31(2):92-103.; más adelante, este mismo autor elaboró un factor de ajuste con datos del Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) (1313. Ocas-Córdova S, Tapia V, Gonzales GF. Hemoglobin Concentration in Children at Different Altitudes in Peru: Proposal for [Hb] Correction for Altitude to Diagnose Anemia and Polycythemia. High Alt Med Biol. 2018;19(4):398-403. doi: 10.1089/ham.2018.0032.
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. Asimismo, Bartolo et al., propusieron un factor de ajuste usando la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDES) de 2015 1414. Bartolo-Marchena M, Pajuelo-Ramírez J, Obregón-Cahuaya C, Boni- lla-Untiveros C, Racacha-Valladares E, Bravo-Rebatta F. Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos alti- tudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú. An Fac med 2017;78(3):281. doi: 10.15381/anales.v78i3.13759.
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; sin embargo, en ambos estudios los modelos solo se basaron en hemoglobina capilar sin evaluar el estado de hierro de los niños u otros factores que podrían elevar el nivel de hemoglobina como la inflamación 1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
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. Recientemente, Accinelli et al., con datos de la ENDES de2017, reavivó la controversia al no usar ajuste por altura para definir anemia y proponer como punto de corte el percentil5 de la distribución de hemoglobina de todos los niños de la ENDES, asumiendo que eran una población sana 1616. Accinelli RA, Leon-Abarca JA. Age and altitude of residence determine anemia prevalence in Peruvian 6 to 35 months old children. PLoS ONE. 2020;15(1):e0226846. doi: 10.1371/journal.pone.0226846.
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.

Pese a la necesidad de contar con evidencia local del comportamiento de la hemoglobina en altitud para reducir errores en el diagnóstico de anemia en niños de ciudades de altura; en el Perú, no se han realizado estudios sobre ajuste por altitud que incluyan biomarcadores de hierro e inflamación como lo recomienda la literatura actual 1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
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; solo un estudio en Puno determinó los niveles de biomarcadores dehierro y hepcidina en menores de 3 años, y planteó no usar corrección por altura 1717. Choque-Quispe BM, Alarcón-Yaquetto DE, Paredes-Ugarte W, Zaira A, Ochoa A, Gonzales GF. Is the prevalence of anemia in children living at high altitudes real? An observational study in Peru. Ann N Y Acad Sci. 2020;1473(1):35-47. doi: 10.1111/nyas.14356.
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. En este escenario controversial con varias posturas, se planteó el presente estudio con el objetivo de caracterizar el estado de hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno.

MATERIALES Y MÉTODOS

Diseño del estudio

Estudio transversal con datos basales recolectados en una cohorte en niños de 6 a 8 meses de edad atendidos en establecimientos de salud (EESS) del Ministerio de Salud (MINSA). El estudio original, una cohorte de base poblacional, realizó un seguimiento de los niños para observar las atenciones de salud, consumo de hierro y alimentación complementaria. La evaluación basal se realizó entre noviembre de 2018 y noviembre de 2019.

Población

La población de estudio fueron niños de 6 a 8 meses de 4 ciudades de diferentes altitudes: Lima a 150 msnm, Arequipa a 2335 msnm, Cusco a 3400 m s. n. m. y Puno a 3827 msnm.

Muestra

Para este análisis se utilizó la totalidad de datos disponibles de la evaluación basal, constituida por 1744 infantes y fue recolectada de forma no probabilística por conveniencia. La distribución de los participantes se muestra en la figura S1 del Material Suplementario.

Los criterios de inclusión fueron: a) Niños sanos de 6 a 8 meses de edad atendidos en EESS del MINSA de las ciudades referidas (vacunación completa, controles de crecimiento y desarrollo (CRED) completos, alimentación complementaria adecuada y consumo de hierro adecuado); b) hijos de madres que tuvieron gestación normal (sin enfermedades); c) hijos de madres que vivieron en el área de estudio por lo menos dos años; d) niños nacidos a término y de gestación única; e) niños sin enfermedades congénitas; y f) niños cuyos padres aceptaron participar del estudio. El criterio de exclusión fue: a) niños con alguna enfermedad infecciosa una semana antes de la evaluación.

Procedimientos

En las cuatro ciudades los niños elegibles fueron identificados en el registro del EE.SS. donde acudían, luego un profesional de salud los visitó para verificar los criterios de inclusión e invitarlos a participar en el estudio. Después de la aceptación y firma del consentimiento informado, los padres recibieron una cita para la evaluación que consistió en una entrevista sobre información socioeconómica y de salud, la toma de una muestra de sangre capilar del niño, para medición de hemoglobina y la toma de una muestra de sangre venosa (3 mL) para determinar los biomarcadores de hierro e inflamatorios.

Variables

Las variables incluían la edad (6 meses/7 meses/8 meses) y sexo de los niños (masculino/femenino). Se recolectó información de la madre sobre la edad (<18 años/18-29 años/>30 años), vive con pareja (Sí/No), tenencia de seguro de salud (Sí/No), recibió al menos un control prenatal (Sí/No), consumo de suplemento de hierro prenatal (Si/No), nivel educativo (primaria o menos, secundaria y superior) y Autoidentificación étnica (en base a la pregunta del Censo 2017), se categorizó en: mestizo, quechua, aimara, blanco, nativo o indígena de la amazonia, afrodescendiente, otros). Además, se recolectó información sobre las características del hogar como agua conectada a red pública (Sí/No), desagüe conectado a red pública (Sí/No) y de cocina a gas (Sí/No).

Para la variable altitud un encuestador se trasladó a la vivienda del niño y en la entrada principal del hogar midió la altitud en metros con un GPS Garmin-Montana®.

Para determinar los indicadores bioquímicos, la hemoglobina (Hb) fue medida por personal de salud estandarizados en la técnica. Se tomó una muestra de sangre capilar con un hemoglobinómetro portátil calibrado HemoCue® Hb 201.

Asimismo, personal de salud entrenado tomó la muestra de sangre venosa en los niños, para ello se pidió a la madre que siente al niño o niña en su regazo, lo abrace y deje libre uno de sus brazos para examinarle las venas. A continuación, se procedió a ubicar la vena más pronunciada en la flexura del codo y con una aguja amarilla 20G x 1” se procedió a realizar la punción y se recolectó 3 ml de sangre en un tubo de suero BD Vacutainer de 5 mL con gel de separación. Los viales con muestras de suero se almacenaron a -70 °Cen Puno, Cusco, Arequipa y -30 °C en Lima. Luego, las muestras de suero concongeladas se enviaron en hielo seco (-20 °C) a Alemania para el análisis de hierro, vitamina A y biomarcadores inflamatorios en el laboratorio VitMin Lab, Baden-Württemberg-Willstaett; dichas muestras se analizaron a través de la técnica de ELISA automatizado (s-ELISA) 1818. Erhardt JG, Estes JE, Pfeiffer CM, Biesalski HK, Craft NE. Combined measurement of ferritin, soluble transferrin receptor, retinol binding protein, and C-reactive protein by an inexpensive, sensitive, and simple sandwich enzyme-linked immunosorbent assay technique. J Nutr. 2004;134(11):3127-32. doi: 10.1093/jn/134.11.3127.
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. Los valores de corte fueron los siguientes: i) DH por ferritina sérica (FS), cuando el valor era <12 μg/L y <30 μg/L en presencia de inflamación; ii) DH por receptor soluble de transferrina (RsTf) cuando el valor era >8,3 mg/L; iii) deficiencia de vitamina A cuando la proteína fijadora de retinol (RBP por sus siglas en inglés) era <0,7 μmol/L. Para inflamación se consideraron la proteína C reactiva (PCR) con valores >5 mg/L que indican una fase temprana de una infección y en α1-glicoproteína ácida (AGP) valores >1 g/L como indicador de una infección crónica (1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
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. También evaluamos el hierro corporal total (HCT, TBI por sus siglas en inglés) utilizando dos biomarcadores: ferritina sérica y receptor soluble de transferrina, aplicando la siguiente ecuación 1919. Cook JD, Flowers CH, Skikne BS. The quantitative assessment of body iron. Blood. 2003;101(9):3359-63. doi: 10.1182/blood-2002-10-3071.
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:

Definición de los grupos de estudio

Con las mediciones de los biomarcadores de hierro e inflamación se analizaron cuatro grupos (modelos) basados en las recomendaciones internacionales 1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
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y la metodología

aplicada en estudios previos 1212. Gonzales, GF, Olavegoya P, Vásquez-Velásquez C, Alarcón Yaquetto DE. Anemia en niños menores de cinco años. ¿Estamos usando el criterio diagnóstico correcto? Rev Soc Peru Med Interna. 2018;31(2):92-103.

13. Ocas-Córdova S, Tapia V, Gonzales GF. Hemoglobin Concentration in Children at Different Altitudes in Peru: Proposal for [Hb] Correction for Altitude to Diagnose Anemia and Polycythemia. High Alt Med Biol. 2018;19(4):398-403. doi: 10.1089/ham.2018.0032.
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-1414. Bartolo-Marchena M, Pajuelo-Ramírez J, Obregón-Cahuaya C, Boni- lla-Untiveros C, Racacha-Valladares E, Bravo-Rebatta F. Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos alti- tudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú. An Fac med 2017;78(3):281. doi: 10.15381/anales.v78i3.13759.
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.

Grupo 1

Niños con FS normal (>12µg/L) o ajustada (>30µg/L) en presencia de inflamación (PCR>5mg/L).

Grupo 2

Niños sin inflamación (PCR≤5mg/L), con FS normal (>12µg/L) y RBP normal (≥0,7µmol/L). En este grupo se aplicaron los criterios recomendados por el grupo Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) 1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
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por lo que, se consideró el grupo de referencia para la propuesta de ajuste del Instituto Nacional de Salud (INS), denominado INS 2023.

Grupo 3

Niños sin inflamación (PCR ≤5mg/L) con FS normal (>12µg/L), con RsTf normal (≤8,3mg/L) y RBP normal (≥0,7µmol/L).

Grupo 4

Todos los niños fueron incluidos sin considerar el estado de hierro o presencia de inflamación como procedieron estudios previos 1212. Gonzales, GF, Olavegoya P, Vásquez-Velásquez C, Alarcón Yaquetto DE. Anemia en niños menores de cinco años. ¿Estamos usando el criterio diagnóstico correcto? Rev Soc Peru Med Interna. 2018;31(2):92-103.

13. Ocas-Córdova S, Tapia V, Gonzales GF. Hemoglobin Concentration in Children at Different Altitudes in Peru: Proposal for [Hb] Correction for Altitude to Diagnose Anemia and Polycythemia. High Alt Med Biol. 2018;19(4):398-403. doi: 10.1089/ham.2018.0032.
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-1414. Bartolo-Marchena M, Pajuelo-Ramírez J, Obregón-Cahuaya C, Boni- lla-Untiveros C, Racacha-Valladares E, Bravo-Rebatta F. Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos alti- tudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú. An Fac med 2017;78(3):281. doi: 10.15381/anales.v78i3.13759.
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.

Análisis estadístico

Se determinó la distribución absoluta y relativa de las características de los participantes, además se identificó la media y desviación estándar (DE) de los biomarcadores de hierro e inflamación, adicionalmente, se estableció el percentil 5 y 95 para la Hb. Todas las mediciones se estimaron previa evaluación de normalidad y homocedasticidad y se compararon los biomarcadores según grupo y ciudad mediante ANOVA con prueba post-hoc de Bonferroni o prueba Dunn para Kruskal-Wallis con post-hoc de Bonferroni.

Además, se estimó la media y DE de los valores originales de hemoglobina (sin ajuste por altitud) según altitud de residencia por cada 100 msnm iniciando entre los 100 a 200 msnm y de los 2300 a 4200 msnm. Luego, se identificó la distribución de hemoglobina según altitud y para seleccionar el modelo de ecuación de ajuste se procedió a evaluar los supuestos de los modelos de función lineal, cuadrática y exponencial. También, se determinaron las estimaciones e intervalos de confianza para la hemoglobina por cada grupo y altitudes de residencia, y se compararon los valores de hemoglobina según los parámetros del CDC/OMS 88. Centers for Disease Control (CDC). Current Trends CDC: Criteria for anemia in children and childbearing-aged women. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1989;38(22):400-4. y el grupo 2 del presente estudio.

Complementariamente, se analizaron los cambios en la concentración de FS, HCT y RsTf según altitud mediante el coeficiente de correlación Rho de Spearman. Los análisis se realizaron en Stata v17.0 (Stata Corporation, College Station, Texas, USA) considerando un nivel de significancia de 0,05.

Aspectos éticos

El protocolo de investigación fue aprobado por el Comité de Ética del INS con el Código OI-018-17 y se registró en la plataforma PRISA con código EI00000002746.

RESULTADOS

El estudio incluyó todos los datos disponibles de la medición basal, que totalizó 1744 niños de 6 a 8 meses de edad. La Tabla 1 muestra las principales características de cada grupo de estudio, destacando el grupo 4 con mayor número de observaciones, además se aprecia que hubo una mayor proporción de niños de 6 meses (48,1%), residentes en Lima (29,0%) y Arequipa (28,8%). El 59,4% de las madres de los participantes tenía entre 18 y 29 años, 55,6% tenía educación secundaria, 95% acceso a agua conectada a red pública, 92% desagüe conectado a red pública y el 51,7% se identificaba como descendiente de quechuas. Las mismas características se evaluaron por ciudad y se muestran en la Tabla S1 del Material Suplementario.

Tabla 1
Características de los niños de 6 a 8 meses incluidos en el estudio según grupo.

Respecto al estado de hierro de los niños se encontró que, según FS, la proporción de DH en Puno fue de 29,9%, en Arequipa 22,9%, en Cusco fue 21% y en Lima 15%; mientras que aplicando RsTf, la DH alcanzó el 38,8% de niños de 6 a 8 meses de Puno, 29,7% en Cusco, 29,5% en Arequipa y 20,8% en Lima. Además, se halló que la proporción de niños con inflamación por PCR elevada en Cusco fue 18,7%, Puno 14,6%, Lima 12,3% y Arequipa 11,8% (Tabla 2).

Tabla 2
Deficiencia de hierro, déficit de retinol sérico e inflamación en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno

En la Tabla 3, se analizaron los valores promedio de los biomarcadores de hierro según grupo de estudio y ciudad, y se aprecia que el grupo 4 mostró los valores de FS y HCT significativamente más bajos, así como, el valor más alto del RsTf (p<0,05); mientras que el grupo 3 mostró el mayor valor de HCT y el más bajo de RsTf (p<0,05). Los valores de PCR en los grupos 2 y 3 fueron iguales y mostraron diferencias significativas con los grupos 1 y 4 (p<0,05), mientras que el AGP solo mostró diferencia significativa entre el grupo 3 y el resto de los grupos (p<0,05). Además, según ciudades se encontró que los valores más altos de Hb (sin corrección de altura) estaban en Puno y mostraba diferencias significativas con Lima (p<0,05); sin embargo, al observar los valores de FS y HCT los valores más altos se encontraban en Lima con diferencias significativas con las otras tres ciudades (p<0,05). El promedio de PCR más alto se encontró en Cusco y fue significativamente diferente a las otras tres ciudades (p<0,05).

Tabla 3
Mediciones de los biomarcadores evaluados en los niños de 6 a 8 meses incluidos en el estudio, según grupo y ciudad.

Asimismo, se determinó la media y DE de Hb, de los datos individuales, por cada 100 m s. n. m. de las altitudes incluidas en el estudio (Tabla S2 del Material Suplementario) y se analizó la distribución (media e intervalos de confianza) y tendencia de Hb por altitud para los cuatro grupos de estudio, observándose un comportamiento similar en los 4 grupos con incremento de Hb a mayor altitud (Figura S2 del Material Suplementario).

De la evaluación de las funciones de la distribución de Hb, se identificó que la exponencial ofrecía un mejor desempeño según su coeficiente de determinación; las características y valores de las ecuaciones se muestran en las Tablas S3 y S4 del Material Suplementario. En el estudio se tomó como referencia la ecuación del grupo 2 (INS 2023): 10,34249 x (1,00007 ^ Alt).

Considerando que se realizó un subanálisis de los datos disponibles de un estudio cuyo objetivo era diferente al presente, se realizó una evaluación de la precisión de las estimaciones de hemoglobina para cada ciudad y grupo predeterminado a fin de garantizar la calidad de la información reportada (Tabla S5 del Material Suplementario), misma que sirvió de insumo para la identificación de las estimaciones exponenciales según piso altitudinal.

Se estimaron los valores medios de Hb de los cuatro grupos conformados empleando una regresión exponencial; asimismo, se calculó la diferencia absoluta y relativa de las estimaciones con el ajuste de CDC/OMS y del grupo 2. En esta comparación, se encontraron diferencias negativas de -0,8 a -1,7% entre los 1400 y 2600 m s. n. m.; sin embargo, por encima de 3000 a 4300 m s. n. m. se encontraron diferencias positivas que van desde 1,5 a 6,7% con tendencia ascendente por altitud (Tabla 4). En la tabla S6 del Material Suplementario se presenta el comportamiento del incremento exponencial en las estimaciones de Hb por cada aumento de 100 m s. n. m. para cada uno de los grupos evaluados.

Tabla 4
Estimaciones exponenciales de los valores promedio de hemoglobina de los niños de 6 a 8 meses incluidos en el estudio según grupo por altitud geográfica de residencia.

La Figura 1 muestra la distribución de las estimaciones exponenciales de la hemoglobina por altitud para los cuatro grupos de estudio comparados con la curva de referencia de CDC. En general, se encontró que para todos los grupos, las curvas de Hb estaban por encima de la curva CDC desde antes de los 1000 msnm hasta aproximadamente los 3000 msnm, luego por encima de este valor las curvas de los cuatro grupos estaban por debajo de la curva CDC que muestra una mayor inflexión a mayor altura. Al comparar las cuatro curvas y la de CDC en un solo gráfico (Figura S3 del Material Suplementario), se aprecia que las curvas de los grupos 2 y 3 se superponen; la curva del grupo 1 empieza por encima del grupo 2 y luego aproximadamente a 3500 msnm cae por debajo del grupo 2. Por su parte la curva del grupo 4 siempre permanece por debajo de la curva del grupo 2.

Figura 1
Comportamiento de las estimaciones exponenciales de los valores medios de hemoglobina de los niños de 6 a 8 meses incluidos en el estudio según grupo por altitud geográfica de residencia: (a) Comparación de las estimaciones de CDC/OMS con el Grupo 1. (b) Comparación de las estimaciones de CDC/OMS con el Grupo 2. (c) Comparación de las estimaciones de CDC/OMS con el Grupo 3. (d) Comparación de las estimaciones de CDC/OMS con el Grupo 4.CDC: Centros para el Control y Prevención de Enfermedades, OMS: Organización Mundial de la Salud, msnm: metros sobre el nivel del mar.

La Figura 2A muestra el efecto de la altitud sobre la FS y el HCT, en ambos casos se observa una relación significativa inversa a la observada con la Hb; así a mayor altitud, menores concentraciones de FS y HCT (p<0,001) en ambos casos. En tanto que en la Figura 2B se observa una relación inversa entre Hb y HCT, así existe una correlación positiva significativa entre Hb y altitud (p<0,001); mientras que el HCT muestra una correlación negativa, también significativa (p<0,001). Asimismo, encontramos comportamientos consistentes de relación inversa entre RsTf con HCT y Hb con FS (Figura S4 y S5 del Material Suplementario).

Figura 2A
Correlación entre la distribución de ferritina sérica y hierro corporal total por altitud en niños peruanos de 6 a 8 meses sin inflamación [Grupo 2 - Niños sin inflamación, PCR > 5 mg/L con ferritina sérica >12 μg/L y proteína fijadora de retinol (RBP) ≥ 0,7 μmol/L]. Figura 2B. Correlación entre la distribución de hemoglobina y hierro corporal total por altitud en niños peruanos de 6 a 8 meses sin inflamación [Grupo 2 - Niños sin inflamación, PCR > 5 mg/L con ferritina sérica >12 μg/L y proteína fijadora de retinol (RBP) ≥ 0,7 μmol/L]. msnm: metros sobre el nivel del mar.

DISCUSIÓN

El propósito del estudio fue caracterizar el estado del hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud. Respecto al primer punto, se encontraron mayores proporciones de DH en los niños de las ciudades con mayor altitud (Cusco y Puno), además, tenían menores valores promedio de FS, HCT y valores más altos de RsTf evidenciando menores reservas de hierro en la altura. Al analizar la hemoglobina por altitud, los resultados muestran un aumento exponencial de los valores en todos los niños por encima de 1000 msnm, lo que se explicaría como una respuesta fisiológica a la hipoxia y evidenciaría la necesidad de ajustar la estimación de hemoglobina por la altitud.

En cuanto a la estimación de factores de ajuste por altitud, fue necesario definir cuatro grupos de estudio para contrastar los resultados de las estimaciones en varias situaciones. Así, el primer grupo consideró los criterios usados en EESS para el diagnóstico de DH por FS en niños con o sin inflamación, el segundo grupo (INS 2023) se consideró de referencia porque siguió las recomendaciones del estudio BRINDA 1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
https://doi.org/10.3945/ajcn.116.141762...
. El tercer grupo además de los criterios de BRINDA excluyó niños con DH por RsTf y el cuarto grupo incluyó a todos los niños sin excluir niños con DH o inflamación para reproducir la situación que plantean los autores que proponen puntos de corte usando datos de SIEN o ENDES 1212. Gonzales, GF, Olavegoya P, Vásquez-Velásquez C, Alarcón Yaquetto DE. Anemia en niños menores de cinco años. ¿Estamos usando el criterio diagnóstico correcto? Rev Soc Peru Med Interna. 2018;31(2):92-103.

13. Ocas-Córdova S, Tapia V, Gonzales GF. Hemoglobin Concentration in Children at Different Altitudes in Peru: Proposal for [Hb] Correction for Altitude to Diagnose Anemia and Polycythemia. High Alt Med Biol. 2018;19(4):398-403. doi: 10.1089/ham.2018.0032.
https://doi.org/10.1089/ham.2018.0032...
-1414. Bartolo-Marchena M, Pajuelo-Ramírez J, Obregón-Cahuaya C, Boni- lla-Untiveros C, Racacha-Valladares E, Bravo-Rebatta F. Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos alti- tudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú. An Fac med 2017;78(3):281. doi: 10.15381/anales.v78i3.13759.
https://doi.org/10.15381/anales.v78i3.13...
,1616. Accinelli RA, Leon-Abarca JA. Age and altitude of residence determine anemia prevalence in Peruvian 6 to 35 months old children. PLoS ONE. 2020;15(1):e0226846. doi: 10.1371/journal.pone.0226846.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.022...
. Otros estudios multinacionales que buscaban verificar factores de ajuste de hemoglobina por altitud también consideraron criterios relativamente similares para definir los grupos de estudio 1010. Sharma AJ, Addo OY, Mei Z, Suchdev PS. Reexamination of hemoglobin adjustments to define anemia: altitude and smoking: Hemoglobin adjustments for altitude and smoking. Ann NY Acad Sci. 2019;1450(1):190-203. doi: 10.1111/nyas.14167.
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,1111. Kanu FA, Jefferds MED, Williams AM, Addo OY, Suchdev PS, Sharma AJ. Association between Hemoglobin and Elevation among School-aged Children: A Verification of Proposed Adjustments. Am J Clin Nutr. 2023;118(1):114-120. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.04.014.
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.

Se seleccionó el modelo exponencial para la ecuación de ajuste de hemoglobina por altitud, porque mostraba mejores parámetros estadísticos. Este enfoque concuerda con lo reportado por Hurtado 77. Hurtado A. Influence of anoxemia on the hemopoietic activity. Arch Intern Med. 1945;75(5):284. doi:10.1001/archinte.1945.00210290007002.
https://doi.org/10.1001/archinte.1945.00...
y Cohen 2020. Cohen JH, Haas JD. Hemoglobin correction factors for estimating the prevalence of iron deficiency anemia in pregnant women residing at high altitudes in Bolivia. Rev Panam Salud Publica. 1999;6:392-9. doi: 10.1590/ S102049891999001100004.
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en población adulta, y Dirren 99. Dirren H, Logman MH, Barclay DV, Freire WB. Altitude correction for hemoglobin. Eur J Clin Nutr. 1994;48(9):625-32. y Bartolo 1414. Bartolo-Marchena M, Pajuelo-Ramírez J, Obregón-Cahuaya C, Boni- lla-Untiveros C, Racacha-Valladares E, Bravo-Rebatta F. Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos alti- tudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú. An Fac med 2017;78(3):281. doi: 10.15381/anales.v78i3.13759.
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en niños; aunque se diferencia de otros como CDC 88. Centers for Disease Control (CDC). Current Trends CDC: Criteria for anemia in children and childbearing-aged women. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1989;38(22):400-4., Ocas-Córdova 1313. Ocas-Córdova S, Tapia V, Gonzales GF. Hemoglobin Concentration in Children at Different Altitudes in Peru: Proposal for [Hb] Correction for Altitude to Diagnose Anemia and Polycythemia. High Alt Med Biol. 2018;19(4):398-403. doi: 10.1089/ham.2018.0032.
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, Sharma 1010. Sharma AJ, Addo OY, Mei Z, Suchdev PS. Reexamination of hemoglobin adjustments to define anemia: altitude and smoking: Hemoglobin adjustments for altitude and smoking. Ann NY Acad Sci. 2019;1450(1):190-203. doi: 10.1111/nyas.14167.
https://doi.org/10.1111/nyas.14167...
y Kanu 1111. Kanu FA, Jefferds MED, Williams AM, Addo OY, Suchdev PS, Sharma AJ. Association between Hemoglobin and Elevation among School-aged Children: A Verification of Proposed Adjustments. Am J Clin Nutr. 2023;118(1):114-120. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.04.014.
https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2023.04...
que propusieron ecuaciones cuadráticas y Miao 2121. Miao G. Normal reference value of hemoglobin of infant girls and altitude in China. Arch Med Res. 2004;35(1):87-90. doi: 10.1016/j. arcmed.2003.06.009.
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que propuso una ecuación lineal.

En la comparación de los valores de referencia de hemoglobina entre CDC/OMS y el presente estudio, se encontraron diferencias. Así, entre 1400 y 2600 msnm, los valores del CDC/OMS fueron menores, lo que podría indicar una subestimación de anemia en este rango de altitudes, mientras que por encima de 3000 msnm los valores del CDC/OMS fueron superiores, lo que implicaría una sobreestimación de anemia a partir de los 3100 msnm. Esta tendencia de subestimación en altitudes entre 1400 y 2600 msnm y sobreestimación por encima de 3000 msnm concuerda con lo reportado por Sharma et al., en preescolares y mujeres 1010. Sharma AJ, Addo OY, Mei Z, Suchdev PS. Reexamination of hemoglobin adjustments to define anemia: altitude and smoking: Hemoglobin adjustments for altitude and smoking. Ann NY Acad Sci. 2019;1450(1):190-203. doi: 10.1111/nyas.14167.
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, y Kanu et al., en escolares 1111. Kanu FA, Jefferds MED, Williams AM, Addo OY, Suchdev PS, Sharma AJ. Association between Hemoglobin and Elevation among School-aged Children: A Verification of Proposed Adjustments. Am J Clin Nutr. 2023;118(1):114-120. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.04.014.
https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2023.04...
.

Otro aspecto controversial respecto a los factores de ajuste por altitud ha sido atribuir a los pobladores de ciudades de altura de la zona sur del Perú características de otras poblaciones como las del Tíbet, donde no sería necesario el ajuste por altitud 2222. Beall CM, Cavalleri GL, Deng L, Elston RC, Gao Y, Knight J, et al. Natural selection on EPAS1 (HIF2alpha) associated with low hemog- lobin concentration in Tibetan highlanders. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010;107(25):11459-64. doi: 10.1073/pnas.1002443107.
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. Al respecto, se han reportado diferencias en el incremento de hemoglobina en poblaciones que viven a gran altitud con diferente origen étnico, así la población que vive en la región andina tiene valores de hemoglobina más altos que la población de Asia (Tíbet) y África (Etiopía) 2323. Beall CM. Andean, Tibetan, and Ethiopian patterns of adaptation to high-altitude hypoxia. Integr Comp Biol. 2006;46(1):18-24. doi: 10.1093/ icb/icj004.
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; por lo que estos mecanismos de adaptación de diferentes poblaciones se basarían en la expresión génica, adaptaciones fisiológicas y el estado nutricional 2424. Beall CM. Two routes to functional adaptation: Tibetan and Andean high-altitude natives. Proc Natl Acad Sci USA. 2007;104(suppl_1):8655-60. doi: 10.1073/pnas.0701985104.
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. En el caso de la población andina, además, se ha reportado una reducción en el volumen plasmático y niveles más altos de eritropoyetina 2525. Mairbäurl H, Gassmann M, Muckenthaler MU. Geographical ancestry affects normal hemoglobin values in high-altitude residents. J Appl Physiol (1985). 2020;129(6):1451-9. doi: 10.1152/japplphysiol.00025.2020.
https://doi.org/10.1152/japplphysiol.000...
,2626. Stembridge M, Williams AM, Gasho C, Dawkins TG, Drane A, Villafuerte FC, et al. The overlooked significance of plasma volume for successful adaptation to high altitude in Sherpa and Andean natives. Proc Natl Acad Sci USA. 2019;116(33):16177-9. doi: 10.1073/pnas.1909002116.
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.

En cuanto a la distribución de FS y HCT según altitud mostraron una correlación negativa significativa (p<0,001) evidenciando que la altura no influye sobre sus valores. Además, las curvas de ambos biomarcadores mostraban una tendencia opuesta al comportamiento de la hemoglobina y del RsTf que aumentaban a mayor altitud. Los hallazgos de FS, HCT más bajos y valores altos de RsTf en los niños de tres ciudades de altitud sugieren que no tendrían suficientes reservas para aumentar la hemoglobina 2727. Pfeiffer CM, Looker AC. Laboratory methodologies for indicators of iron status: strengths, limitations, and analytical challenges. Am J Clin Nutr. 2017;106(Supplement 6):1606S-1614S. doi: 10.3945/ajcn.117.155887.
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. Este hallazgo podría explicarse porque los niños de 6 a 8 meses requieren más hierro para duplicar el volumen sanguíneo 33. Chaparro CM, Suchdev PS. Anemia epidemiology, pathophysiology, and etiology in low- and middle-income countries. Ann NY Acad Sci. 2019;nyas.14092. doi: 10.1111/nyas.14092.
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y por las mayores necesidades de hierro debido a la adaptación de la hemoglobina a la altitud 2828. Gassmann M, Mairbäurl H, Livshits L, Seide S, Hackbusch M, Malczyk M, et al. The increase in hemoglobin concentration with altitude varies among human populations. Ann NY Acad Sci. 2019;nyas.14136. doi: 10.1111/nyas.14136.
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. Aunque existen mecanismos que intentan compensar el metabolismo de hierro, como la regulación de la hepcidina 2929. Nemeth E, Ganz T. The role of hepcidin in iron metabolism. Acta Haematol. 2009;122(2-3):78-86. doi: 10.1159/000243791.
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; también es importante recordar que cuando las dietas son pobres en hierro, como en Perú 3030. Fundación Acción Contra el Hambre. Aproximación al consumo de alimentos y prácticas de alimentación y cuidado infantil en niños y niñas de 6 a 23 meses de edad [Internet]. Primera Edición. Lima-Perú; 2012 [citado el 15 de septiembre de 2022]. Disponible en: https://www. accioncontraelhambre.org/es/aproximacion-al-consumo-de-alimentos-y-practicas-de-alimentacion-y-cuidado-infantil-en-ninos-y-ninas.
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, estos mecanismos resultan insuficientes para cubrir las necesidades de hierro, por ello los niños que viven en zonas de altura tendrían una captación inadecuada de hierro y menores reservas para cubrir las mayores demandas 3131. Finkelstein JL, O'Brien KO, Abrams SA, Zavaleta N. Infant iron status affects iron absorption in Peruvian breastfed infants at 2 and 5 mo of age. Am J Clin Nutr. 2013;98(6):1475-84. doi: 10.3945/ajcn.112.056945.
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.

Los resultados del presente estudio tienen implicancias en la salud pública. Primero, el comportamiento observado de la hemoglobina en altitud respaldaría la necesidad de ajustar las estimaciones de hemoglobina en poblaciones de altura. Segundo, los valores de ajuste de hemoglobina estimados en el presente estudio podrían sumar evidencia para contribuir a diagnosticar anemia de manera más precisa en la altura y aportarían a un manejo más efectivo de las intervenciones con hierro en niños de ciudades con mayor altitud.

Una de las fortalezas del presente estudio radica en la selección de niños sanos que cumplían sus atenciones de salud y alimentación; además, se incluyeron varios biomarcadores de hierro e inflamación lo que permitió seleccionar niños con estado de hierro normal. Otra fortaleza fue que se contó con datos de cuatro ciudades de diferente altitud para comparar diferencias en el estado de hemoglobina por altitud. Asimismo, los análisis de los biomarcadores se realizaron en un laboratorio de referencia internacional. El presente estudio también cuenta con limitaciones. Primero, los resultados solo muestran el estado basal del hierro en una cohorte de niños; sin embargo, se debe considerar que los criterios de inclusión permitieron seleccionar niños con buen estado de hierro. Segundo, las estimaciones de los biomarcadores fueron realizadas en niños de 6 a 8 meses de edad, por lo que no podrían extrapolarse directamente a otros grupos de edad. Tercero, otras limitaciones inherentes al diseño muestral fueron que no se calculó un tamaño de muestra para estimar valores de hemoglobina por cada 100 metros de altitud, sino por cada ciudad seleccionada; esto podría afectar las estimaciones de hemoglobina. Al respecto, calculamos la precisión de las estimaciones encontrando valores aceptables. Además, la muestra del estudio fue recolectada de forma no probabilística lo que podría afectar la validez externa de los hallazgos; empero, se debe considerar que la muestra procede de una cohorte de base poblacional de niños atendidos en EESS del MINSA y que los estudios para elaborar patrones de referencia enfatizan más estrategias muestrales para garantizar poblaciones sanas que poblaciones representativas 3232. de Onis M, Garza C, Victora CG, Onyango AW, Frongillo EA, Martines J. The WHO Multicentre Growth Reference Study: planning, study de- sign, and methodology. Food Nutr Bull. 2004;25(1 Suppl):S15-26. doi: 10.1177/15648265040251S103.
https://doi.org/10.1177/15648265040251S1...
. Asimismo, se incluyeron cuatro ciudades ubicadas a diferentes altitudes, por lo que la representatividad geográfica podría ser limitada; sin embargo, diversos estudios con datos de todo el país 1212. Gonzales, GF, Olavegoya P, Vásquez-Velásquez C, Alarcón Yaquetto DE. Anemia en niños menores de cinco años. ¿Estamos usando el criterio diagnóstico correcto? Rev Soc Peru Med Interna. 2018;31(2):92-103.

13. Ocas-Córdova S, Tapia V, Gonzales GF. Hemoglobin Concentration in Children at Different Altitudes in Peru: Proposal for [Hb] Correction for Altitude to Diagnose Anemia and Polycythemia. High Alt Med Biol. 2018;19(4):398-403. doi: 10.1089/ham.2018.0032.
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-1414. Bartolo-Marchena M, Pajuelo-Ramírez J, Obregón-Cahuaya C, Boni- lla-Untiveros C, Racacha-Valladares E, Bravo-Rebatta F. Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos alti- tudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú. An Fac med 2017;78(3):281. doi: 10.15381/anales.v78i3.13759.
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muestran que la altitud es la variable más influyente para el comportamiento de la hemoglobina. Una limitación adicional fue que en el presente estudio no se pudo determinar los niveles de hepcidina en los participantes del estudio; no obstante, para los objetivos del presente estudio el grupo BRINDA 1515. Namaste SM, Rohner F, Huang J, Bhushan NL, Flores-Ayala R, Kupka R, et al. Adjusting ferritin concentrations for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project. Am JClin Nutr. 2017;106(Suppl 1):359S-371S. doi: 10.3945/ajcn.116.141762.
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recomienda determinar solo los biomarcadores incluidos en el estudio.

En conclusión, el estudio encontró mayores proporciones de DH en niños de ciudades de altura como Cusco y Puno, y que sus valores de reserva de hierro son más bajos comparados con Lima. Además, la Hb mostró una distribución exponencial según altitud, evidenciando la necesidad de aplicar un factor de ajuste y en base al modelo exponencial se propuso una ecuación de ajuste para Hb en niños que residen en ciudades de altura. En la comparación de los valores estimados por CDC/OMS y el presente estudio, los datos sugieren una subestimación de anemia entre 1400-2600 msnm y una sobreestimación entre 3000-4300 msnm. Se necesitan estudios más amplios en diferentes grupos etarios y fisiológicos que viven a gran altura y en varias regiones para corroborar estos hallazgos; además, deben incluir información sobre la dieta ingerida y el balance metabólico del hierro.

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  • Financiamiento.

    El estudio fue financiado por el Instituto Nacional de Salud (INS).

  • Citar como:

    Aparco JP, Santos-Antonio G, Bautista-Olortegui W, Alvis-Chirinos K, Velarde-Delgado P, Hinojosa-Mamani P, et al. Estado de hierro y propuesta de ajuste de hemoglobina por altitud en niños de 6 a 8 meses residentes en Lima, Arequipa, Cusco y Puno. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2023;40(4):395-405. doi: 10.17843/rpmesp.2023.404.12573.

Fechas de Publicación

  • Publicación en esta colección
    08 Abr 2023
  • Fecha del número
    Oct-Dec 2023

Histórico

  • Recibido
    24 Ene 2023
  • Acepto
    08 Nov 2023
  • Acepto
    18 Dic 2023
Instituto Nacional de Salud Lima - Lima - Peru
E-mail: revmedex@ins.gob.pe