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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Fatores de risco comportamentais acumulados para doenças cardiovasculares no sul do Brasil]]></article-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores de riesgo conductuales acumulados en enfermedades cardiovasculares en el sur de Brasil]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: To estimate the prevalence of, and identify factors associated with, accumulated risky behavior relating to cardiovascular diseases among adults. METHODS: This was a population-based cross-sectional study on a representative sample of 2732 adults of both sexes in Pelotas, Southern Brazil, in 2010. The behavioral risk factors investigated were: smoking; leisure-time physical inactivity; habitual consumption of visible fat in meat; and daily consumption of processed meats, red meat and whole milk. The study outcome was the accumulated behavioral risk factors score, ranging from zero to three: no behavioral risk factor for cardiovascular diseases or exposure to 1, 2 or > 3 behavioral risk factors. Multinomial logistic regression was performed to evaluate the adjusted effect of individual characteristics on behavioral risk factors accumulation, taking individuals without any of these factors as the reference category. RESULTS: Physical inactivity was the most prevalent risk factor (75.6%), followed by habitual consumption of visible fat in meat (52.3%). Two thirds of the population presented two or more behavioral risk factors. Combined physical inactivity and habitual consumption of visible fat in meat was observed in 17.5% of the sample; and combined physical inactivity, habitual consumption of visible fat in meat and smoking in 6.7%. The odds ratios for accumulation of two or more risk factors were higher among men and were inversely associated with a national economic indicator. CONCLUSIONS: There was a high accumulation of behavioral risk factors for cardiovascular diseases among the study population. Public interventions with the capacity to prevent simultaneous occurrence of these factors are needed.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[OBJETIVO: Estimar la prevalencia e identificar factores asociados con la acumulación de conductas de riesgo en enfermedades cardiovasculares entre adultos. MÉTODOS: Estudio transversal de base poblacional con muestra representativa de 2.732 adultos de ambos sexos de Pelotas, Sur de Brasil, en 2010. Los factores de riesgo conductuales investigados fueron: tabaquismo; inactividad física en las horas de ocio; consumo habitual de grasa aparente de la carne, e consumo diario de embutidos, carne roja y leche integral. El desenlace del estudio fue el escore de aglomeración de factores de riesgo conductuales, variando de cero a tres: ningún factor de riesgo conductual para enfermedades cardiovasculares o exposición a 1, 2 o > 3 factores de riesgo conductuales. Se realizó regresión logística multinomial para evaluar el efecto ajustado de las características individuales sobre la acumulación de factores de riesgo conductuales, teniendo como categoría de referencia individuos sin alguno de los factores. RESULTADOS: La inactividad física fue el factor de riesgo más prevaleciente (75,6%), seguido del consumo habitual de grasa aparente de la carne (52,3%). Dos tercios de la población presentaron dos o más factores de riesgo conductuales. La combinación de inactividad física y consumo habitual de grasa aparente de la carne ocurrió en 17,5% de la muestra; e inactividad física, consumo habitual de grasa aparente de la carne y tabaquismo, en 6,7%. Los odds ratios de acumulación de dos o más factores fueron mayores entre hombres y se asociaron inversamente con el indicador económico nacional. CONCLUSIONES: La acumulación de factores de riesgo conductuales en enfermedades cardiovasculares es elevada en la población estudiada. Son necesarias intervenciones públicas capaces de prevenir la ocurrencia simultánea de tales factores.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><a name="top"></a><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>Fatores  de risco comportamentais acumulados para doen&ccedil;as cardiovasculares no sul  do Brasil</b></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Factores  de riesgo conductuales acumulados en enfermedades cardiovasculares en el sur de  Brasil</b></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Ludmila  Correa Muniz; Bruna Celestino Schneider; In&aacute;cio Crochemore Mohnsam da Silva;  Alicia Matijasevich; In&aacute; Silva Santos</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Programa  de P&oacute;s-Gradua&ccedil;&atilde;o em Epidemiologia. Universidade Federal de  Pelotas. Pelotas, RS, Brasil</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a href="#back">Correspond&ecirc;ncia  | Correspondence</a></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p><hr size="1" noshade>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMO</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJETIVO:</b>  Estimar a preval&ecirc;ncia e identificar fatores associados ao ac&uacute;mulo  de comportamentos de risco para doen&ccedil;as cardiovasculares entre adultos.    <br>  <b>M&Eacute;TODOS:</b> Estudo transversal de base populacional com amostra representativa  de 2.732 adultos de ambos os sexos de Pelotas, RS, em 2010. Os fatores de risco  comportamentais investigados foram: tabagismo; inatividade f&iacute;sica no lazer;  consumo habitual de gordura aparente da carne; e consumo di&aacute;rio de embutidos,  carne vermelha e leite integral. O desfecho do estudo foi o escore de aglomera&ccedil;&atilde;o  de fatores de risco comportamentais, variando de zero a tr&ecirc;s: nenhum fator  de risco comportamental para doen&ccedil;as cardiovasculares ou exposi&ccedil;&atilde;o  a 1, 2 ou <u>&gt;</u> 3 fatores de risco comportamentais. Realizou-se regress&atilde;o  log&iacute;stica multinomial para avaliar o efeito ajustado das caracter&iacute;sticas  individuais sobre o ac&uacute;mulo de fatores de risco comportamentais, tendo  como categoria de refer&ecirc;ncia indiv&iacute;duos sem qualquer dos fatores.    <br>  <b>RESULTADOS:</b> A inatividade f&iacute;sica foi o fator de risco mais prevalente  (75,6%), seguido do consumo habitual de gordura aparente da carne (52,3%). Dois  ter&ccedil;os da popula&ccedil;&atilde;o apresentaram dois ou mais fatores de  risco comportamentais. A combina&ccedil;&atilde;o de inatividade f&iacute;sica  e consumo habitual de gordura aparente da carne ocorreu em 17,5% da amostra; e  inatividade f&iacute;sica, consumo habitual de gordura aparente da carne e tabagismo,  em 6,7%. Os <i>odds ratios</i> de ac&uacute;mulo de dois ou mais fatores foram  maiores entre homens e associaram-se inversamente com o indicador econ&ocirc;mico  nacional.    <br> <b>CONCLUS&Otilde;ES:</b> O ac&uacute;mulo de fatores de risco comportamentais  para doen&ccedil;as cardiovasculares &eacute; elevado na popula&ccedil;&atilde;o  estudada. S&atilde;o necess&aacute;rias interven&ccedil;&otilde;es p&uacute;blicas  capazes de prevenir a ocorr&ecirc;ncia simult&acirc;nea desses fatores.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Descritores:  </b> Doen&ccedil;as Cardiovasculares. Estilo de Vida Sedent&aacute;rio. H&aacute;bitos  Alimentares. Tabagismo. Fatores de Risco. Estudos Transversais.</font></p><hr size="1" noshade>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJETIVO:</b>  Estimar la prevalencia e identificar factores asociados con la acumulaci&oacute;n  de conductas de riesgo en enfermedades cardiovasculares entre adultos.    <br> <b>M&Eacute;TODOS:</b>  Estudio transversal de base poblacional con muestra representativa de 2.732 adultos  de ambos sexos de Pelotas, Sur de Brasil, en 2010. Los factores de riesgo conductuales  investigados fueron: tabaquismo; inactividad f&iacute;sica en las horas de ocio;  consumo habitual de grasa aparente de la carne, e consumo diario de embutidos,  carne roja y leche integral. El desenlace del estudio fue el escore de aglomeraci&oacute;n  de factores de riesgo conductuales, variando de cero a tres: ning&uacute;n factor  de riesgo conductual para enfermedades cardiovasculares o exposici&oacute;n a  1, 2 o <u>&gt;</u> 3 factores de riesgo conductuales. Se realiz&oacute; regresi&oacute;n  log&iacute;stica multinomial para evaluar el efecto ajustado de las caracter&iacute;sticas  individuales sobre la acumulaci&oacute;n de factores de riesgo conductuales, teniendo  como categor&iacute;a de referencia individuos sin alguno de los factores.    <br>  <b>RESULTADOS:</b> La inactividad f&iacute;sica fue el factor de riesgo m&aacute;s  prevaleciente (75,6%), seguido del consumo habitual de grasa aparente de la carne  (52,3%). Dos tercios de la poblaci&oacute;n presentaron dos o m&aacute;s factores  de riesgo conductuales. La combinaci&oacute;n de inactividad f&iacute;sica y consumo  habitual de grasa aparente de la carne ocurri&oacute; en 17,5% de la muestra;  e inactividad f&iacute;sica, consumo habitual de grasa aparente de la carne y  tabaquismo, en 6,7%. Los odds ratios de acumulaci&oacute;n de dos o m&aacute;s  factores fueron mayores entre hombres y se asociaron inversamente con el indicador  econ&oacute;mico nacional.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <b>CONCLUSIONES:</b> La acumulaci&oacute;n de factores  de riesgo conductuales en enfermedades cardiovasculares es elevada en la poblaci&oacute;n  estudiada. Son necesarias intervenciones p&uacute;blicas capaces de prevenir la  ocurrencia simult&aacute;nea de tales factores.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Descriptores:  </b> Enfermedades Cardiovasculares. Estilo de Vida Sedentario. H&aacute;bitos  Alimenticios. Tabaquismo. Factores de Riesgo. Estudios Transversales.</font></p><hr size="1" noshade>      <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>INTRODU&Ccedil;&Atilde;O</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">As  doen&ccedil;as e agravos cr&ocirc;nicos n&atilde;o transmiss&iacute;veis (DANT)  s&atilde;o um dos maiores problemas de sa&uacute;de p&uacute;blica da atualidade.  Segundo estimativas da Organiza&ccedil;&atilde;o Mundial da Sa&uacute;de (OMS),  as DANT s&atilde;o respons&aacute;veis por cerca de 60% do total de mortes no  mundo e 46% da carga global de doen&ccedil;as que atinge a popula&ccedil;&atilde;o  mundial.<sup>16,26</sup> As DANT seguem padr&atilde;o semelhante no Brasil e foram  a principal causa de &oacute;bito em 2007, principalmente as doen&ccedil;as cardiovasculares  (DCV) (31,9%).<a href="#backa">ª</a> As DCV foram respons&aacute;veis por 32,1%  do total de mortes na regi&atilde;o Sul no mesmo per&iacute;odo.<a href="#backa">ª</a></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De  acordo com a OMS, um pequeno conjunto de fatores de risco modific&aacute;veis  responde pela grande maioria das mortes e por fra&ccedil;&atilde;o importante  da carga de doen&ccedil;as devida &agrave;s DANT. Dentre esses fatores, encontram-se  o tabagismo, a inatividade f&iacute;sica e as dislipidemias (associadas principalmente  ao consumo excessivo de gorduras de origem animal).<sup>26</sup> Estudos brasileiros  de base populacional e em popula&ccedil;&otilde;es espec&iacute;ficas mostram  elevadas preval&ecirc;ncias desses fatores isoladamente.<sup>2,</sup><a href="#backb"><sup>b</sup></a><sup>,</sup><a name="topc"></a><a href="#backc"><sup>c</sup></a>  O Inqu&eacute;rito Domiciliar sobre Comportamentos de Risco e Morbidade Referida  de Doen&ccedil;as e Agravos n&atilde;o Transmiss&iacute;veis: Brasil, 15 Capitais  e Distrito Federal, 2002-2003<a href="#backb"><sup>b</sup></a> mostrou alta preval&ecirc;ncia  de tabagismo (12,9% a 25,2%), inatividade f&iacute;sica (28,2% a 54,5%), consumo  de leite integral (61% a 87,2%) e consumo de gordura aparente da carne (48% a  49,3%) nas diferentes faixas et&aacute;rias e regi&otilde;es do Pa&iacute;s. Entretanto,  o conhecimento da preval&ecirc;ncia de cada fator de risco isolado fornece uma  vis&atilde;o parcial do problema, considerando que frequentemente ocorrem de maneira  combinada, podendo explicar muitas varia&ccedil;&otilde;es em n&iacute;vel individual  ou populacional de sa&uacute;de cardiovascular.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Estudos  em pa&iacute;ses desenvolvidos mostram que fatores de risco cardiovasculares tendem  a coexistir em certos grupos sociodemogr&aacute;ficos<sup>19,23</sup> e s&atilde;o  mais prevalentes entre homens, indiv&iacute;duos mais jovens e com baixo n&iacute;vel  econ&ocirc;mico e educacional. O volume de informa&ccedil;&otilde;es de base populacional  sobre a aglomera&ccedil;&atilde;o de fatores de risco comportamentais (FRC) para  DCV &eacute; escasso no Brasil,<sup>4,8,14,18</sup> sobretudo sobre a coexist&ecirc;ncia  de fatores como tabagismo, inatividade f&iacute;sica e consumo excessivo de gorduras  de origem animal.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Considerando  que os FRC s&atilde;o aspectos modific&aacute;veis, pass&iacute;veis de interven&ccedil;&otilde;es  individuais e populacionais, o objetivo deste estudo foi estimar a preval&ecirc;ncia  e a distribui&ccedil;&atilde;o da combina&ccedil;&atilde;o de FRC e identificar  fatores associados ao seu ac&uacute;mulo.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>M&Eacute;TODOS</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Estudo  transversal de base populacional, realizado com amostra representativa de 2.732  adultos com 20 anos ou mais na zona urbana de Pelotas, entre janeiro e maio de  2010. Pelotas &eacute; um munic&iacute;pio de m&eacute;dio porte localizado no  sul do Rio Grande do Sul com popula&ccedil;&atilde;o aproximada de 350.000 habitantes,  90% residentes na zona urbana.<a name="topd"></a><a href="#backd"><sup>d</sup></a>  Indiv&iacute;duos institucionalizados ou com incapacidades mentais que os impossibilitassem  de responder o question&aacute;rio n&atilde;o foram considerados eleg&iacute;veis  para o estudo.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Foram  utilizadas as seguintes estimativas de preval&ecirc;ncia para o c&aacute;lculo  do tamanho da amostra: tabagismo, 27%;<sup>4</sup> inatividade f&iacute;sica no  lazer, 70%;<sup>2</sup> consumo habitual de gordura aparente da carne, 30%;<a href="#backb"><sup>b</sup></a>  consumo di&aacute;rio de leite integral, 55%;<a href="#backb"><sup>b</sup></a>  consumo di&aacute;rio de embutidos, 18%; e consumo di&aacute;rio de carne vermelha,  18%; as duas &uacute;ltimas baseadas em dados n&atilde;o publicados da Coorte  de Nascimentos de 1982 de Pelotas, quando os indiv&iacute;duos tinham 23 anos.  Os demais par&acirc;metros empregados para o c&aacute;lculo de tamanho amostral  foram erro aceit&aacute;vel de tr&ecirc;s pontos percentuais e n&iacute;vel de  95% de confian&ccedil;a. Foram acrescidos 10% para eventuais perdas e recusas,  e o valor obtido multiplicado por dois para compensar o efeito estimado do delineamento  amostral. O maior tamanho da amostra necess&aacute;rio para investigar a preval&ecirc;ncia  de FRC para DCV foi de 2.321 indiv&iacute;duos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A  amostra foi selecionada em dois est&aacute;gios, tendo os setores censit&aacute;rios  definidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&iacute;stica (IBGE) como  unidade amostral prim&aacute;ria. Os 404 setores foram listados em ordem crescente  de renda m&eacute;dia do chefe da fam&iacute;lia e selecionados com probabilidade  proporcional ao tamanho. Ap&oacute;s o sorteio, iniciou-se processo de reconhecimento  e atualiza&ccedil;&atilde;o, j&aacute; que as planilhas dos setores censit&aacute;rios  do IBGE eram provenientes do censo de 2000 e, provavelmente, encontravam-se desatualizadas.  Dez domic&iacute;lios em m&eacute;dia foram amostrados sistematicamente em cada  setor sorteado para minimizar o efeito do delineamento amostral. Esse processo  resultou no sorteio de 130 setores e 1.512 domic&iacute;lios. Indiv&iacute;duos  de ambos os sexos com idade <u>&gt;</u> 20 anos, em cada domic&iacute;lio, foram  considerados eleg&iacute;veis.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Seis  FRC para DCV foram operacionalmente definidos:</font></p>    <blockquote>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a)  Tabagismo: um ou mais cigarros por dia h&aacute; mais de um m&ecirc;s.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b)  Inatividade f&iacute;sica no lazer: pr&aacute;tica de menos de 150 minutos de  atividade f&iacute;sica na semana anterior &agrave; entrevista, segundo recomenda&ccedil;&otilde;es  atuais.<sup>27</sup> Essas informa&ccedil;&otilde;es foram obtidas a partir da  se&ccedil;&atilde;o de lazer da vers&atilde;o longa do Question&aacute;rio Internacional  de Atividade F&iacute;sica.<sup>5</sup></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">c)  Consumo habitual de gordura aparente da carne: obtido por duas perguntas: "O (a)  Sr.(a) tira a gordura da carne antes de comer? (sim; n&atilde;o)" e "O (a) Sr.(a)  tira a pele do frango antes de comer? (sim; n&atilde;o)". Aqueles que responderam  que n&atilde;o a pelo menos uma das perguntas foram considerados consumidores  habituais de gordura aparente da carne.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">d)  Consumo di&aacute;rio de embutidos: consumo de lingui&ccedil;as, salsichas, presunto,  salames, mortadela ou pat&ecirc;s de carne, ao menos uma vez ao dia, no ano anterior  &agrave; entrevista.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">e)  Consumo di&aacute;rio de carne vermelha: consumo de carne bovina, su&iacute;na  ou de ovelha, nas apresenta&ccedil;&otilde;es com e sem osso (bife, guisado),  ao menos uma vez ao dia, no ano anterior &agrave; entrevista.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">f)  Consumo di&aacute;rio de leite integral: obtido por quatro perguntas: "O (a) Sr.(a)  costuma tomar algum tipo de leite? (sim; n&atilde;o)"; "Qual o leite que o (a)  Sr.(a) costuma tomar? (vaca, cabra, soja ou outro)"; "Quando o (a) Sr.(a) toma  leite de vaca, qual o tipo que costuma tomar? (integral, semidesnatado ou desnatado)";  "Pense na &uacute;ltima semana. Desde &lt;dia da semana&gt; passada at&eacute;  hoje em quantos dias o (a) Sr.(a) tomou leite? (zero a sete)". Foram considerados  consumidores di&aacute;rios de leite integral aqueles indiv&iacute;duos que referiram  o consumo desse tipo de leite todos os dias, na semana anterior &agrave; entrevista,  independentemente da quantidade ingerida.</font></p></blockquote>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Utilizaram-se  perguntas extra&iacute;das e adaptadas de um question&aacute;rio de frequ&ecirc;ncia  de consumo alimentar para a coleta das informa&ccedil;&otilde;es sobre consumo  di&aacute;rio de embutidos e de carne vermelha.<sup>24</sup> O instrumento para  avaliar o consumo de leite integral foi elaborado e pr&eacute;-testado pelos autores.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">As  vari&aacute;veis independentes utilizadas foram sexo, idade, cor da pele (observada  pela entrevistadora), escolaridade, situa&ccedil;&atilde;o conjugal, autopercep&ccedil;&atilde;o  de sa&uacute;de e quintis de Indicador Econ&ocirc;mico Nacional (IEN). Este &uacute;ltimo  foi desenvolvido a partir da posse de 12 bens e da escolaridade do chefe da fam&iacute;lia,  por meio de an&aacute;lise de componentes principais.<sup>3</sup> Os bens utilizados  para esse indicador foram: n&uacute;mero de dormit&oacute;rios no domic&iacute;lio,  n&uacute;mero de banheiros, n&uacute;mero de aparelhos de televis&atilde;o, n&uacute;mero  de carros, r&aacute;dio, geladeira ou freezer, videocassete, m&aacute;quina de  lavar roupa, forno de micro-ondas, linha telef&ocirc;nica, microcomputador e condicionador  de ar. Cor da pele foi dicotomizada em branca e preta/outra, devido &agrave; menor  propor&ccedil;&atilde;o de indiv&iacute;duos de cor preta (9,5%), parda (9,0%),  amarela (0,2%) e ind&iacute;genas (0,1%).</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">As  informa&ccedil;&otilde;es foram coletadas por meio de question&aacute;rio padronizado  e pr&eacute;-codificado, com o aux&iacute;lio de <i>personal digital assistants</i>,  por entrevistadoras treinadas e com escolaridade m&iacute;nima de segundo grau  completo. As quest&otilde;es foram previamente testadas em estudo piloto em um  bairro da cidade n&atilde;o selecionado para fazer parte do estudo. O controle  de qualidade foi realizado por revisita a 10% da amostra, selecionada aleatoriamente  para a aplica&ccedil;&atilde;o de uma vers&atilde;o reduzida do question&aacute;rio  original para confirmar a realiza&ccedil;&atilde;o da entrevista e verificar a  repetibilidade das respostas. A repetibilidade para as perguntas sobre consumo  de leite, tabagismo e consumo habitual da pele de frango que constavam no question&aacute;rio  de controle de qualidade foram, respectivamente, 77%, 91% e 73%.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Foi  feita an&aacute;lise descritiva para caracteriza&ccedil;&atilde;o da amostra e  c&aacute;lculo das preval&ecirc;ncias de cada FRC. Realizou-se an&aacute;lise  bivariada, aplicando-se teste qui-quadrado de Pearson para heterogeneidade ou  tend&ecirc;ncia linear, considerando-se um n&iacute;vel de 5% de signific&acirc;ncia.  Para a an&aacute;lise bivariada e multivariada, o desfecho foi a aglomera&ccedil;&atilde;o  de FRC para DCV. Foi criado um escore de aglomera&ccedil;&atilde;o para retratar  a presen&ccedil;a de qualquer combina&ccedil;&atilde;o entre esses fatores. O  escore variou de zero a tr&ecirc;s (zero = nenhuma exposi&ccedil;&atilde;o; 1  = exposi&ccedil;&atilde;o a um fator; 2 = exposi&ccedil;&atilde;o a dois fatores;  e 3 = exposi&ccedil;&atilde;o a tr&ecirc;s ou mais fatores). O efeito ajustado  das caracter&iacute;sticas individuais sobre o ac&uacute;mulo de FRC foi feito  por regress&atilde;o log&iacute;stica multinomial, tendo como categoria de refer&ecirc;ncia  os indiv&iacute;duos sem qualquer fator de risco. Exceto a escolaridade, que apresentou  forte correla&ccedil;&atilde;o com IEN, as demais foram levadas &agrave; an&aacute;lise  multivariada e retiradas de maneira retr&oacute;grada. Foram retiradas uma a uma  as vari&aacute;veis com maiores valores p, acima de 0,10. O efeito de delineamento  amostral foi considerado em todas as an&aacute;lises, utilizando-se o conjunto  de comandos <i>"survey"</i> (svy) do Stata 11.0.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O  presente estudo foi submetido e aprovado pela Comiss&atilde;o de &Eacute;tica  em Pesquisa da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Pelotas (Processo  nº 127/09). Os participantes assinaram Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>RESULTADOS</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Nos  1.512 domic&iacute;lios visitados, 3.059 indiv&iacute;duos foram considerados  eleg&iacute;veis para o estudo. Desses, 2.732 foram entrevistados, totalizando  10,7% de perdas e recusas. O efeito de delineamento amostral para tabagismo, inatividade  f&iacute;sica no lazer, consumo habitual de gordura aparente da carne, consumo  di&aacute;rio de embutidos, de carne vermelha e de leite integral foi, respectivamente,  1,7; 1,2; 1,7; 1,6; 2,4 e 1,3.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A  amostra foi composta predominantemente por indiv&iacute;duos do sexo feminino  (57,9%), brancos (81,2%) e com 60 anos de idade ou mais (23,2%). Mais da metade  da amostra vivia com companheiro (58,8%), um quinto informou ter entre zero e  quatro anos completos de escolaridade (20,0%) e cerca de um ter&ccedil;o percebia  a sua sa&uacute;de como regular/ruim (31,5%) (<a href="/img/revistas/rsp/v46n3/3690t01.jpg">Tabela  1</a>). A m&eacute;dia de idade foi de 46,1 anos (dp 17,0), variando de 20 a 96  anos (dados n&atilde;o apresentados em tabelas).</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Inatividade  f&iacute;sica foi o FRC mais prevalente (75,6%), sendo mais comum entre as mulheres  (p &lt; 0,001). O consumo habitual de gordura aparente da carne foi o segundo  mais prevalente, encontrado em cerca de metade dos entrevistados (52,3%) e com  maior preval&ecirc;ncia entre os homens (p &lt; 0,001). O terceiro FRC mais frequente  foi o consumo de leite integral (22,3%). O tabagismo, relatado por mais de um  quinto da amostra, foi mais frequente no sexo masculino (p &lt; 0,001) (<a href="/img/revistas/rsp/v46n3/3690t02.jpg">Tabela  2</a>). N&atilde;o se observou diferen&ccedil;a estatisticamente significativa  entre homens e mulheres em rela&ccedil;&atilde;o ao consumo di&aacute;rio de embutidos,  carne vermelha ou leite integral. Cerca de tr&ecirc;s quartos da amostra (74,2%  &#91;IC95% 71,9;76,3&#93;) consumia pelo menos um tipo das gorduras de origem  animal investigadas (dados n&atilde;o apresentados em tabelas).</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Dois  ter&ccedil;os da amostra apresentaram dois ou mais fatores (66,6%) e esse ac&uacute;mulo  foi mais frequente nos homens (70,7%) do que nas mulheres (63,3%) (p = 0,001)  (dados n&atilde;o apresentados em tabelas). Para ambos os sexos, a principal combina&ccedil;&atilde;o  de dois FRC foi de inatividade f&iacute;sica e consumo habitual de gordura aparente  da carne (17,5%; 18,2% entre homens e 17,0% entre mulheres). A segunda combina&ccedil;&atilde;o  mais prevalente foi inatividade f&iacute;sica e consumo di&aacute;rio de leite  integral (5,4%; 4,4% entre homens e 6,1% entre mulheres). Com rela&ccedil;&atilde;o  &agrave; simultaneidade de tr&ecirc;s FRC entre homens e mulheres, a combina&ccedil;&atilde;o  de maior preval&ecirc;ncia foi inatividade f&iacute;sica, consumo habitual de  gordura aparente da carne e tabagismo (6,7%; cerca de 8% entre homens e 5,4% entre  mulheres). Todas as poss&iacute;veis combina&ccedil;&otilde;es para quatro e cinco  FRC foram exploradas, mas nenhuma mostrou preval&ecirc;ncia superior a 1,5%.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Exceto  para idade, houve diferen&ccedil;a estatisticamente significativa na distribui&ccedil;&atilde;o  do escore conforme as demais vari&aacute;veis independentes na an&aacute;lise  bivariada (<a href="/img/revistas/rsp/v46n3/3690t01.jpg">Tabela 1</a>). Maior preval&ecirc;ncia  de ac&uacute;mulo de tr&ecirc;s ou mais FRC foi observada entre homens (35,1%);  entre aqueles com 40-49 anos de idade (35,8%), em compara&ccedil;&atilde;o aos  mais jovens (25,1%); entre os indiv&iacute;duos com companheiro (32,5%); e entre  aqueles com 5-8 anos de escolaridade (36,9%), em compara&ccedil;&atilde;o aos  com 12 ou mais anos completos de estudo (24,0%). Observou-se associa&ccedil;&atilde;o  linear inversa com o IEN (quanto maior o quintil de renda, menor a preval&ecirc;ncia  de <u>&gt;</u> 3 FRC) e maior ac&uacute;mulo entre aqueles com autopercep&ccedil;&atilde;o  de sa&uacute;de regular/ruim.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Sexo  e IEN associaram-se &agrave; probabilidade de ter um ou mais FRC na an&aacute;lise  por regress&atilde;o log&iacute;stica multinomial (<a href="/img/revistas/rsp/v46n3/3690t03.jpg">Tabela  3</a>). Homens apresentaram probabilidade 71% maior de apresentar tr&ecirc;s ou  mais FRC em compara&ccedil;&atilde;o &agrave;s mulheres. O aumento de um ponto  no IEN implicou redu&ccedil;&atilde;o de 3%, 7% e 9% na probabilidade de apresentar  1, 2 e 3 ou mais FRC, respectivamente.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>DISCUSS&Atilde;O</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Neste  estudo foram pesquisados alguns dos FRC mais importantes para o desenvolvimento  de DCV, como o tabagismo, a inatividade f&iacute;sica e o consumo excessivo de  gorduras de origem animal (representado pelo consumo habitual de gordura aparente  da carne e consumo di&aacute;rio de carne vermelha, embutidos e leite integral).<sup>26</sup>  A preval&ecirc;ncia de cada comportamento foi superior a 10%, em homens e mulheres.  Consumo habitual de gordura aparente da carne entre homens e inatividade f&iacute;sica  no lazer em ambos os sexos acometeram mais da metade da popula&ccedil;&atilde;o.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O  estudo teve grande n&uacute;mero de participantes, pequeno n&uacute;mero de perdas  e recusas, coleta detalhada e padronizada de v&aacute;rios FRC e alta repetibilidade  das respostas quanto &agrave; presen&ccedil;a dos fatores investigados.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A  epidemiologia da doen&ccedil;a e resultados de estudos de interven&ccedil;&atilde;o  mostram que a DCV &eacute; preven&iacute;vel.<sup>9</sup> Sua preven&ccedil;&atilde;o,  no entanto, n&atilde;o &eacute; f&aacute;cil porque envolve mudan&ccedil;a de  comportamento dos indiv&iacute;duos e da sociedade. A DCV &eacute; uma enfermidade  que se desenvolve ao longo de d&eacute;cadas.<sup>9</sup> O per&iacute;odo de  pr&eacute;-patog&ecirc;nese de sua hist&oacute;ria natural compreende a presen&ccedil;a  de FRC (tabagismo; sedentarismo; alimenta&ccedil;&atilde;o pobre em cereais, frutas,  legumes e verduras &#91;FLV&#93; e peixes; e alto consumo de ovos, carne vermelha,  produtos l&aacute;cteos, a&ccedil;&uacute;car refinado e sal), que se somam ao  desenvolvimento de outros fatores de risco, como obesidade, hipertens&atilde;o  arterial sist&ecirc;mica (HAS), diabetes mellitus e dislipidemias. O sedentarismo  &eacute; respons&aacute;vel por 22% dos casos de cardiopatia isqu&ecirc;mica e  por 10% e 16% dos casos de c&acirc;ncer de mama e c&oacute;lon, respectivamente.<sup>16</sup>  Estudos que investigaram o consumo habitual de gordura de origem animal identificaram  que a ingest&atilde;o elevada de gorduras saturadas e alimentos ricos em colesterol  aumenta o risco de doen&ccedil;a coronariana, isquemia e outras DCV.<sup>12,15</sup>  Da mesma forma, carnes vermelhas, carnes processadas e leite integral, por serem  alimentos de origem animal, s&atilde;o fontes de colesterol e gordura saturada  e seu consumo excessivo pode levar a dislipidemia (hipercolesterolemia).<sup>16</sup>  O elevado consumo de alimentos embutidos constitui fator de risco para o desenvolvimento  de HAS, devido ao alto teor de s&oacute;dio.<sup>9</sup></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A  elevada concomit&acirc;ncia de fatores de risco para DCV, como tabagismo, alcoolismo,  inatividade f&iacute;sica, obesidade, HAS, diabetes, hipercolesterolemia e consumo  insuficiente de FLV, foi encontrada em estudos anteriores no Pa&iacute;s<sup>4,8,14,18</sup>  e em outras partes do mundo.<sup>19,23</sup> Estudo que investigou a preval&ecirc;ncia  combinada de HAS, diabetes mellitus, tabagismo, inatividade f&iacute;sica e excesso  de peso mostrou que cerca de 40% da popula&ccedil;&atilde;o adulta de Pelotas  apresentava dois fatores de risco em 2003, e a combina&ccedil;&atilde;o mais prevalente  foi entre inatividade f&iacute;sica e excesso de peso.<sup>4</sup> Estudo sobre  a preval&ecirc;ncia combinada de HAS, tabagismo, consumo excessivo de &aacute;lcool  e sedentarismo em Porto Alegre, RS, mostrou que a principal combina&ccedil;&atilde;o  de dois fatores foi inatividade f&iacute;sica e tabagismo em ambos os sexos.<sup>8</sup></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Inatividade  f&iacute;sica foi o fator mais prevalente em todas as combina&ccedil;&otilde;es  nos diferentes estudos. As altas preval&ecirc;ncias de inatividade f&iacute;sica  podem decorrer da falta de conhecimento dos benef&iacute;cios de um estilo de  vida ativo, da car&ecirc;ncia de locais seguros e adequados &agrave; pr&aacute;tica  regular de atividade f&iacute;sica, al&eacute;m da dificuldade inerente a mudan&ccedil;as  de comportamento.<sup>18</sup> Entretanto, a restri&ccedil;&atilde;o da avalia&ccedil;&atilde;o  de atividade f&iacute;sica apenas no per&iacute;odo de lazer, negligenciando outros  momentos em que os indiv&iacute;duos podem praticar exerc&iacute;cios, como no  deslocamento, nas atividades dom&eacute;sticas e laborais, pode ter contribu&iacute;do  para as elevadas medidas de ocorr&ecirc;ncia neste estudo.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Estudos  nacionais e internacionais sobre combina&ccedil;&atilde;o de fatores de risco  apresentam varia&ccedil;&otilde;es nos conjuntos de fatores analisados, o que  dificulta a comparabilidade entre os achados. A hipercolesterolemia, que integra  a maioria dos estudos sobre fatores de risco cardiovasculares acumulados, foi  avaliada indiretamente no presente estudo pelo consumo habitual excessivo de gorduras  de origem animal, comportamento reconhecido como de risco para o desenvolvimento  de dislipidemias.<sup>26</sup></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Diferen&ccedil;as  no ac&uacute;mulo de tr&ecirc;s ou mais FRC foram identificadas segundo sexo.  O maior ac&uacute;mulo foi observado entre os homens, contrariando as estimativas  de estudos nacionais que n&atilde;o encontraram essas diferen&ccedil;as.<sup>4,8,14,18</sup>  No presente estudo, foram investigados FRC relacionados &agrave; alimenta&ccedil;&atilde;o,  o que pode explicar essa discrep&acirc;ncia. O maior interesse por quest&otilde;es  relacionadas &agrave; alimenta&ccedil;&atilde;o saud&aacute;vel, realiza&ccedil;&atilde;o  de dietas, consumo de alimentos com baixo conte&uacute;do cal&oacute;rico e cuidados  com a sa&uacute;de e com o corpo podem influenciar mais os h&aacute;bitos e estilo  de vida das mulheres.<sup>25</sup></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Diferen&ccedil;as  por idade foram observadas no maior ac&uacute;mulo de FRC (tr&ecirc;s ou mais  fatores). Estudos mostraram rela&ccedil;&atilde;o direta entre maior ac&uacute;mulo  de fatores de risco e maior idade,<sup>8,14,18,19,23</sup> provavelmente porque  avaliaram fatores como HAS, obesidade, dislipidemia e diabetes mellitus, que tendem  a ser mais prevalentes com o aumento da idade. Nas faixas et&aacute;rias mais  elevadas, o decl&iacute;nio da frequ&ecirc;ncia de tabagistas &eacute; esperado,  uma vez que aumenta a cessa&ccedil;&atilde;o do h&aacute;bito de fumar pela preocupa&ccedil;&atilde;o  com a sa&uacute;de ou pela presen&ccedil;a de doen&ccedil;as.<sup>17</sup> Al&eacute;m  disso, indiv&iacute;duos mais velhos tendem a frequentar mais os servi&ccedil;os  de sa&uacute;de, devido &agrave; maior preval&ecirc;ncia de incapacidades e doen&ccedil;as  cr&ocirc;nicas nessa faixa et&aacute;ria. Esses indiv&iacute;duos podem receber  mais orienta&ccedil;&otilde;es sobre a redu&ccedil;&atilde;o do consumo de gorduras  de origem animal e sobre a import&acirc;ncia da pr&aacute;tica regular de atividade  f&iacute;sica. N&atilde;o foram exploradas mudan&ccedil;as de comportamento ao  longo da vida devido ao car&aacute;ter transversal do estudo. Isso permitiria  descartar o vi&eacute;s de preval&ecirc;ncia, e o menor ac&uacute;mulo de FRC  entre os mais velhos indicaria ser a aus&ecirc;ncia desses comportamentos associada  &agrave; maior longevidade.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Menor  preval&ecirc;ncia de FRC combinados foi observada entre aqueles com maior renda  e escolaridade. Indiv&iacute;duos que percebiam sua sa&uacute;de como regular/ruim  apresentaram maiores preval&ecirc;ncias. Inqu&eacute;rito domiciliar que investigou  fatores de risco biol&oacute;gicos e comportamentais para DCV em 16 capitais brasileiras  mostrou que a aglomera&ccedil;&atilde;o de fatores de risco foi inversamente associada  com renda e escolaridade e foi mais frequente em indiv&iacute;duos com pior autoavalia&ccedil;&atilde;o  de sa&uacute;de.<sup>18</sup> A rela&ccedil;&atilde;o entre maiores n&iacute;veis  de educa&ccedil;&atilde;o ou renda e menor carga de FRC pode sugerir maior acesso  a informa&ccedil;&otilde;es e servi&ccedil;os de sa&uacute;de, tendo como resultado  a pr&aacute;tica de comportamentos saud&aacute;veis. Por&eacute;m, a natureza  dessa rela&ccedil;&atilde;o &eacute; complexa, varia ao longo da vida e n&atilde;o  pode ser captada em estudos transversais. Maior aglomera&ccedil;&atilde;o de FRC  combinados ocorreu entre indiv&iacute;duos que viviam com companheiro, ao contr&aacute;rio  do verificado em outro estudo, em que essa caracter&iacute;stica foi protetora.<sup>1</sup></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Embora  idade, ra&ccedil;a e sexo n&atilde;o sejam modific&aacute;veis, a maioria dos  fatores de risco &eacute; relativa a estilo de vida e comportamentos que podem  ser modificados. Diversas interven&ccedil;&otilde;es voltadas para a redu&ccedil;&atilde;o  de FRC t&ecirc;m sido realizadas nas &uacute;ltimas d&eacute;cadas. Em rela&ccedil;&atilde;o  &agrave; atividade f&iacute;sica, por exemplo, interven&ccedil;&otilde;es no ambiente  f&iacute;sico/constru&iacute;do (espa&ccedil;os com acesso &agrave; pr&aacute;tica  de atividade f&iacute;sica) e social, e abordagens em faixas et&aacute;rias mais  jovens, como escolares, mostram-se efetivas.<sup>11</sup> O programa Curitiba  Ativa,<sup>22</sup> que promove a redu&ccedil;&atilde;o do uso de autom&oacute;veis  e incentiva o uso de transporte ativo, &eacute; uma experi&ecirc;ncia bem-sucedida.  Outras iniciativas de promo&ccedil;&atilde;o da sa&uacute;de incluem a proibi&ccedil;&atilde;o  de campanhas publicit&aacute;rias de cigarros nos meios de comunica&ccedil;&atilde;o  e a obrigatoriedade de vincular imagens informativas sobre os malef&iacute;cios  do tabaco junto aos r&oacute;tulos dos produtos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Ainda  que a mudan&ccedil;a simult&acirc;nea de v&aacute;rios FRC seja mais dif&iacute;cil  de adotar e manter, o aconselhamento para redu&ccedil;&atilde;o de m&uacute;ltiplos  FRC &eacute; mais efetivo na altera&ccedil;&atilde;o de pelo menos um fator do  que a abordagem de cada fator isoladamente.<sup>10</sup> O programa <i>North Karelia</i>  na Finl&acirc;ndia &eacute; um dos exemplos mais bem documentados de interven&ccedil;&atilde;o  comunit&aacute;ria abordando m&uacute;ltiplos FRC simultaneamente: aumento da  disponibilidade de produtos l&aacute;cteos com baixo teor de gordura, legisla&ccedil;&atilde;o  antitab&aacute;gica e melhora da merenda escolar. As campanhas educativas foram  veiculadas na m&iacute;dia, nas escolas, nos locais de trabalho e por personalidades  do esporte, da educa&ccedil;&atilde;o e da agricultura. As preval&ecirc;ncias  de tabagismo, hipercolesterolemia e HAS ca&iacute;ram em cinco anos e, em 20 anos,  a Finl&acirc;ndia, que apresentava a maior taxa de mortalidade por DCV do mundo,  apresentou uma dr&aacute;stica redu&ccedil;&atilde;o nessas causas de &oacute;bito.<sup>20</sup>  Embora sejam not&oacute;rias as diferen&ccedil;as socioecon&ocirc;micas e culturais  entre pa&iacute;ses desenvolvidos, como a Finl&acirc;ndia, e na&ccedil;&otilde;es  de baixa e m&eacute;dia renda, como o Brasil, estrat&eacute;gias de promo&ccedil;&atilde;o  da sa&uacute;de bem-sucedidas, desde que adaptadas a cada realidade, s&atilde;o  importantes e precisam ser fomentadas.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este  estudo apresenta limita&ccedil;&otilde;es. O fato de se haver selecionado todos  os adultos de cada domic&iacute;lio pode ter produzido homogeneidade artificial  na amostra, uma vez que h&aacute;bitos alimentares costumam ser compartilhados  pelos membros da mesma fam&iacute;lia.<sup>13</sup> A preval&ecirc;ncia de FRC  relacionados &agrave; alimenta&ccedil;&atilde;o pode estar superestimada, e a  probabilidade de ser fumante ou ser sedent&aacute;rio no lazer &eacute; maior  para indiv&iacute;duos de fam&iacute;lias em que outros s&atilde;o fumantes e  sedent&aacute;rios.<sup>7,21</sup></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">N&atilde;o  foram explorados outros fatores cuja presen&ccedil;a poderia afetar a probabilidade  de ac&uacute;mulo de FRC, como morbidade e utiliza&ccedil;&atilde;o de servi&ccedil;os  de sa&uacute;de. Estudo na rede b&aacute;sica de sa&uacute;de de Pelotas mostrou  que &eacute; baixa a propor&ccedil;&atilde;o de consultas m&eacute;dicas em que  o sedentarismo, o tabagismo e o consumo inadequado de alimentos s&atilde;o explorados,  assim como a propor&ccedil;&atilde;o de indiv&iacute;duos que receberam recomenda&ccedil;&atilde;o  de preven&ccedil;&atilde;o desses FRC.<sup>5</sup></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Quatro  dos seis componentes do escore s&atilde;o de comportamentos alimentares, embora  apenas 3,6% dos indiv&iacute;duos apresentaram somente consumo de gordura de origem  animal na categoria de <u>&gt;</u> 3 FRC (seis consumiam gordura, embutidos e  leite; 15 consumiam gordura, embutidos e carne vermelha; e tr&ecirc;s, as quatro  fontes). Consumo de gordura de origem animal esteve presente para 11,3% dos indiv&iacute;duos  com dois fatores. Os demais participantes apresentavam combina&ccedil;&atilde;o  que inclu&iacute;a pelo menos um dos outros dois comportamentos. O escore foi  reconstru&iacute;do para que na categoria <u>&gt;</u> 3 FRC houvesse pelo menos  um comportamento de cada um dos tr&ecirc;s grupos para testar se o modo de sua  constru&ccedil;&atilde;o influenciava os resultados. Em compara&ccedil;&atilde;o  ao escore empregado, houve um aumento na preval&ecirc;ncia de indiv&iacute;duos  com dois FRC (de 36,0% para 47,4%) e uma redu&ccedil;&atilde;o na preval&ecirc;ncia  daqueles com tr&ecirc;s FRC (de 30,6% para 14,5%). Na an&aacute;lise multivariada,  todas as vari&aacute;veis independentes associaram-se significativamente com o  ac&uacute;mulo de FRC, exceto a cor da pele, sendo a dire&ccedil;&atilde;o dos  riscos consistente com o observado nas an&aacute;lises obtidas com o escore original.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A  utiliza&ccedil;&atilde;o de um escore simplificado de FRC, que n&atilde;o faz  distin&ccedil;&atilde;o entre os componentes, permitiu tra&ccedil;ar o perfil  de FRC para DCV da popula&ccedil;&atilde;o adulta de Pelotas de forma abrangente,  com implica&ccedil;&otilde;es importantes para o planejamento de a&ccedil;&otilde;es  de promo&ccedil;&atilde;o da sa&uacute;de. A elevada preval&ecirc;ncia de m&uacute;ltiplos  FRC para DCV refor&ccedil;a a import&acirc;ncia de interven&ccedil;&otilde;es  e pol&iacute;ticas p&uacute;blicas voltadas para sua redu&ccedil;&atilde;o. Existem  evid&ecirc;ncias do efeito de interven&ccedil;&otilde;es na redu&ccedil;&atilde;o  da preval&ecirc;ncia da inatividade f&iacute;sica, alimenta&ccedil;&atilde;o inadequada  e tabagismo. Programas de preven&ccedil;&atilde;o de FRC para DCV que abordem  m&uacute;ltiplos fatores e alcancem altas coberturas populacionais s&atilde;o  necess&aacute;rios.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>REFER&Ecirc;NCIAS</b></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.  August KJ, Sorkin DH. Marital status and gender differences in managing a chronic  illness: the function of health-related social control. <i>Soc Sci Med</i>. 2010;71(10):1831-8.  DOI:10.1016/j.socscimed.2010.08.022.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290836&pid=S0034-8910201200030001600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.  Azevedo MR, Ara&uacute;jo CL, Reichert FF, Siqueira FV, Silva MC, Hallal PC. Gender  differences in leisure-time physical activity. <i>Int J Public Health</i>. 2007;52(1):8-15.  DOI:10.1007/s00038-006-5062-1</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290838&pid=S0034-8910201200030001600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.  Barros AJD, Victora CG. Indicador econ&ocirc;mico para o Brasil baseado no censo  demogr&aacute;fico de 2000. <i>Rev Saude Publica</i>. 2005;39(4):523-9. DOI:10.1590/S0034-89102005000400002</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290839&pid=S0034-8910201200030001600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4.  Capilheira MF, Santos IS, Azevedo Jr MR, Reichert FF. Risk factors for chronic  non-communicable diseases and the CARMEN Initiative: a population-based study  in the South of Brazil. <i>Cad Saude Publica</i>. 2008;24(12):2767-74. DOI:10.1590/S0102-311X2008001200005</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290840&pid=S0034-8910201200030001600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5.  Capilheira MF, Santos IS. Doen&ccedil;as cr&ocirc;nicas n&atilde;o transmiss&iacute;veis:  desempenho no cuidado m&eacute;dico em aten&ccedil;&atilde;o prim&aacute;ria &agrave;  sa&uacute;de no sul do Brasil. <i>Cad Saude Publica.</i> 2011;27(6):1143-53. DOI:10.1590/S0102-311X2011000600011  4</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290841&pid=S0034-8910201200030001600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6.  Craig C, Marshall AL, Sj&ouml;str&ouml;m M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE,  et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and  validity. <i>Med Sci Sports Exerc</i>.<i>&nbsp;</i> 2003;35(8):1381-95.DOI:10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290842&pid=S0034-8910201200030001600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7.  De Moor MHM, Willemsen G, Rebollo-Mesa I, Stubbe JH, De Geus EJC, Boomsma DI.  Exercise participation in adolescents and their parents: evidence for genetic  and generation specific environmental effects. <i>Behav Genet</i>. 2011;41(2):211-22.  DOI: 10.1007/s10519-010-9415-4</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290843&pid=S0034-8910201200030001600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8.  Ducan BB, Schmidt MI, Polanczyk CA, Homrich CS, Rosa RS, Achutti AC. Fatores de  risco para doen&ccedil;as n&atilde;o transmiss&iacute;veis em &aacute;rea metropolitana  na regi&atilde;o sul do Brasil: preval&ecirc;ncia e simultaneidade. <i>Rev Saude  Publica</i>. 1993;27(1):43-8. DOI:10.1590/S0034-89101993000100007</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290844&pid=S0034-8910201200030001600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9.  Epstein FH. Cardiovascular disease epidemiology: a journey from the past into  the future. <i>Circulation</i>. 1996;93(9):1755-64. DOI:10.1161/01.CIR.93.9.1755</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290845&pid=S0034-8910201200030001600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10.  Hyman DJ, Pavlik VN, Taylor WC, Goodrick GK, Moye L. Simultaneous vs sequential  counseling for multiple behavior change. <i>Arch Intern Med</i>. 2007;167(11):1152-8.  DOI:10.1001/archinte.167.11.1152</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290846&pid=S0034-8910201200030001600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11.  Kahn EB, Ramsey LT, Brownson RC, Heath GW, Howze EH, Powell KE, et al. The effectiveness  of interventions to increase physical activity: a systematic review. <i>Am J Prev  Med</i>. 2002;22(4 Suppl 1):73-107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290847&pid=S0034-8910201200030001600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12.  Kris-Etherton P, Daniels SR, Eckel RH, Engler M, Howard BV, Krauss RM, et al.  AHA scientific statement: summary of the Scientific Conference on Dietary Fatty  Acids and Cardiovascular Health. <i>J Nutr</i>. 2001;131(4):1322-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290849&pid=S0034-8910201200030001600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13.  Larson N, Story M. A review of environmental influences on food choices. <i>Ann  Behav Med</i>. 2009;38 (Suppl 1):S56-73. DOI 10.1007/s12160-009-9120-9</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290851&pid=S0034-8910201200030001600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14.  Lessa I, Ara&uacute;jo MJ, Magalh&atilde;es L, Almeida Filho N, Aquino E, Costa  MCR. Simultaneidade de fatores de risco cardiovasculares modific&aacute;veis na  popula&ccedil;&atilde;o adulta de Salvador (BA), Brasil. <i>Rev Panam Salud Publica</i>.  2004;16(2):131-7. DOI:10.1590/S1020-49892004000800009</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290852&pid=S0034-8910201200030001600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15.  Mann JI. Diet and risk of coronary heart disease and type 2 diabetes. <i>Lancet</i>.  2002;360(9335):783-9. DOI:10.1016/S0140-6736(02)09901-4</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290853&pid=S0034-8910201200030001600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16.  Organiza&ccedil;&atilde;o Pan-Americana da Sa&uacute;de. Doen&ccedil;as cr&ocirc;nico-degenerativas  e obesidade: estrat&eacute;gia mundial sobre alimenta&ccedil;&atilde;o saud&aacute;vel,  atividade f&iacute;sica e sa&uacute;de. Bras&iacute;lia (DF): 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290854&pid=S0034-8910201200030001600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17.  Peixoto SV, Firmo JOA, Lima-Costa MF. Fatores associados ao &iacute;ndice de cessa&ccedil;&atilde;o  do h&aacute;bito de fumar em duas diferentes popula&ccedil;&otilde;es adultas  (Projetos Bambu&iacute; e Belo Horizonte). <i>Cad Saude Publica</i>. 2007;23(6):1319-28.  DOI:10.1590/S0102-311X2007000600007</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290856&pid=S0034-8910201200030001600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18.  Pereira JC, Barreto SM, Passos VMA. Perfil de risco cardiovascular e autoavalia&ccedil;&atilde;o  da sa&uacute;de no Brasil: estudo de base populacional. <i>Rev Panam Salud Publica</i>.  2009;25(6):491-8. DOI:10.1590/S1020-49892009000600004</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290857&pid=S0034-8910201200030001600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19.  Poortinga W. The prevalence and clustering of four major lifestyle risk factors  in an English adult population. <i>Prev Med</i>. 2006;44(2):124-8. DOI:10.1016/j.ypmed.2006.10.006</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290858&pid=S0034-8910201200030001600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20.  Puska P, Vartiainen E, Tuomilehto J, Salomaa V, Nissinen A. Changes in premature  deaths in Finland: successful long-term prevention of cardiovascular diseases.  <i>Bull World Health Organ</i>. 1998;76(4):419-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290859&pid=S0034-8910201200030001600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21.  Pust S, Mohnen SM, Schneider S. Individual and social environment influences on  smoking in children and adolescents. <i>Public Health</i>. 2008;122(12):1324-30.  DOI:10.1016/j.puhe.2007.12.011</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290861&pid=S0034-8910201200030001600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22.  Reis RS, Hallal PC, Parra DC, Ribeiro IC, Brownson RC, Pratt M, et al. Promoting  physical activity through community-wide policies and planning: findings from  Curitiba, Brazil. <i>J Phys Act Health</i>. 2010;7 (Suppl 2):S137-45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290862&pid=S0034-8910201200030001600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">23.  Schuit AJ, van Loon AJ, Tijhuis M, Ocke M. Clustering of lifestyle risk factors  in a general adult population. <i>Prev Med</i>. 2002;35(3):219-24. DOI:10.1006/pmed.2002.1064</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290864&pid=S0034-8910201200030001600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">24.  Sichieri R, Everhart JE. Validity of a Brazilian food frequency questionnaire  against dietary recalls and estimated energy intake. <i>Nutr Res</i>. 1998;18(10):1649-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290865&pid=S0034-8910201200030001600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">25.  Wardle J, Haase AM, Steptoe A, Nillapun M, Jonwutiwes K, Bellisle F. Gender differences  in food choice: the contribution of health beliefs and dieting. <i>Ann Behav Med</i>.  2004;27(2):107-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290867&pid=S0034-8910201200030001600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">26.  World Health Organization. Preventing chronic diseases: a vital investment. Geneva;  2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290869&pid=S0034-8910201200030001600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">27.  World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health.  Geneva; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3290871&pid=S0034-8910201200030001600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a name="back"></a><a href="#top"><img src="/img/revistas/rsp/v46n3/seta.jpg" border="0"></a>  <b>Correspond&ecirc;ncia | Correspondence:</b>     <br> Ludmila Correa Muniz    <br> R.  Marechal Deodoro, 1160 3º piso    <br> Centro    <br> 96020-220 Pelotas, RS, Brasil    <br>  E-mail: <a href="mailto:ludmuniz@yahoo.com.br">ludmuniz@yahoo.com.br</a></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recebido:  29/8/2011    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Aprovado: 15/1/2012</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Os  autores declaram n&atilde;o haver conflito de interesses.    <br> <a name="backa"></a>a  Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR), Departamento de Inform&aacute;tica do  SUS. Sistema de informa&ccedil;&otilde;es sobre mortalidade. Bras&iacute;lia (DF);  2010 &#91;citado 2012 fev 24&#93;. Dispon&iacute;vel em: <a href="http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?idb2009/c08.def" target="_blank">http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?idb2009/c08.def</a>    <br>  <a name="backb"></a>b Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR). VIGITEL Brasil 2009:  vigil&acirc;ncia de fatores de risco e prote&ccedil;&atilde;o para doen&ccedil;as  cr&ocirc;nicas por inqu&eacute;rito telef&ocirc;nico. Bras&iacute;lia (DF); 2010  &#91;citado 2011 jul 29&#93;. Dispon&iacute;vel em: <a href="http://189.28.128.100/dab/docs/publicacoes/geral/publicacao_vigitel_2009.pdf" target="_blank">http://189.28.128.100/dab/docs/publicacoes/geral/publicacao_vigitel_2009.pdf</a>    <br>  <a name="backc"></a><a href="#topc">c</a> Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR),  Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de, Secretaria de Assist&ecirc;ncia  &agrave; Sa&uacute;de; Instituto Nacional do C&acirc;ncer. Inqu&eacute;rito domiciliar  sobre comportamentos de risco e morbidade referida de doen&ccedil;as e agravos  n&atilde;o transmiss&iacute;veisBrasil: 15 capitais e Distrito Federal, 2002/2003.  Rio de Janeiro: Inca; 2004 &#91;citado 2012 fev 24&#93;. Dispon&iacute;vel em:  <a href="http://www.inca.gov.br/inquerito/docs/completa.pdf" target="_blank">http://www.inca.gov.br/inquerito/docs/completa.pdf</a>    <br>  <a name="backd"></a><a href="#topd">d</a> Instituto Brasileiro de Geografia e  Estat&iacute;stica. Censo demogr&aacute;fico, 2000. Rio de Janeiro; 2001 &#91;citado  2012 fev 24&#93;. Dispon&iacute;vel em: <a href="http://www.ibge.gov.br/censo/" target="_blank">http://www.ibge.gov.br/censo/</a></font></p>      ]]></body><back>
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