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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Supervivencia del cáncer en el País Vasco entre 1995 y 2004]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: geographic differences described in the prognosis of cancer patients in the Basque Country have been attributed to a different incidence in tumours with different lethality. Therefore, cancer relative survival adjusted by case-mix was included to estimate cancer survival by provinces and health regions, using data from 1995 to 2004. Methods: a total of 93 585 cases of malignant tumours were identified from a population-based cancer registry. The five-year relative survival (RS) was calculated using Ederer´s method. The five-year relative excess risk (RER) of death was estimated with a generalised linear model, standardized by age and adjusted for sex, date of diagnosis and case-mix. Results: the five-year RS increased from period 1995-1999 to 2000-2004, this latter, with values ranging by health regions between 46-58% and 57-65% in men and women, respectively. There was an excess risk of death in Bizkaia (RER=1.06, CI95%: 1.03-1.09), this same effect being identified in almost all the health regions in the province. In contrast, in Gipuzkoa province, differences were only statistically significant in the Gipuzkoa and Tolosa health regions (RER=1.07; CI95%: 1.02-1.13 and RER=0.91; CI95%: 0.84-0.98, respectively), and even these disappeared after adjusting for potential confounders. Conclusions: cancer patients of Bizkaia, except for the Uribe health region, presented a worse prognosis.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><font face="Verdana" size="2"><a name="top"></a><b>ORIGINAL BREVE</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Supervivencia del cáncer en el País Vasco entre 1995 y 2004</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Cancer survival between 1995 and 2004 in the Basque Country, Spain</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Mónica Machón Sobrado (1,2), Imanol Mozo Carollo (3,2), María-Crescencia Tobalina Gómez (4), Visitación de Castro Laiz (5), Ruth Martínez Cobo (6), Isabel Izarzugaza Lizarraga (6) y Nerea Larrañaga Larrañaga (2,3,1)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">(1) Instituto de Investigación Sanitaria Biodonostia, San Sebastián.    <br>(2) Subdirección de Salud Pública de Gipuzkoa, San Sebastián.    <br>(3) CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Barcelona.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>(4) Subdirección de Salud Pública de Álava, Vitoria-Gasteiz.    <br>(5) Subdirección de Salud Pública de Bizkaia, Bilbao.    <br>(6) Departamento de Sanidad y Consumo. Servicio de Registros e Información Sanitaria, Vitoria.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No existen conflictos de intereses en el presente trabajo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Fundamentos:</b> las diferencias geográficas descritas en el pronóstico de los pacientes de cáncer en el País Vasco han sido atribuidas a la diferente incidencia en tumores de diferente letalidad. Por ello, se incluye la supervivencia relativa del cáncer ajustada por la casuística para estimar la supervivencia del conjunto de los tumores malignos por provincias y comarcas sanitarias, utilizando los datos de 1995 a 2004. El objetivo del trabajo es estimar la supervivencia de los tumores malignos en el País Vasco por provincias y comarcas sanitarias durante el período 1995-2004.    <br><b>Métodos:</b> se incluyeron 93.585 tumores malignos del registro poblacional de cáncer. Se calculó la supervivencia relativa (SR) a 5 años con el método de Ederer. Se estimó el exceso de riesgo relativo (ERR) de muerte a los 5 años con el modelo lineal generalizado, estandarizando por edad y ajustando por sexo, período de diagnostico y casuística.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Resultados:</b> la SR a los 5 años aumentó en el período 2000-2004 con respecto a 1995-1999 con valores que oscilaron por comarcas entre el 46-58% y el 57-65% en hombres y mujeres, respectivamente. Se observó un exceso de riesgo de muerte en pacientes de Bizkaia (ERR= 1,06; IC95%: 1,03-1,09, efecto que se observo en casi todas sus comarcas. Por el contrario, en Gipuzkoa, sólo las comarcas Gipuzkoa y Tolosa mostraron diferencias significativas (ERR=1,07; IC95%: 1,02-1,13 y ERR=0,91; IC95%: 0,84-0,98, respectivamente), las cuales desaparecieron al ajustar el modelo.    <br><b>Conclusiones:</b> dentro del Pais Vasco fueron los pacientes de Bizkaia, a excepción de la comarca Uribe, los que presentaron peor pronóstico.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Supervivencia. Cáncer. Registros de cáncer.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Background:</b> geographic differences described in the prognosis of cancer patients in the Basque Country have been attributed to a different incidence in tumours with different lethality. Therefore, cancer relative survival adjusted by case-mix was included to estimate cancer survival by provinces and health regions, using data from 1995 to 2004.    <br><b>Methods:</b> a total of 93 585 cases of malignant tumours were identified from a population-based cancer registry. The five-year relative survival (RS) was calculated using Ederer´s method. The five-year relative excess risk (RER) of death was estimated with a generalised linear model, standardized by age and adjusted for sex, date of diagnosis and case-mix.    <br><b>Results:</b> the five-year RS increased from period 1995-1999 to 2000-2004, this latter, with values ranging by health regions between 46-58% and 57-65% in men and women, respectively. There was an excess risk of death in Bizkaia (RER=1.06, CI95%: 1.03-1.09), this same effect being identified in almost all the health regions in the province. In contrast, in Gipuzkoa province, differences were only statistically significant in the Gipuzkoa and Tolosa health regions (RER=1.07; CI95%: 1.02-1.13 and RER=0.91; CI95%: 0.84-0.98, respectively), and even these disappeared after adjusting for potential confounders.    <br><b>Conclusions:</b> cancer patients of Bizkaia, except for the Uribe health region, presented a worse prognosis.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Survival. Cancer. Cancer registry. Spain.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducción</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En las últimas décadas la supervivencia del cáncer en Europa<sup>1,2</sup> y en el País Vasco<sup>3</sup> ha experimentado un aumento, debido fundamentalmente a mejoras en el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad. Sin embargo, se han descrito diferencias en supervivencia no sólo entre países<sup>2,4</sup> sino también entre regiones dentro del mismo país<sup>2,5</sup>. En el País Vasco también se han observado estas diferencias a nivel provincial, siendo la supervivencia más baja en la provincia de Bizkaia<sup>3</sup>. Sin embargo, no existen estudios en España sobre lo que sucede en áreas más pequeñas como puede ser la comarca sanitaria.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los datos de los registros poblacionales de cáncer permiten estudiar la supervivencia de todos ellos en un área geográfica definida y facilitan así una medida indirecta del funcionamiento del sistema sanitario en el campo de la oncología. No obstante, esta medida puede estar distorsionada por el hecho de que la incidencia de tumores muy letales sea mayor en un área geográfica que en otra, debido a diferentes factores de riesgo. Una solución para eliminar este efecto es la planteada por varios estudios europeos<sup>2,6,7</sup> en los que la supervivencia relativa del cáncer es ajustada por la casuística (localización tumoral).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El objetivo del trabajo es estimar la supervivencia de los tumores malignos en el País Vasco entre 1995 y 2004 por provincias y comarcas sanitarias.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Material y métodos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Población de estudio.</b> Los datos fueron obtenidos del Registro de Cáncer de Euskadi (RCE). Sus fuentes de información son los registros de cáncer hospitalarios de Osakidetza e Instituto Oncológico, los hospitales comarcales, centros hospitalarios privados y/o concertados, clínicas o laboratorios privados relacionados con el diagnóstico y tratamiento del cáncer y los certificados de defunción. Se incluyeron todos los casos de cáncer diagnosticados en personas adultas (&gt;14 años) residentes en el País Vasco durante el período 1995-2004. Se excluyeron los casos cuya única fuente de información fue el certificado de defunción (SCD) y también los diagnosticados por autopsia, así como todos los segundos tumores y los tumores sucesivos. El estado vital (vivo, fallecido o perdido) fue completado mediante un cruce con el índice nacional de defunción y con un seguimiento activo en varias fuentes de información (historias clínicas hospitalarias, índice nacional de defunción y tarjeta sanitaria individual). Se censuraron los casos no fallecidos cuyo seguimiento hubiera sido inferior a 5 años.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Análisis estadístico.</b> Se incluyeron las siguientes variables explicativas: edad, agrupada en cinco grupos (15-44, 45-54, 55-64, 65-74 y &gt;74 años), período del diagnóstico (1995-1999 ó 2000-2004), localización del cáncer (casuística), codificada según la décima revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10)<sup>8</sup> y agrupada en cinco categorías según el promedio de supervivencia a cinco años a nivel europeo<sup>1</sup> (<a href="#t1">tabla 1</a>) más una categoría adicional que incluyó otras localizaciones no añadidas en las categorías previas y las mal definidas. Por último, se consideraron las variables provincia (Araba, Gipuzkoa y Bizkaia) y comarca sanitaria de residencia (en Araba: Araba; en Gipuzkoa: Alto Deba, Bajo Deba, Donostia, Bidasoa, Gipuzkoa, Goierri y Tolosa; en Bizkaia: Interior, Portugalete-Enkarterri, Barakaldo-Sestao, Uribe y Bilbo).</font></p>     <p align=center><a name="t1"><img src="/img/revistas/resp/v86n3/08_original_breve1_tabla1.jpg" width="600" height="609" border="0"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La supervivencia relativa (SR) es la razón entre la supervivencia observada (SO) calculada a partir del estimador de Kaplan-Meier y la supervivencia esperada, estimada en base a la mortalidad de la población general. Se calculó la SR a los 5 años, con intervalos de confianza del 95%, utilizando el método de Ederer9. Se utilizaron tablas de vida específicas por edad (año a año) y sexo de la población general del área de estudio, es decir, para el conjunto del País Vasco, para cada provincia y comarca sanitaria, para los períodos 1995-1999, 2000-2004 y 2005-2009. Estas tablas fueron construidas a partir de los datos de mortalidad y de población de cada área geográfica. Para las provincias y comarcas sanitarias, las tablas de vida fueron suavizadas por el método de Elandt-Johnson<sup>10,11</sup> agrupando los datos por edad en intervalos de cinco años, para después estimar las tablas completas. Por último, se estandarizó la SR por edad por el método de Brenner<sup>12</sup>, utilizando los pesos propuestos por Corazziari<sup>13</sup> para una estandarización única, sin distinción por la localización del cáncer. A partir de estos resultados se utilizó el modelo lineal generalizado<sup>14</sup> para estimar el exceso de riesgo relativo (ERR) a los 5 años atribuible a la provincia y comarca sanitaria de residencia, con las variables sexo y periodo de diagnóstico (modelo 1) y casuística(localización tumoral) (modelo 2) como variables de ajuste.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el análisis estadístico de los datos se utilizó el programa Stata 10 con los macros strs<sup>15</sup> y strel<sup>16</sup>.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el estudio se incluyeron 93.585 tumores malignos (60,1% hombres), de los cuales 43.441 correspondieron al período 1995-1999 y 50.144 al período 2000-2004. El 87,1% y el 88,3% de los casos disponía de verificación anatomopatológica en el primer y segundo periodo, respectivamente (las comarcas Goierri y Bilbao rondan el 84%). El 4,3% de los casos en 1995-1999 y el 2,7% (cifra que supera el 4% en la comarca Tolosa) en 2000-2004 fueron SCD. El porcentaje de pérdidas de seguimiento fue del 0,7% (1,5% en la comarca Donostia y 1,2% en Bidasoa) en el primer período y del 1,4% en el segundo (3% en la comarca Araba).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se observó una peor SR a los 5 años en Bizkaia, en ambos sexos y períodos estudiados (<a href="#t2">tabla 2</a>). La comarca Barakaldo-Sestao en hombres presentó una menor SR en ambos períodos mientras que en mujeres correspondió a la comarca Interior y Barakaldo-Sestao en el primer y segundo período respectivamente. En la <a href="#t3">tabla 3</a> se muestran los resultados del análisis multivariante, con los estimadores del exceso de riesgo relativo de muerte a los 5 años por provincias y comarcas sanitarias de residencia. Las mujeres y el periodo 2000-2004 mostraron un ERR de muerte inferior al de los hombres y al del periodo 1995-1999, respectivamente, tanto por provincias como por comarcas. Los pacientes con cáncer residentes en Bizkaia presentaron un exceso significativo de riesgo de muerte comparados con la provincia de referencia en los dos modelos considerados (ERR1=1,11; IC95%: 1,08-1,15 y ERR2=1,06; IC95%: 1,03-1,09). Se observó un mayor riesgo de muerte en todas las comarcas de Bizkaia en el modelo 1 y en todas las comarcas excepto en Uribe en el modelo 2. Sin embargo, en las comarcas de la provincia de Gipuzkoa se observaron diferencias significativas con el modelo 1 en la comarca Gipuzkoa (ERR=1,07; IC95%: 1,02-1,13) y Tolosa (ERR=0,91; IC95%: 0,84-0,98).</font></p>     <p align=center><a name="t2"><img src="/img/revistas/resp/v86n3/08_original_breve1_tabla2.jpg" width="600" height="595" border="0"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align=center><a name="t3"><img src="/img/revistas/resp/v86n3/08_original_breve1_tabla3.jpg" width="600" height="864" border="0"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusión</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La SR a los 5 años en hombres y mujeres fue inferior en Bizkaia. Asimismo, Bizkaia mostró un exceso de riesgo significativamente superior en comparación con Araba en todas las comarcas excepto en Uribe. En la provincia de Gipuzkoa sólo se observaron diferencias significativas en las comarcas Gipuzkoa y Tolosa, que desaparecieron al ajustar completamente el modelo. El hecho de que la comarca de Tolosa muestre un ERR significativamente inferior con respecto a la comarca de referencia (Araba), puede ser debido a una menor exhaustividad en la recogida de casos de cáncer con un peor pronóstico (corroborado por el porcentaje de SCD), ya que cuenta con un hospital concertado donde no se incluyeron todas las fuentes de información que habitualmente son utilizadas en los hospitales públicos. Sin embargo, los resultados obtenidos en Bizkaia no están relacionados con unos peores datos de exhaustividad y/o validez de la información. Por otra parte, en concordancia con datos publicados sobre cáncer en el País Vasco<sup>3</sup>, nuestro estudio muestra una supervivencia superior en las mujeres y una mejora de la supervivencia a lo largo del tiempo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Entre los estudios que analizan la supervivencia del cáncer entre países destaca el proyecto europeo EUROCARE<sup>2,4</sup>, con datos de registros poblacionales de cáncer de Europa, incluido el del País Vasco. Recientemente, han observado una disminución de las diferencias en supervivencia entre países con respecto a periodos anteriores<sup>2</sup>. En España también se han detectado diferencias regionales en la supervivencia de varios cánceres<sup>5</sup> e incluso dentro de una misma región<sup>3</sup>. Por otro lado, este es el primer estudio que analiza la supervivencia del cáncer en las distintas comarcas sanitarias del País Vasco, por lo que no es posible establecer comparaciones con estudios de similares características. Además, resulta importante destacar que las diferencias en supervivencia encontradas en nuestro estudio disminuyeron al ajustar por la casuística (localización tumoral), hecho que también ha sido descrito previamente<sup>7</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Una de las fortalezas del estudio es la utilización de datos de cáncer de un registro poblacional, el del País Vasco, que recoge información de los casos siguiendo criterios internacionales y que muestra unos buenos indicadores de calidad en todas las áreas de estudio, lo que aporta validez a los resultados observados. Otra ventaja del estudio es que los efectos de las causas competitivas de muerte fueron controlados mediante la estimación de la SR. Sin embargo, a pesar de que la supervivencia del cáncer esta influenciada por el estadio de la enfermedad en el momento del diagnóstico, esta información no se recogía rutinariamente en el período de estudio por el RCE.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En conclusión, el estimador ERR global nos da una idea del manejo del paciente oncológico en nuestra comunidad independientemente del sexo, edad, período de diagnóstico y localización tumoral y permitió identificar la menor supervivencia a los 5 años en Bizkaia, no sólo a nivel provincial sino también en sus comarcas. Las causas de estas diferencias deberían ser estudiadas con mayor profundidad y en localizaciones tumorales específicas de modo que se puedan desarrollar nuevas políticas y estrategias que mejoren el control y asistencia del cáncer en el País Vasco.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los autores quieren agradecer la labor de todos los profesionales que colaboran en el Registro de Cáncer del País Vasco.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliografía</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Coleman MP, Gatta G, Verdecchia A et al. EUROCARE-3 summary: cancer survival in Europe at the end of the 20th century. Ann Oncol. 2003;14 Suppl 5:v128-v149.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250838&pid=S1135-5727201200030000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Berrino F, De AR, Sant M et al. Survival for eight major cancers and all cancers combined for European adults diagnosed in 1995-99: results of the EUROCARE-4 study. Lancet Oncol. 2007;8:773-83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250840&pid=S1135-5727201200030000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Izarzugaza I, Martínez R, Audicana C et al. El cáncer en el País Vasco : incidencia, mortalidad, supervivencia y evolución temporal. 1a ed. Vitoria-Gazteiz: Servicio Central de Publicaciones del Gobierno Vasc; 2010.p. 123. &#091;citado 10 Octubre 2011&#093;. Disponible en: http://www.osakidetza.euskadi.net/r85-pkpubl01/es/contenidos/informacion/publicaciones_informes_estudio/ es_pub/r01hRedirectCont/contenidos/informacion/estado_salud/es_5463/adjuntos/cancer_en.pdf</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250842&pid=S1135-5727201200030000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Verdecchia A, Francisci S, Brenner H et al. Recent cancer survival in Europe: a 2000-02 period analysis of EUROCARE-4 data. Lancet Oncol. 2007;8:784-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250843&pid=S1135-5727201200030000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Chirlaque MD, Salmeron D, Ardanaz E et al. Cancer survival in Spain: estimate for nine major cancers. Ann Oncol. 2010;21 Suppl 3:iii21-iii29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250845&pid=S1135-5727201200030000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Berrino F, Verdecchia A, Lutz JM et al. Comparative cancer survival information in Europe. Eur J Cancer. 2009;45:901-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250847&pid=S1135-5727201200030000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Storm HH, Kejs AM, Engholm G et al. Trends in the overall survival of cancer patients diagnosed 1964-2003 in the Nordic countries followed up to the end of 2006: the importance of case-mix. Acta Oncol. 2010;49:713-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250849&pid=S1135-5727201200030000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Probelmas Relacionados con la Salud. 10<sup>a</sup> Revisión. Washington DC: OPS; 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250851&pid=S1135-5727201200030000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Ederer F, Axtell LM, Cutler SJ. The relative survival rate: a statistical methodology. Natl Cancer Inst Monogr. 1961;6:101-21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250853&pid=S1135-5727201200030000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Micheli A, Baili P, Quinn M et al. Life expectancy and cancer survival in the EUROCARE-3 cancer registry areas. Ann Oncol. 2003;14 Suppl 5:v28-v40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250855&pid=S1135-5727201200030000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Baili P, Micheli A, Montanari A et al. Comparison of Four Methods for Estimating Complete Life Tables from Abridged Life Tables Using Mortality Data Supplied to EUROCARE-3. Math Popul Stud. 2005;12:183-98.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250857&pid=S1135-5727201200030000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Brenner H, Arndt V, Gefeller O et al. An alternative approach to age adjustment of cancer survival rates. Eur J Cancer. 2004;40:2317-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250859&pid=S1135-5727201200030000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Corazziari I, Quinn M, Capocaccia R. Standard cancer patient population for age standardising survival ratios. Eur J Cancer. 2004;40:2307-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250861&pid=S1135-5727201200030000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Dickman PW, Coviello E, Hills M. Estimating and modelling relative survival. Stata J. 2007;1-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250863&pid=S1135-5727201200030000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Dickman PW, Coviello E, Hills M. Strs computer program, version 1.3.5. PaulDickman com 2011. &#091;accesed on 10 October 2011&#093;. Disponible en: <a target="_blank" href="http://www.pauldickman.com/rsmodel/stata_colon/strs.ado">http://www.pauldickman.com/rsmodel/stata_colon/strs.ado</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2250865&pid=S1135-5727201200030000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Cancer Research UK Cancer Survival Group. Strel computer program version 1.2.7 and lifetables for cancer survival analysis. Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine 2006.&#091;citado el 10 October 2011&#093;. 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