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<article-id pub-id-type="doi">10.1590/S0034-89102012005000054</article-id>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Rastreamento de resultados adversos nas internações do Sistema Único de Saúde]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Adverse outcome screening in hospitalizations of the Brazilian Unified Health System]]></article-title>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Sondeo de resultados adversos en las internaciones del Sistema Único de Salud]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP Departamento de Administração e Planejamento em Saúde]]></institution>
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<institution><![CDATA[,Escola Politécnica de Saúde Joaquim Venâncio Laboratório de Educação Profissional em Informações e Registros em Saúde ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: To assess the frequency of screening for potential adverse outcomes in hospitalizations of the Brazilian Unified Health System. METHODS: A retrospective study, including all hospital admissions of adults in medical clinics (n = 3,565,811) and surgical clinics (n = 2,614,048) in Brazil in 2007. The Hospital Information System was used as a source of information. The measurement of adverse events was based on screening for eleven clinical conditions, as defined by previous international studies, recorded in the secondary diagnosis field. We performed bivariate and multivariate analysis to investigate associations between adverse events, death (dependent variable) and other variables such as age, use of the intensive care unit and performance of surgery. RESULTS: The frequency obtained for both clinic types was 3.6 potential adverse events per 1,000 admissions, with a greater frequency in medical clinics (5.3 per 1,000) than in surgery clinics (1.3 per 1,000). There were differences in the profile of hospital admissions between the two clinics: medical clinics were characterized by a predominance of older adults, longer average length of stay, higher mortality rate and lower total cost of hospitalization. The most common potential adverse outcome was hospital-acquired pneumonia. Cardiac arrest had a higher risk of death (OR= 5.76) compared to other potential adverse outcomes. Increased cost for hospitalizations was associated with sepsis. The conditions used as the screening criteria were associated with greater odds of death even after the introduction of variables such as use of intensive care and surgery. CONCLUSIONS: The high frequency of adverse outcomes in hospital admissions indicates a need to develop monitoring strategies and to improve quality of care for improved patient safety.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[OBJETIVO: Describir la frecuencia de sondeos de potenciales resultados adversos en internaciones en el Sistema Único de Salud. MÉTODOS: Estudio retrospectivo, incluyendo las internaciones de adultos en la clínica médica (n=3.565.811) y clínica quirúrgica (n=2.614.048) en Brasil en 2007. El Sistema de Informaciones Hospitalarias fue utilizado como fuente de información. La medición de los resultados adversos se basó en el sondeo de 11 condiciones clínicas, definidas en estudios internacionales anteriores, registradas en el campo diagnóstico secundario. Se realizaron análisis bivariado y multivariado, con el propósito de asociar resultado adverso, óbito (variable dependiente) y otras variables como edad, utilización de unidad de terapia intensiva y realización de cirugía. RESULTADOS: La frecuencia obtenida fue 3,6 potenciales resultados adversos por 1.000 internaciones para ambas clínicas, superior en la clínica médica (5,3 por 1.000) con relación a la clínica quirúrgica (1,3 por 1.000). Hubo diferencias en el perfil de las internaciones: en la clínica médica predominaron ancianos, mayor tiempo promedio de permanencia, mayor tasa de mortalidad y menor costo total de internación. El sondeo de resultado adverso más frecuente fue neumonía hospitalaria. Choque/parada cardíaca presentó mayor riesgo de óbito (OR= 5,76) con relación a los demás resultados adversos. Los mayores gastos con internaciones estuvieron relacionados con la asepsia hospitalaria. Los sondeos de potencial resultado adverso presentaron altas probabilidades de óbito aún con la introducción de variables como uso de terapia intensiva y realización de cirugía. CONCLUSIONES: La alta frecuencia de resultados adversos en internaciones muestran la necesidad de desarrollar estrategias de monitoreo y mejoras dirigidas a la seguridad del paciente.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><a name="top"></a><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>Rastreamento    de resultados adversos nas interna&ccedil;&otilde;es do Sistema &Uacute;nico    de Sa&uacute;de</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Adverse outcome    screening in hospitalizations of the Brazilian Unified Health System</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Sondeo de resultados    adversos en las internaciones del Sistema &Uacute;nico de Salud</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Monica Aguilar    Estevam Dias<sup>I</sup>; Monica Martins<sup>II</sup>; Nair Navarro<sup>III</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>I</sup>Programa    de P&oacute;s-Gradua&ccedil;&atilde;o em Sa&uacute;de P&uacute;blica. Escola    Nacional de Sa&uacute;de P&uacute;blica S&eacute;rgio Arouca (ENSP). Funda&ccedil;&atilde;o    Oswaldo Cruz (Fiocruz). Rio de Janeiro, RJ, Brasil    <br>   <sup>II</sup>Departamento de Administra&ccedil;&atilde;o e Planejamento em Sa&uacute;de.    ENSP-Fiocruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <sup>III</sup>Laborat&oacute;rio de Educa&ccedil;&atilde;o Profissional em Informa&ccedil;&otilde;es    e Registros em Sa&uacute;de. Escola Polit&eacute;cnica de Sa&uacute;de Joaquim    Ven&acirc;ncio. Rio de Janeiro, RJ, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a href="#back">Correspond&ecirc;ncia    | Correspondence</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJETIVO:</b>    Descrever a frequ&ecirc;ncia de rastreadores de potenciais resultados adversos    em interna&ccedil;&otilde;es no Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de.    <br>   <b>M&Eacute;TODOS: </b> Estudo retrospectivo, incluindo as interna&ccedil;&otilde;es    de adultos na cl&iacute;nica m&eacute;dica (n = 3.565.811) e cl&iacute;nica    cir&uacute;rgica (n = 2.614.048) no Brasil em 2007. O Sistema de Informa&ccedil;&otilde;es    Hospitalares foi utilizado como fonte de informa&ccedil;&atilde;o. A mensura&ccedil;&atilde;o    dos resultados adversos baseou-se no rastreamento de 11 condi&ccedil;&otilde;es    cl&iacute;nicas, definidas em estudos internacionais anteriores, registradas    no campo diagn&oacute;stico secund&aacute;rio. Foram realizadas an&aacute;lises    bivariada e multivariada, no intuito de associar resultado adverso, &oacute;bito    (vari&aacute;vel dependente) e outras vari&aacute;veis como idade, utiliza&ccedil;&atilde;o    de unidade de terapia intensiva e realiza&ccedil;&atilde;o de cirurgia.    <br>   <b>RESULTADOS:</b> A frequ&ecirc;ncia obtida foi 3,6 potenciais resultados adversos    por 1.000 interna&ccedil;&otilde;es para ambas as cl&iacute;nicas, superior    na cl&iacute;nica m&eacute;dica (5,3 por 1.000) em rela&ccedil;&atilde;o &agrave;    cl&iacute;nica cir&uacute;rgica (1,3 por 1.000). Houve diferen&ccedil;as no    perfil das interna&ccedil;&otilde;es: na cl&iacute;nica m&eacute;dica predominaram    idosos, maior tempo m&eacute;dio de perman&ecirc;ncia, maior taxa de mortalidade    e menor custo total de interna&ccedil;&atilde;o. O rastreador de resultado adverso    mais frequente foi pneumonia hospitalar. Choque/parada card&iacute;aca apresentou    maior risco de &oacute;bito (OR = 5,76) em rela&ccedil;&atilde;o aos demais    resultados adversos. Os maiores gastos com interna&ccedil;&otilde;es estiveram    relacionados &agrave; sepse hospitalar. Os rastreadores de potencial resultado    adverso apresentaram altas chances de &oacute;bito, mesmo com a introdu&ccedil;&atilde;o    de vari&aacute;veis como uso de terapia intensiva e realiza&ccedil;&atilde;o    de cirurgia.    <br>   <b>CONCLUS&Otilde;ES:</b> A alta frequ&ecirc;ncia de resultados adversos em    interna&ccedil;&otilde;es indica a necessidade de desenvolver estrat&eacute;gias    de monitoramento e melhorias dirigidas para a seguran&ccedil;a do paciente.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Descritores:    </b> Assist&ecirc;ncia Hospitalar. Qualidade da Assist&ecirc;ncia &agrave; Sa&uacute;de.    Avalia&ccedil;&atilde;o de Resultados (Cuidados de Sa&uacute;de). Mortalidade    Hospitalar. Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de. Seguran&ccedil;a do Paciente,    Medicina Cl&iacute;nica.</font></p> <hr size="1" noshade>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJECTIVE:</b>    To assess the frequency of screening for potential adverse outcomes in hospitalizations    of the Brazilian Unified Health System.    <br>   <b>METHODS: </b> A retrospective study, including all hospital admissions of    adults in medical clinics (n = 3,565,811) and surgical clinics (n = 2,614,048)    in Brazil in 2007. The Hospital Information System was used as a source of information.    The measurement of adverse events was based on screening for eleven clinical    conditions, as defined by previous international studies, recorded in the secondary    diagnosis field. We performed bivariate and multivariate analysis to investigate    associations between adverse events, death (dependent variable) and other variables    such as age, use of the intensive care unit and performance of surgery.    <br>   <b>RESULTS:</b> The frequency obtained for both clinic types was 3.6 potential    adverse events per 1,000 admissions, with a greater frequency in medical clinics    (5.3 per 1,000) than in surgery clinics (1.3 per 1,000). There were differences    in the profile of hospital admissions between the two clinics: medical clinics    were characterized by a predominance of older adults, longer average length    of stay, higher mortality rate and lower total cost of hospitalization. The    most common potential adverse outcome was hospital-acquired pneumonia. Cardiac    arrest had a higher risk of death (OR= 5.76) compared to other potential adverse    outcomes. Increased cost for hospitalizations was associated with sepsis. The    conditions used as the screening criteria were associated with greater odds    of death even after the introduction of variables such as use of intensive care    and surgery.    <br>   <b>CONCLUSIONS: </b> The high frequency of adverse outcomes in hospital admissions    indicates a need to develop monitoring strategies and to improve quality of    care for improved patient safety.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Descriptors:    </b> Hospital Care.. Quality of Health Care. Outcome Assessment (Health Care).    Hospital Mortality. Unified Health System. Patient Safety. Clinical Medicine.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJETIVO:</b>    Describir la frecuencia de sondeos de potenciales resultados adversos en internaciones    en el Sistema &Uacute;nico de Salud.    <br>   <b>M&Eacute;TODOS: </b> Estudio retrospectivo, incluyendo las internaciones    de adultos en la cl&iacute;nica m&eacute;dica (n=3.565.811) y cl&iacute;nica    quir&uacute;rgica (n=2.614.048) en Brasil en 2007. El Sistema de Informaciones    Hospitalarias fue utilizado como fuente de informaci&oacute;n. La medici&oacute;n    de los resultados adversos se bas&oacute; en el sondeo de 11 condiciones cl&iacute;nicas,    definidas en estudios internacionales anteriores, registradas en el campo diagn&oacute;stico    secundario. Se realizaron an&aacute;lisis bivariado y multivariado, con el prop&oacute;sito    de asociar resultado adverso, &oacute;bito (variable dependiente) y otras variables    como edad, utilizaci&oacute;n de unidad de terapia intensiva y realizaci&oacute;n    de cirug&iacute;a.    <br>   <b>RESULTADOS: </b> La frecuencia obtenida fue 3,6 potenciales resultados adversos    por 1.000 internaciones para ambas cl&iacute;nicas, superior en la cl&iacute;nica    m&eacute;dica (5,3 por 1.000) con relaci&oacute;n a la cl&iacute;nica quir&uacute;rgica    (1,3 por 1.000). Hubo diferencias en el perfil de las internaciones: en la cl&iacute;nica    m&eacute;dica predominaron ancianos, mayor tiempo promedio de permanencia, mayor    tasa de mortalidad y menor costo total de internaci&oacute;n. El sondeo de resultado    adverso m&aacute;s frecuente fue neumon&iacute;a hospitalaria. Choque/parada    card&iacute;aca present&oacute; mayor riesgo de &oacute;bito (OR= 5,76) con    relaci&oacute;n a los dem&aacute;s resultados adversos. Los mayores gastos con    internaciones estuvieron relacionados con la asepsia hospitalaria. Los sondeos    de potencial resultado adverso presentaron altas probabilidades de &oacute;bito    a&uacute;n con la introducci&oacute;n de variables como uso de terapia intensiva    y realizaci&oacute;n de cirug&iacute;a.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>CONCLUSIONES:</b> La alta frecuencia de resultados adversos en internaciones    muestran la necesidad de desarrollar estrategias de monitoreo y mejoras dirigidas    a la seguridad del paciente.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Descriptores:    </b> Atenci&oacute;n Hospitalaria. Calidad de la Atenci&oacute;n de Salud. Evaluaci&oacute;n    de Resultado (Atenci&oacute;n de Salud). Mortalidad Hospitalaria. Sistema &Uacute;nico    de Salud. Seguridad del Paciente. Medicina Cl&iacute;nica.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>INTRODU&Ccedil;&Atilde;O</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A seguran&ccedil;a    do paciente ganhou enfoque crescente a partir da publica&ccedil;&atilde;o do    livro "To Err is Human", pelo Institute of Medicine, em 2000.<sup>9</sup> A    notoriedade do tema originou campanhas, programas e projetos para orientar a&ccedil;&otilde;es    para melhores pr&aacute;ticas, diminuir danos causados por pr&aacute;ticas n&atilde;o    seguras e estimular a cria&ccedil;&atilde;o de mecanismos de notifica&ccedil;&atilde;o    de erros e danos.<sup>10</sup> Segundo a Organiza&ccedil;&atilde;o Mundial da    Sa&uacute;de (OMS)<a name="topa"></a><a href="#backa"><sup>ª</sup></a> (2009), "seguran&ccedil;a    do paciente &eacute; a redu&ccedil;&atilde;o, a um m&iacute;nimo aceit&aacute;vel,    do risco de um dano desnecess&aacute;rio associado ao cuidado de sa&uacute;de".    M&iacute;nimo aceit&aacute;vel refere-se ao conhecimento corrente, descobertas    dispon&iacute;veis e ao contexto no qual o cuidado &eacute; dispensado. Com    o prop&oacute;sito de construir ambientes sanit&aacute;rios mais seguros, a    preocupa&ccedil;&atilde;o com a seguran&ccedil;a do paciente abarca erros no    cuidado em sa&uacute;de,<a href="#backa">a</a> principalmente os relacionados    a eventos adversos preven&iacute;veis.<sup>14</sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A OMS (2009) define    evento adverso como "incidente que resulta em dano (harm) ao paciente".<a href="#backa">a</a>    Revis&atilde;o sistem&aacute;tica dos estudos sobre eventos adversos mostrou    incid&ecirc;ncia m&eacute;dia de 9,2%, com evitabilidade m&eacute;dia de 43,5%    e letalidade associada a ocorr&ecirc;ncia de evento adverso de 7,4%.<sup>5</sup>    Al&eacute;m das consequ&ecirc;ncias f&iacute;sicas, o dano ao paciente influi    em processos &eacute;ticos traum&aacute;ticos e irrevers&iacute;veis; os gastos    com sa&uacute;de decorrentes de eventos adversos representam grave preju&iacute;zo    no aumento do tempo de perman&ecirc;ncia hospitalar e mortalidade e na repercuss&atilde;o    com arrastadas a&ccedil;&otilde;es litigiosas, trazendo preju&iacute;zos morais,    financeiros e organizacionais.<sup>6</sup> A aus&ecirc;ncia de seguran&ccedil;a    no cuidado ao paciente pode resultar em: perda de confian&ccedil;a nos servi&ccedil;os    de sa&uacute;de e rela&ccedil;&atilde;o prejudicada entre pacientes e profissionais;    aumento nos custos econ&ocirc;micos e sociais; e redu&ccedil;&atilde;o na possibilidade    de alcan&ccedil;ar os resultados esperados.<a name="topb"></a><a href="#backb"><sup>b</sup></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Apesar de esfor&ccedil;os    voltados para a consolida&ccedil;&atilde;o de uma taxonomia,<sup>18</sup> n&atilde;o    h&aacute; consenso quanto &agrave;s defini&ccedil;&otilde;es da seguran&ccedil;a    do paciente. Autores referem como sin&ocirc;nimo<sup>13,20</sup> evento adverso    e resultado adverso. Rivard et al<sup>16</sup> compreendem o segundo termo como    categoria mais ampla na qual est&atilde;o inclu&iacute;dos os eventos adversos    e outros resultados do cuidado, como &oacute;bitos, incapacidades, custos, entre    outros.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Estudos sobre eventos    adversos apresentam car&aacute;ter inovador no Brasil pela escassez de produ&ccedil;&atilde;o    cient&iacute;fica na &aacute;rea.<sup>6,12</sup> Os estudos voltados para mensurar    sua ocorr&ecirc;ncia privilegiam o prontu&aacute;rio do paciente como fonte    de informa&ccedil;&atilde;o. Contudo, pa&iacute;ses como Estados Unidos<sup>8,13</sup>    e B&eacute;lgica,<sup>20</sup> que constitu&iacute;ram bases de dados administrativos    informatizados e abrangentes, utilizam essa fonte de informa&ccedil;&atilde;o    para o rastreamento de eventos adversos e a avalia&ccedil;&atilde;o de resultados    do cuidado e indicadores de seguran&ccedil;a do paciente.<sup>1,19,20,22,23</sup>    O uso de dados administrativos tem car&aacute;ter peculiar, ao disponibilizar    informa&ccedil;&otilde;es resumidas com custo e tempo reduzidos, criando novas    possibilidades para a avalia&ccedil;&atilde;o e monitoramento da ocorr&ecirc;ncia    dos eventos adversos em sa&uacute;de.<sup>23</sup> O uso de base de dados administrativos    para avaliar a seguran&ccedil;a do paciente &eacute; incipiente no contexto    brasileiro. Estudo pioneiro de Rozenfeld<sup>17</sup> (2007) sobre eventos adversos    em medicamento utilizou informa&ccedil;&otilde;es diagn&oacute;sticas registradas    no Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o Hospitalar do Sistema &Uacute;nico de    Sa&uacute;de (SIH-SUS). O SIH-SUS, embora primordialmente voltado para o pagamento    de servi&ccedil;os hospitalares, &eacute; empregado como fonte de informa&ccedil;&atilde;o    sobre o desempenho cl&iacute;nico e a morbidade hospitalar.<sup>2,21</sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O presente estudo    teve por objetivo descrever a frequ&ecirc;ncia de rastreadores de potenciais    resultados adversos em interna&ccedil;&otilde;es no SUS.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Estudo quantitativo    de corte retrospectivo com base no SIH-SUS. O estudo incluiu 6.179.859 interna&ccedil;&otilde;es    de pacientes com 17 anos ou mais nas cl&iacute;nicas m&eacute;dica e cir&uacute;rgica    financiadas pelo SUS no Brasil em 2007.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Extra&iacute;ram-se    do SIH-SUS dados dos arquivos do tipo reduzido de cada Unidade de Federa&ccedil;&atilde;o.    Optou-se por analisar os formul&aacute;rios de Autoriza&ccedil;&atilde;o de    Interna&ccedil;&atilde;o Hospitalar (AIH) do tipo 1, denominada "normal", independentemente    do tempo de perman&ecirc;ncia hospitalar. Essa exclus&atilde;o deveu-se ao fato    de o estudo restringir-se ao cuidado de pacientes agudos (curta perman&ecirc;ncia).    A an&aacute;lise da inter-rela&ccedil;&atilde;o entre tempo de estada, gravidade    do caso e complica&ccedil;&atilde;o decorrente do cuidado em pacientes que necessitam    de cuidado de longa perman&ecirc;ncia torna-se mais complexa quando se emprega    abordagem de <i>screening</i> (rastreamento) com base em dados administrativos,    como a utilizada no presente estudo. Os formul&aacute;rios do tipo 5 no SIH-SUS,    denominados "continua&ccedil;&atilde;o", s&atilde;o preponderantemente utilizados    nas especialidades psiquiatria e cuidados prolongados. A frequ&ecirc;ncia desse    tipo de formul&aacute;rio nas interna&ccedil;&otilde;es na cl&iacute;nica cir&uacute;rgica    foi zero e, na clinica m&eacute;dica, equivaleu a 0,06% (2.295 formul&aacute;rios)    do total de interna&ccedil;&otilde;es pagas nessa especialidade, independentemente    da faixa et&aacute;ria. Interna&ccedil;&otilde;es de pacientes cuja idade era    inferior a 18 anos foram exclu&iacute;das. De 8.714.148 interna&ccedil;&otilde;es    de adultos no ano, aquelas referentes &agrave;s especialidades de Cl&iacute;nica    Cir&uacute;rgica e Cl&iacute;nica M&eacute;dica contabilizaram 6.247.891 casos    (71,7%); 68.032 interna&ccedil;&otilde;es cujo diagn&oacute;stico principal    e secund&aacute;rio apresentavam o mesmo c&oacute;digo foram exclu&iacute;das,    totalizando 6.179.859 interna&ccedil;&otilde;es em ambas as especialidades.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Optou-se pela utiliza&ccedil;&atilde;o    do termo resultado adverso, compreendido como resultado do cuidado desfavor&aacute;vel    ou indesej&aacute;vel para o paciente. A abordagem de <i>screenings</i> (rastreamento)    foi utilizada para mensurar condi&ccedil;&otilde;es cl&iacute;nicas suspeitas    de serem consequ&ecirc;ncias (resultado adverso) de problemas no processo de    cuidado. As 11 condi&ccedil;&otilde;es cl&iacute;nicas utilizadas foram desenvolvidas    por Needleman et al<sup>13</sup> (2002) e aplicadas por Van Den Heede et al<sup>19</sup>    (2006). Essas condi&ccedil;&otilde;es, consideradas rastreadores de potencial    resultado adverso, incluem: infec&ccedil;&atilde;o do trato urin&aacute;rio,    &uacute;lcera de press&atilde;o, pneumonia hospitalar, choque/parada card&iacute;aca,    hemorragia digestiva alta, sepse hospitalar, trombose venosa profunda, complica&ccedil;&otilde;es    do sistema nervoso central, infec&ccedil;&atilde;o de ferida operat&oacute;ria,    insufici&ecirc;ncia respirat&oacute;ria e dist&uacute;rbio metab&oacute;lico.    O pressuposto central dessa metodologia &eacute; que essas condi&ccedil;&otilde;es    cl&iacute;nicas podem ser evitadas por cuidado de enfermagem de boa qualidade.<sup>13</sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Estudos<sup>13,20</sup>    adaptaram as condi&ccedil;&otilde;es citadas para a Classifica&ccedil;&atilde;o    Internacional de Doen&ccedil;as - 9ª Revis&atilde;o com Modifica&ccedil;&otilde;es    Cl&iacute;nicas (CID-9-CM). Como essa classifica&ccedil;&atilde;o n&atilde;o    &eacute; empregada no Brasil, os rastreadores de potencial resultado adverso    foram codificados para a vers&atilde;o da Classifica&ccedil;&atilde;o Estat&iacute;stica    Internacional de Doen&ccedil;as e Problemas Relacionados &agrave; Sa&uacute;de,    10ª revis&atilde;o (CID-10) vigente no Pa&iacute;s. Essa adapta&ccedil;&atilde;o    traduziu os c&oacute;digos da CID-9-CM, dispon&iacute;vel no estudo de Van Den    Heede et al<sup>19</sup> (2006), para os c&oacute;digos da CID-10 (<a href="#t1">Tabela    1</a>). A codifica&ccedil;&atilde;o da CID-9-CM para a CID-10 buscou as equival&ecirc;ncias    entre cada categoria diagn&oacute;stica e defini&ccedil;&atilde;o de crit&eacute;rios    de inclus&atilde;o e exclus&atilde;o de uma vers&atilde;o e da outra. Esse processo    foi realizado por profissional especialista na &aacute;rea de codifica&ccedil;&atilde;o    de doen&ccedil;as. O c&oacute;digo J81 (edema pulmonar, n&atilde;o especificado    de outra forma) da CID-10 foi inclu&iacute;do em dois rastreadores: pneumonia    hospitalar e insufici&ecirc;ncia pulmonar. Isso porque esse c&oacute;digo foi    duplicado na adapta&ccedil;&atilde;o anterior, empregando a CID-9-CM. Considerando-se    a insufici&ecirc;ncia da informa&ccedil;&atilde;o diagn&oacute;stica no SIH-SUS,    que certamente influi para uma subestimativa do perfil de morbidade hospitalar,    optou-se por n&atilde;o excluir os 697 casos com essa codifica&ccedil;&atilde;o    devido &agrave; baixa frequ&ecirc;ncia esperada dos rastreadores. O uso das    11 condi&ccedil;&otilde;es cl&iacute;nicas para ambas as especialidades diverge    do caminho seguido nos estudos anteriores,<sup>13,20</sup> que utilizaram infec&ccedil;&atilde;o    de ferida operat&oacute;ria, insufici&ecirc;ncia respirat&oacute;ria e dist&uacute;rbio    metab&oacute;lico somente para casos cir&uacute;rgicos. Os c&oacute;digos da    CID-10 foram utilizados para a capta&ccedil;&atilde;o dessa informa&ccedil;&atilde;o    no campo diagn&oacute;stico secund&aacute;rio do SIH-SUS por meio de programa    computacional.</font></p>     <p><a name="t1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsp/2012nahead/3604t01.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A estrat&eacute;gia    de an&aacute;lise envolveu a identifica&ccedil;&atilde;o dos rastreadores de    potenciais resultados adversos em ambas as cl&iacute;nicas e sua descri&ccedil;&atilde;o    quanto ao tempo m&eacute;dio de perman&ecirc;ncia, taxa de mortalidade e valor    m&eacute;dio de reembolso. An&aacute;lises bivariadas compararam o risco de    morte de cada rastreador e por especialidade. As interna&ccedil;&otilde;es de    cl&iacute;nica m&eacute;dica e cir&uacute;rgica foram comparadas considerando-se    o risco de morte por rastreador.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Regress&atilde;o    log&iacute;stica foi utilizada para analisar a associa&ccedil;&atilde;o entre    os rastreadores de potencial resultado adverso e a ocorr&ecirc;ncia do &oacute;bito,    ajustado pelo risco do paciente e caracter&iacute;sticas do processo de cuidado.    Essa modelagem foi realizada em tr&ecirc;s etapas sucessivas, que introduziram:    (1) vari&aacute;veis para o ajuste de risco pela gravidade do caso; (2) rastreadores    de potencial resultado adverso; (3) caracter&iacute;sticas do processo de cuidado.    Na primeira etapa, a mensura&ccedil;&atilde;o do perfil de gravidade dos casos    deteve-se sobre as vari&aacute;veis demogr&aacute;ficas (idade e sexo), o diagn&oacute;stico    principal e o tipo de admiss&atilde;o (eletiva ou urg&ecirc;ncia). Idade foi    empregada como vari&aacute;vel categ&oacute;rica. As demais foram tratadas como    dicot&ocirc;micas, cujas categorias de refer&ecirc;ncia foram sexo masculino,    escore do &Iacute;ndice de Charlson igual a zero e admiss&atilde;o eletiva.    Aplicou-se o &iacute;ndice de Charlson<sup>3</sup> na vari&aacute;vel diagn&oacute;stico    principal, considerando a heterogeneidade da popula&ccedil;&atilde;o que impediu    o tratamento desta como vari&aacute;vel categ&oacute;rica. Esse &iacute;ndice,    aplicado em informa&ccedil;&otilde;es dos diagn&oacute;sticos secund&aacute;rios,    cont&eacute;m 19 condi&ccedil;&otilde;es definidas a partir de sua associa&ccedil;&atilde;o    com o risco de morrer, cujo valor absoluto do risco relativo ponderou o efeito    de cada condi&ccedil;&atilde;o cl&iacute;nica sobre o progn&oacute;stico do    paciente.<sup>11,15</sup> O algoritmo desenvolvido por Quan et al,<sup>15</sup>    que definiu os c&oacute;digos da CID-10 para cada condi&ccedil;&atilde;o cl&iacute;nica    do &iacute;ndice de Charlson, foi utilizado para o c&aacute;lculo desse escore.    N&atilde;o foram aplicadas medidas de gravidade com base nas comorbidades, dada    a exist&ecirc;ncia de espa&ccedil;o para o registro de apenas um diagn&oacute;stico    secund&aacute;rio, o qual foi utilizado como fonte de informa&ccedil;&atilde;o    sobre a frequ&ecirc;ncia dos rastreadores de potenciais resultados adversos.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A segunda etapa    da modelagem introduziu os 11 rastreadores de potenciais resultados adversos    como vari&aacute;veis independentes dicot&ocirc;micas (presen&ccedil;a/aus&ecirc;ncia).    A &uacute;ltima etapa introduziu as vari&aacute;veis ligadas ao processo de    cuidado: realiza&ccedil;&atilde;o de cirurgia (sim/n&atilde;o), tempo de perman&ecirc;ncia    (vari&aacute;vel continua) e o uso de unidade de terapia intensiva (UTI) (sim/n&atilde;o).    A capacidade preditiva dos modelos foi testada com base na estat&iacute;stica    C.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O pacote estat&iacute;stico    SPSS vers&atilde;o 17.0 foi utilizado na an&aacute;lise dos dados.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O estudo foi aprovado    pelo Comit&ecirc; de &Eacute;tica em Pesquisa da Escola Nacional de Sa&uacute;de    P&uacute;blica em 4 de dezembro de 2009 (parecer n&#186; 227/09).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A propor&ccedil;&atilde;o    de mulheres foi maior na cl&iacute;nica m&eacute;dica e na cl&iacute;nica cir&uacute;rgica.    A m&eacute;dia de idade foi mais alta na cl&iacute;nica m&eacute;dica. O perfil    et&aacute;rio foi distinto entre as especialidades, com mais idosos internados    na cl&iacute;nica m&eacute;dica. O registro de diagn&oacute;stico secund&aacute;rio    correspondeu a 16,2% das interna&ccedil;&otilde;es, percentual consideravelmente    maior na cl&iacute;nica cir&uacute;rgica (24,8%). O tempo de perman&ecirc;ncia    foi maior na cl&iacute;nica m&eacute;dica. A frequ&ecirc;ncia dos rastreadores    de potencial resultado adverso foi 0,36%, maior na cl&iacute;nica m&eacute;dica.    A maioria das interna&ccedil;&otilde;es ocorreu em hospitais privados; contudo,    o papel dos hospitais p&uacute;blicos foi ligeiramente superior nas interna&ccedil;&otilde;es    de cl&iacute;nica m&eacute;dica. A propor&ccedil;&atilde;o de &oacute;bitos    na cl&iacute;nica m&eacute;dica foi maior, assim como a admiss&atilde;o de urg&ecirc;ncia    e emerg&ecirc;ncia e o perfil et&aacute;rio com mais idosos (<a href="/img/revistas/rsp/2012nahead/3604t02.jpg">Tabela    2</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O motivo de interna&ccedil;&atilde;o    (diagn&oacute;stico principal) mais frequente foram doen&ccedil;as do aparelho    circulat&oacute;rio (18,0%). O diagn&oacute;stico secund&aacute;rio mais frequente    foi o relacionado a morbidade e mortalidade por causas externas (5,4%). Doen&ccedil;as    circulat&oacute;rias (23,4%) foram as mais registradas como diagn&oacute;stico    principal na cl&iacute;nica m&eacute;dica e o diagn&oacute;stico secund&aacute;rio    mais frequente foram as causas externas e doen&ccedil;as do aparelho circulat&oacute;rio    (1,4% para ambas). Doen&ccedil;as da pele (18,3%) e a morbi-mortalidade por    causas externas (10,8%) foram os mais frequentes no diagn&oacute;stico principal    e secund&aacute;rio na cl&iacute;nica cir&uacute;rgica, respectivamente.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A distribui&ccedil;&atilde;o    da frequ&ecirc;ncia dos rastreadores de potencial resultado adverso foi heterog&ecirc;nea.    O rastreador de potencial resultado adverso mais registrado em ambas as especialidades    foi pneumonia hospitalar. Outros rastreadores frequentes foram infec&ccedil;&atilde;o    do trato urin&aacute;rio e choque/parada card&iacute;aca (<a href="/img/revistas/rsp/2012nahead/3604t02.jpg">Tabela    2</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Os registros de    rastreadores de potencial resultado adverso concentraram-se nos hospitais estaduais    (52,9%) e filantr&oacute;picos (19,1%). O rastreador mais frequente nos hospitais    privados foi choque/parada card&iacute;aca e pneumonia hospitalar nos hospitais    p&uacute;blicos. Com exce&ccedil;&atilde;o de choque/parada card&iacute;aca,    os outros rastreadores estiveram mais presentes nos hospitais estaduais, com    percentuais variando entre 49,6% (hemorragia digestiva alta) e 64,8% (infec&ccedil;&atilde;o    da ferida operat&oacute;ria). Os hospitais privados n&atilde;o registraram casos    de &uacute;lcera de press&atilde;o e infec&ccedil;&atilde;o da ferida operat&oacute;ria,    provavelmente associada a curto tempo de perman&ecirc;ncia e maiores taxas de    transfer&ecirc;ncia de casos.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A regi&atilde;o    Sudeste foi a que mais registrou diagn&oacute;stico secund&aacute;rio (55,7%    dos casos com registro), seguida pelas regi&otilde;es Nordeste (18,2%) e Sul    (13,6%). Roraima (26,3%) teve o maior percentual de registro, seguido de S&atilde;o    Paulo (25,0%) e Bras&iacute;lia (22,4%). Os 11 rastreadores de potencial resultado    adverso ocorreram majoritariamente no Sudeste, variando entre 73,8% (dist&uacute;rbio    metab&oacute;lico) e 92,2% (infec&ccedil;&atilde;o da ferida operat&oacute;ria).    S&atilde;o Paulo e Rio de Janeiro apresentaram maior frequ&ecirc;ncia nessa    regi&atilde;o. A regi&atilde;o Norte n&atilde;o registrou casos de trombose    venosa profunda.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Sepse hospitalar    e trombose venosa profunda foram os mais custosos, padr&atilde;o que se manteve    por especialidade; contudo, na cirurgia o valor m&eacute;dio do reembolso para    a pneumonia hospitalar foi tamb&eacute;m importante (<a href="/img/revistas/rsp/2012nahead/3604t03.jpg">Tabela    3</a>). &Uacute;lcera de press&atilde;o, sepse e pneumonia hospitalar apresentaram    os maiores tempos m&eacute;dios de perman&ecirc;ncia. &Uacute;lcera de press&atilde;o    apresentou cerca de oito dias a mais de perman&ecirc;ncia hospitalar que a m&eacute;dia    de dias do total de rastreadores. Choque/parada card&iacute;aca apresentou a    maior taxa bruta de mortalidade e o maior risco de morte (OR = 5,76) em compara&ccedil;&atilde;o    aos demais rastreadores em ambas as cl&iacute;nicas; em seguida estiveram os    casos de sepse hospitalar. Os custos hospitalares foram maiores na cl&iacute;nica    cir&uacute;rgica.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O tempo de perman&ecirc;ncia,    o valor de reembolso e a taxa de mortalidade foram superiores nas interna&ccedil;&otilde;es    com registro da presen&ccedil;a de rastreadores de potencial resultado adverso    (<a href="/img/revistas/rsp/2012nahead/3604t03.jpg">Tabela 3</a>) quando comparados &agrave;s interna&ccedil;&otilde;es    sem registro de rastreadores de potencial resultado adverso, cujos indicadores    foram: tempo m&eacute;dio de perman&ecirc;ncia de 5,1 dias (DP= 7,4), valor    m&eacute;dio de reembolso de R$ 724,04 (DP= 1.650,05) e taxa de mortalidade    de 5,5%. Nenhum dos rastreadores apresentou tempo de perman&ecirc;ncia e mortalidade    hospitalar inferior ao observado entre as interna&ccedil;&otilde;es sem rastreador    de potencial resultado adverso. Os valores m&eacute;dios do reembolso na cl&iacute;nica    cir&uacute;rgica por rastreador foram maiores.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Os modelos de regress&atilde;o    log&iacute;stica para predi&ccedil;&atilde;o de &oacute;bito inclu&iacute;ram    as vari&aacute;veis em tr&ecirc;s blocos (<a href="#t4">Tabela 4</a>). O modelo    de risco (<a href="#t4">Tabela 4</a>, modelo 1) apresentou capacidade de discrimina&ccedil;&atilde;o    satisfat&oacute;ria (C = 0,73). As vari&aacute;veis associadas ao risco do paciente    foram significativas, com OR indicando maior risco de &oacute;bito.</font></p>     <p><a name="t4"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsp/2012nahead/3604t04.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A inclus&atilde;o    dos rastreadores de potencial resultado adverso (<a href="#t4">Tabela 4</a>,    modelo 2) n&atilde;o modificou os OR encontrados no modelo 1. A introdu&ccedil;&atilde;o    de vari&aacute;veis descritivas do processo de cuidado n&atilde;o modificou    o valor do OR apresentado no modelo 2 de forma contundente; o impacto foi maior    para os casos de sepse hospitalar (<a href="#t4">Tabela 4</a>, modelo 3). O    uso de UTI apresentou OR = 7,45, indicando maior gravidade desses casos. N&atilde;o    houve altera&ccedil;&otilde;es consider&aacute;veis nos modelos ap&oacute;s    a entrada das vari&aacute;veis em cada bloco; os OR pouco diminu&iacute;ram,    &agrave; exce&ccedil;&atilde;o dos rastreadores choque/parada card&iacute;aca    e sepse. Somente o OR da insufici&ecirc;ncia respirat&oacute;ria n&atilde;o    foi estatisticamente significante (<a href="#t4">Tabela 4</a>, modelos 2 e 3).    A capacidade de discrimina&ccedil;&atilde;o do modelo final foi adequada (estat&iacute;stica    C = 0,80; IC95%: 0,79;0,80).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>DISCUSS&Atilde;O</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este estudo insere-se    entre aqueles classificados como abordagem de rastreamento (<i>screening)</i>,    i.e., identificam potenciais problemas relacionados a qualidade do cuidado e    seguran&ccedil;a do paciente.<sup>7</sup> A abordagem de <i>screening</i> representa    avalia&ccedil;&atilde;o inicial que requer uma segunda fase de aprofundamento    para certificar a ocorr&ecirc;ncia de tal desfecho e para identificar os principais    fatores explicativos e elementos de interven&ccedil;&atilde;o, para prevenir    novas ocorr&ecirc;ncias.<sup>7</sup> O ajuste de risco &eacute; um elemento    fundamental, pois o resultado do cuidado &eacute; produto das caracter&iacute;sticas    do paciente, da adequa&ccedil;&atilde;o do processo de cuidado e de erros aleat&oacute;rios.<sup>7</sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">As 11 condi&ccedil;&otilde;es    cl&iacute;nicas definidas em estudos internacionais anteriores<sup>13,20</sup>    foram empregadas para a mensura&ccedil;&atilde;o dos resultados adversos potenciais,    sens&iacute;veis ao cuidado adequado de enfermagem.<sup>13,20</sup> A frequ&ecirc;ncia    dos rastreadores de potenciais resultados adversos registrados no SIH-SUS para    as interna&ccedil;&otilde;es de adultos nas cl&iacute;nicas m&eacute;dica e    cir&uacute;rgica foi de 3,6/1.000 interna&ccedil;&otilde;es no Brasil em 2007.    A cl&iacute;nica m&eacute;dica apresentou maior frequ&ecirc;ncia (5,3/1.000)    que a cir&uacute;rgica (1,3/1.000). Estudos internacionais<sup>13,20</sup> obtiveram    frequ&ecirc;ncia geral e por rastreador superior. O perfil das interna&ccedil;&otilde;es    variou por especialidade, prevalecendo idosos, interna&ccedil;&otilde;es mais    prolongadas e maior taxa de mortalidade na cl&iacute;nica m&eacute;dica. Esses    dados confirmam a literatura<sup>4,7,11</sup> que discorre sobre o efeito da    cronicidade, da comorbidade e da gravidade das doen&ccedil;as em idosos relacionadas    ao aumento do risco de morte e de resultados adversos.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A frequ&ecirc;ncia    de cada rastreador de potencial resultado adverso foi heterog&ecirc;nea em ambas    as especialidades. Choque/parada card&iacute;aca apresentou maior risco de ocorr&ecirc;ncia    de &oacute;bito (OR= 5,76, IC95% 5,28;6,28), comparativamente aos demais rastreadores    registrados em ambas as cl&iacute;nicas na an&aacute;lise bivariada. Interna&ccedil;&otilde;es    que inclu&iacute;ram os rastreadores de potencial resultado adverso, os valores    do tempo m&eacute;dio de perman&ecirc;ncia, do reembolso e da taxa de mortalidade    foram superiores. Estudos<sup>13,20</sup> encontraram maior frequ&ecirc;ncia    do rastreador infec&ccedil;&atilde;o do trato urin&aacute;rio, em contraste    com a pneumonia hospitalar, que foi a mais frequente no presente estudo. Entretanto,    outros achados n&atilde;o permitem esse paralelo devido a diferen&ccedil;as    nas estrat&eacute;gias metodol&oacute;gicas adotadas.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Apesar dos limites    decorrentes da fonte de informa&ccedil;&atilde;o utilizada, a chance de morrer    ajustada pelos fatores de risco do paciente apresentou associa&ccedil;&atilde;o    com a presen&ccedil;a das condi&ccedil;&otilde;es cl&iacute;nicas rastreadoras.    Essa associa&ccedil;&atilde;o permaneceu mesmo ap&oacute;s a inclus&atilde;o    de vari&aacute;veis do processo de cuidado, o que ilustra a import&acirc;ncia    de monitorar esses eventos ao longo do tempo e por diagn&oacute;stico principal    ou procedimento cir&uacute;rgico espec&iacute;fico. Os limites deste trabalho    devem-se ao objeto e ao desenho do estudo e &agrave; qualidade das vari&aacute;veis    concernentes aos pacientes e ao processo de cuidado. A an&aacute;lise de rastreadores    de resultado adverso, &agrave; semelhan&ccedil;a dos indicadores de desempenho    cl&iacute;nico, representa abordagem indireta da qualidade; o processo de cuidado    aos pacientes n&atilde;o foi avaliado. Os rastreadores de resultado adversos    empregados constituem ferramenta preliminar para identificar casos ou hospitais    potencialmente com risco de estarem prestando servi&ccedil;os de qualidade inadequada    ou inferior ao padr&atilde;o esperado. Entre esses rastreadores, est&atilde;o    inclu&iacute;das condi&ccedil;&otilde;es cl&iacute;nicas em que &eacute; dif&iacute;cil    discriminar a import&acirc;ncia relativa da gravidade do caso e de problemas    na qualidade do cuidado e da intera&ccedil;&atilde;o entre esses fatores.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O desenho do estudo    apresenta tamb&eacute;m limites inerentes ao uso de base de dados administrativos    como fonte de informa&ccedil;&atilde;o.<sup>23</sup> A validade do uso dos rastreadores    de potencial resultado adverso depende da completitude e precis&atilde;o dos    c&oacute;digos diagn&oacute;sticos registrados nas bases de dados. A utiliza&ccedil;&atilde;o    de informa&ccedil;&otilde;es de base de dados secund&aacute;rios restringe o    tipo e o escopo das vari&aacute;veis existentes, embora seja amplamente empregada    em an&aacute;lises comparativas de desempenho hospitalar. Essa limita&ccedil;&atilde;o    &eacute; relevante, considerando-se as informa&ccedil;&otilde;es sobre morbidade    na base de dados administrativos brasileira. Embora haja espa&ccedil;o para    o registro de diagn&oacute;stico secund&aacute;rio, a temporalidade n&atilde;o    pode ser registrada; esse tipo de informa&ccedil;&atilde;o ajudaria a discriminar    o diagn&oacute;stico secund&aacute;rio em termos de complica&ccedil;&atilde;o    e comorbidade. Outro elemento diz respeito &agrave; sufici&ecirc;ncia e qualidade    das informa&ccedil;&otilde;es registradas no SIH-SUS, sobretudo &agrave; restri&ccedil;&atilde;o    a um diagn&oacute;stico secund&aacute;rio. Problemas na qualidade das informa&ccedil;&otilde;es,    como o baixo percentual de registro de diagn&oacute;stico secund&aacute;rio    (16,8% nas interna&ccedil;&otilde;es de cl&iacute;nica m&eacute;dica e cir&uacute;rgica),    impactam a precis&atilde;o das medidas calculadas. Al&eacute;m disso, implica    escolher qual categoria registrar para portadores de mais de um diagn&oacute;stico    secund&aacute;rio. Um dos crit&eacute;rios dessa sele&ccedil;&atilde;o pode    estar relacionado a alguma obrigatoriedade definida por legisla&ccedil;&atilde;o    governamental espec&iacute;fica e/ou relev&acirc;ncia para o reembolso da interna&ccedil;&atilde;o.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A frequ&ecirc;ncia    dos rastreadores &eacute; fruto da qualidade da informa&ccedil;&atilde;o registrada,    que provavelmente concorre para a subestima&ccedil;&atilde;o dos valores. Falhas    no ajuste dos fatores de risco dos pacientes podem ter influenciado os achados    da an&aacute;lise m&uacute;ltipla. A inexist&ecirc;ncia de vari&aacute;vel que    descreva o perfil de morbidade do paciente no momento de admiss&atilde;o dificulta    a separa&ccedil;&atilde;o de condi&ccedil;&otilde;es pr&eacute;-existentes de    complica&ccedil;&otilde;es durante o cuidado, sobretudo para condi&ccedil;&otilde;es    cl&iacute;nicas espec&iacute;ficas, como parada cardiorrespirat&oacute;ria.    Contudo, este estudo n&atilde;o objetivou avaliar a validade dos rastreadores    de resultado adverso como medida da qualidade do cuidado, comparativamente &agrave;    avalia&ccedil;&atilde;o detalhada da qualidade do processo de cuidado.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Os achados mostram    somente a frequ&ecirc;ncia de potenciais resultados adversos, por isso n&atilde;o    &eacute; poss&iacute;vel comprovar se houve evento adverso, i.e., o dano evit&aacute;vel    decorrente do cuidado e n&atilde;o da doen&ccedil;a do paciente. Segundo Needleman    et al<sup>13</sup> (2002) e Van Den Heede et al<sup>19</sup> (2006), os rastreadores    de resultado adverso s&atilde;o condi&ccedil;&otilde;es potencialmente sens&iacute;veis    ao cuidado de enfermagem, indicando associa&ccedil;&atilde;o entre altos n&iacute;veis    do cuidado de enfermagem e quedas na mortalidade e eventos adversos em pacientes.    O presente trabalho n&atilde;o objetivou analisar esse tipo de associa&ccedil;&atilde;o,    mas esse seria um aspecto importante a ser avaliado em estudos posteriores,    com fonte de dados distinta da atual.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por outro lado,    os resultados deste estudo apresentam pontos relevantes, a saber: a an&aacute;lise    cobre todo o territ&oacute;rio nacional e os v&aacute;rios tipos de prestadores    de servi&ccedil;o hospitalar do SUS. Este estudo adaptou para a CID-10 e explorou    o uso dos rastreadores de resultados adversos, ajustado por fatores de risco    do paciente e caracter&iacute;sticas do processo de cuidado. A adapta&ccedil;&atilde;o    para a CID-10, embora possa ser objeto de aprimoramento e valida&ccedil;&atilde;o    por especialistas, permite o uso imediato da metodologia testada<sup>20</sup>    em sistemas de informa&ccedil;&atilde;o que empregam a CID-10 para codifica&ccedil;&atilde;o    diagn&oacute;stica. Al&eacute;m disso, &eacute; inovador, pois existem poucos    estudos sobre eventos adversos no Brasil, sobretudo com base de dados administrativos.    Explorou a viabilidade do emprego do SIH-SUS para avaliar resultados adversos    no cuidado em sa&uacute;de e dimensionar os seus efeitos sobre os pacientes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&Eacute; relevante    e conhecida a extens&atilde;o, a complexidade e o incentivo &agrave; produ&ccedil;&atilde;o    de dados administrativos em pa&iacute;ses mais desenvolvidos,<sup>7</sup> o    que possibilita avalia&ccedil;&otilde;es mais abrangentes dos sistemas de sa&uacute;de.    A incorpora&ccedil;&atilde;o da quest&atilde;o da qualidade do cuidado e da    seguran&ccedil;a dos pacientes na agenda governamental e acad&ecirc;mica &eacute;    fundamental, assim como a capacita&ccedil;&atilde;o e atualiza&ccedil;&atilde;o    de profissionais, quanto &agrave; import&acirc;ncia do registro fidedigno e    completo nos sistemas de informa&ccedil;&atilde;o em sa&uacute;de, o que os    tornaria mais confi&aacute;veis. Reavalia&ccedil;&otilde;es peri&oacute;dicas    dos sistemas de informa&ccedil;&atilde;o s&atilde;o necess&aacute;rias para    que sirvam de mecanismos eficazes de mensura&ccedil;&atilde;o do desempenho    e qualidade dos servi&ccedil;os ofertados. Tais medidas impactam a reestrutura&ccedil;&atilde;o    dos servi&ccedil;os p&uacute;blicos de sa&uacute;de, enfocando especialmente    a qualidade do cuidado, e n&atilde;o apenas o reembolso dos servi&ccedil;os    prestados. Em suma, apesar dos limites da abordagem e do desenho do estudo,    os achados ilustram a relev&acirc;ncia do problema na realidade brasileira,    a necessidade de outros esfor&ccedil;os acad&ecirc;micos e a import&acirc;ncia    de desenvolver estrat&eacute;gias de monitoramento e melhorias dirigidas para    a seguran&ccedil;a do paciente e a qualidade do cuidado prestado nos hospitais    do SUS, como ocorre em outros pa&iacute;ses.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>REFER&Ecirc;NCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Aiken LH, Clarke    SP, Sloane DM, Sochalski J, Silber JH. Hospital nurse staffing and patient mortality,    nurse burnout, and job dissatisfaction. <i>JAMA</i>. 2002;288(16):1987-93. DOI:10.1001/jama.288.16.1987</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310314&pid=S0034-8910201200040001700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Bittencourt    SA, Camacho LAB, Leal MC. O Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o Hospitalar e    sua aplica&ccedil;&atilde;o na sa&uacute;de coletiva. <i>Cad Saude Publica</i>.    2006;22(1):19-30. DOI:10.1590/S0102-311X2006000100003</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310315&pid=S0034-8910201200040001700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. Charlson ME,    Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity    in longitudinal studies: development and validation. <i>J Chronic Dis</i>. 1987;40(5):373-83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310316&pid=S0034-8910201200040001700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. Daud-Gallotti    R, Novaes HMD, Lorenzi MC, Eluf-Neto J, Okamura MN, Velasco IT. Adverse events    and death in stroke patients admitted to the emergency department of a tertiary    university hospital. <i>Eur J Emer Med</i>. 2005;12(2):63-71. DOI:10.1097/00063110-200504000-00005</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310318&pid=S0034-8910201200040001700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. De Vries EN,    Ramrattan MA, Smorenburg SM, Gouma DJ, Boermeester MA. The incidence and nature    of in-hospital <i>adverse e</i>vents: a systematic review. <i>Qual Saf Health    Care</i>. 2008;17(3):216-23. DOI:10.1136/qshc.2007.023622</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310319&pid=S0034-8910201200040001700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Harada MJCS,    Pedreira MLV, Peterlini MAS, Pereira SR, editores. O erro humano e a seguran&ccedil;a    do paciente. Rio de Janeiro: Atheneu; 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310320&pid=S0034-8910201200040001700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. Iezzoni LI,    editor. Risk adjustment for measuring health care outcomes. Ann Arbor MI: Health    Administration Press, 3<sup>rd</sup> edition; 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310322&pid=S0034-8910201200040001700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. Karson AS, Bates    DW. Screening for adverse events. <i>J Eval Clin Pract</i>. 1999;5(1):23-32.    DOI:10.1046/j.1365-2753.1999.00158.x</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310324&pid=S0034-8910201200040001700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. Kohn LT, Corrigan    JM, Donaldson MS, editors. To err is human: building a safer health care system.    Washington (DC): National Academy Press; 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310325&pid=S0034-8910201200040001700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. Leape LL, Berwick    DM, Bates DW. What practices will most improve safety? Evidence-based medicine    meets patient safety. <i>JAMA.</i> 2002;288(4):501-7. DOI:10.1001/jama.288.4.501</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310327&pid=S0034-8910201200040001700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. Martins M,    Blais R, Miranda NN. Avalia&ccedil;&atilde;o do &iacute;ndice de comorbidade    de Charlson em interna&ccedil;&otilde;es da regi&atilde;o de Ribeir&atilde;o    Preto, S&atilde;o Paulo, Brasil. <i>Cad Saude Publica</i>. 2008;24(3):643-52.    DOI:10.1590/S0102311X2008000300018</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310328&pid=S0034-8910201200040001700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. Mendes W, Martins    M, Rozenfeld S, Travassos C. The assessment of adverse events in hospitals in    Brazil. <i>Int J Qual Health Care</i>. 2009;21(4):279-84. DOI:10.1093/intqhc/mzp022</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310329&pid=S0034-8910201200040001700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. Needleman J,    Buerhaus P, Mattke S, Stewart M, Zelevinsky K. Nurse-staffing levels and the    quality of care in hospitals. <i>N Eng J Med</i>. 2002;346(22):1715-22. DOI:10.1056/NEJMsa012247</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310330&pid=S0034-8910201200040001700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. Provonost PJ,    Colantuoni E. Measuring preventable harm: helping science keep pace with policy.    <i>JAMA</i>. 2009;301(12):1273-5. DOI:10.1001/jama.2009.388</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310331&pid=S0034-8910201200040001700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. Quan H, Sundarajan    V, Halfon P, Fong A, Burnand B, Luthi J, et al. Coding algorithms for defining    comorbities in ICD-9-CM and ICD-10 administrative data. <i>Med Care</i>. 2005;43(11):1130-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310332&pid=S0034-8910201200040001700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16. Rivard PE,    Luther SL, Christiansen CL, Zhao S, Loveland S, Elixhauser A, et al. Using patient    safety indicators to estimate the impact of potential adverse events on outcomes.    <i>Med Care Res Rev</i>. 2008;65(1):67-87. DOI:10.1177/1077558707309611</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310334&pid=S0034-8910201200040001700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17. Rozenfeld S.    Agravos provocados por medicamentos em hospitais do Estado do Rio de Janeiro,    Brasil. <i>Rev Saude Publica</i>. 2007;41(1):108-15. DOI:10.1590/S0034-89102006005000012</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310335&pid=S0034-8910201200040001700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. Runciman WB,    Baker GR, Michel P, Dovey S, Lilford RJ, Jensen N, et al.. Tracing the foundations    of a conceptual framework for a patient safety ontology. <i>Qual Saf Health    Care</i>. 2010;19(6):e56 DOI:10.1136/qshc.2009.035147.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310336&pid=S0034-8910201200040001700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19. Van den Heede    K, Sermeus W, Diya L, Lesaffre E, Vleugels A. Adverse outcomes in Belgian acute    hospitals: retrospective analysis of the national hospital discharge dataset.    <i>Int J Qual Health Care</i>. 2006;18(3):211-9. DOI:10.1093/intqhc/mzl003</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310338&pid=S0034-8910201200040001700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20. Van den Heede    K, Sermeus W, Diya L, Clarke SP, Lesaffre E, Vleugels A, et al. Nurse staffing    and patient outcomes in Belgian acute hospitals: cross-sectional analysis of    administrative data. <i>Int J Nurs Stud</i>. 2009;46(7):928-39. DOI:10.1016/j.ijnurstu.2008.05.007</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310339&pid=S0034-8910201200040001700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21. Veras CMT,    Martins MS. A confiabilidade dos dados nos formul&aacute;rios de Autoriza&ccedil;&atilde;o    de Interna&ccedil;&atilde;o Hospitalar (AIH), Rio de Janeiro, Brasil. <i>Cad    Saude Publica</i>. 1994;10(3):339-55. DOI:10.1590/S0102-311X1994000300014</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310340&pid=S0034-8910201200040001700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22. Weingart SN,    Iezzoni LI, Davis RB, Palmer RH, Cahalane M, Hamel MB, et al. Use of administrative    data to find substandard care: validation of the complications screening program.    <i>Med Care</i>. 2000;38(8):796-806.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3310341&pid=S0034-8910201200040001700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">23. Zhan C, Miller    MR. Administrative data based patient safety research: a critical review. <i>Qual    Saf Health Care</i>. 2003;12(Suppl 2):ii58-63. 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<body><![CDATA[<br>   E-mail: <a href="mailto:moniguilar@gmail.com">moniguilar@gmail.com</a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recebido: 1/8/2011    <br>   Aprovado: 3/2/2012</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Trabalho financiado    pela Funda&ccedil;&atilde;o de Amparo &agrave; Pesquisa do Estado do Rio de    Janeiro (FAPERJ - N&#186; Processo: E-26/100.668/20).    <br>   Trabalho baseado em disserta&ccedil;&atilde;o de mestrado de Dias MAE apresentada    &agrave; Escola Nacional de Sa&uacute;de P&uacute;blica S&eacute;rgio Arouca    em 2010.    <br>   Os autores declaram n&atilde;o haver conflitos de interesse.    <br>   <a name="backa"></a><a href="#topa">a</a> World Health Organization. The conceptual framework for    the International Classification for Patient Safety: version 1.1: final technical    report. Geneva; 2009 &#91;citado 2009 set 9&#93;. Dispon&iacute;vel em: <a href="http://www.who.int/patientsafety/taxonomy/icps_chapter1.pdf" target="_blank">http://www.who.int/patientsafety/taxonomy/icps_chapter1.pdf</a>    <br>   <a name="backb"></a><a href="#topb">b</a> Sousa P, Furtado C, Reis V. Patient    safety research: a challenge for public health. In: Ovretveit J, Sousa P, editors.    Quality and safety improvement research: methods and research practice from    the International Quality Improvement Network (QIRN). Lisboa: Escola Nacional    de Sa&uacute;de P&uacute;blica; MMC Karolinska Institutet; 2008. p.45-56.</font></p>     ]]></body>
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