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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en la población peruana (2009-2010)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives. Estimate the prevalence of overweight, obesity and the determining social factors of overweight in the Peruvian population. Materials and methods. A cross-cut study was conducted which included family members from homes in the sample of the National Household Survey, 2009-2010. Stratified random and multistage sampling was used. The sample included 69 526 members; the anthropometric measurements were done based on the international methodology. To evaluate overweight and obesity, weight-for-height (children <5 years), BMI for age (children and teenagers from 5 to 19 years old), and BMI for adults were used. An analysis of complex samples was made in SPSS and the weighting factor was adjusted. Descriptive statistics and logistic regression were calculated with a 95% confidence interval. Results. Overweight and obesity were higher in young adults (62.3%) and lower in children <5 years old (8.2%). The determining social factors for overweight according to age group were: not being poor (child <5 years old, children 5-9 years old, teenagers and the elderly), living in urban areas (child <5 years old, teenagers, young adults, adults and the elderly) and being a woman (children 5-9 years old, adults and the elderly). Conclusions. Overweigh and obesity are indeed a public health issue in Peru. Not being poor and living in urban areas are determining social factors of overweight among Peruvian people]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Obesidad]]></kwd>
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<kwd lng="en"><![CDATA[Nutritional status]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b><font size="2" face="Verdana">Artículo Original</font></b></p>     <p align="right">&nbsp;</p>      <p align="justify"><b><font size="4" face="Verdana">      Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en   la población peruana (2009-2010)</font></b></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="3">   Overweight and obesity: prevalence and determining social factors of overweight   in the peruvian population (2009-2010)</font></b></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">      Doris Álvarez-Dongo<sup>1,a</sup>, Jose Sánchez-Abanto<sup>1,b</sup>, Guillermo Gómez-Guizado<sup>1,c</sup>,   Carolina Tarqui-Mamani<sup>1,2,d </sup> </font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   1 Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Instituto Nacional de Salud.   Lima, Perú    <br> </font><font size="2" face="Verdana">2 Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Facultad de Medicina   Humana, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </font><font size="2" face="Verdana">a Nutricionista, b nutricionista magíster en nutrición, c médico, d obstetriz   magíster en Epidemiología con especialidad en Estadística</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  <hr>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">         RESUMEN </font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Objetivos. Estimar la prevalencia de sobrepeso, obesidad y los determinantes   sociales del exceso de peso en po¬blación peruana. Materiales y métodos. Se   realizó un estudio transversal que incluyó a los miembros residentes en los   hogares de la muestra Encuesta Nacional de Hogares. Se empleó un muestreo   probabilístico, estratificado y multietápico. La muestra incluyó 69 526   miembros; las mediciones antropométricas se realizaron según metodología   internacional. Para evaluar el sobrepeso y obesidad se utilizó el peso para la   talla (niños &lt;5 años), IMC para la edad (niños y adolescentes entre 5-19 años) y   el IMC para adultos. Se realizó el análisis para muestras complejas en SPSS y se   ajustó por factor de ponderación. Se calculó estadísticas descriptivas y   regresión logística con intervalo de confianza de 95%. Resultados. El sobrepeso   y obesidad fue mayor en los adultos jóvenes (62,3%) y menor en los niños &lt;5 años   (8,2%). Los determinantes sociales del exceso de peso según el grupo de edad   fueron: no ser pobre (niño &lt;5 años, niños 5-9 años, adolescentes y adulto   mayor), vivir en el área urbana (niño&lt;5 años, adolescentes, adulto joven, adulto   y adulto mayor) y ser mujer (niños 5-9 años, adulto y adulto mayor).   Conclusiones. El sobrepeso y la obesidad constituyen un problema de salud   pública en el Perú. No ser pobre y vivir en el área urbana son deter-minantes   sociales del exceso de peso en población peruana.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Palabras clave:</b> Obesidad; Sobrepeso; Malnutrición; Epidemiología; Estado   nutricional (fuente: DeCS BIREME).</font></p>  <hr>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">   ABSTRACT</font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Objectives. Estimate the prevalence of overweight, obesity and the determining   social factors of overweight in the Peruvian population. Materials and methods.   A cross-cut study was conducted which included family members from homes in the   sample of the National Household Survey, 2009-2010. Stratified random and   multistage sampling was used. The sample included 69 526 members; the   anthropometric measurements were done based on the international methodology. To   evaluate overweight and obesity, weight-for-height (children &lt;5 years), BMI for   age (children and teenagers from 5 to 19 years old), and BMI for adults were   used. An analysis of complex samples was made in SPSS and the weighting factor   was adjusted. Descriptive statistics and logistic regression were calculated   with a 95% confidence interval. Results. Overweight and obesity were higher in   young adults (62.3%) and lower in children &lt;5 years old (8.2%). The determining   social factors for overweight according to age group were: not being poor (child   &lt;5 years old, children 5-9 years old, teenagers and the elderly), living in   urban areas (child &lt;5 years old, teenagers, young adults, adults and the elderly)   and being a woman (children 5-9 years old, adults and the elderly). Conclusions.   Overweigh and obesity are indeed a public health issue in Peru. Not being poor   and living in urban areas are determining social factors of overweight among   Peruvian people.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Key words:</b> Obesity; Overweight; Malnutrition; Epidemiology; Nutritional status (source:   MeSH NLM).</font></p>  <hr>      <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   La obesidad es un problema de salud pública tanto en los países desarrollados   como en países en vías de desarrollo (1). La Organización Mundial de la Salud   (OMS) considera que la obesidad es una epidemia de una enfermedad crónica no   transmisible que inicia a edades tempranas con un origen multicausal (2,3), y   estima que en el 2015 se incrementará a 2,3 mil millones de personas con   sobrepeso y 700 millones de personas obesas (1). En el Perú, el estado   nutricional de la población ha tenido un cambio gradual, pues coexisten   diferentes formas de malnutrición como la desnutrición crónica, el sobrepeso y   la obesidad en los niños (4,5), estos últimos han aumentado en forma progresiva   debido a los cambios en la dieta y estilos de vida producto de la urbanización y   desarrollo económico (6,7).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   La adopción de dietas con alto contenido de grasas saturadas, azúcares,   carbohidratos, y bajas en grasas polinsaturadas y fibras así como la poca   actividad física, son algunas características de la transición epidemiológica   nutricional (7); por otro lado, la mayor disponibilidad de alimentos a bajos   costo ha permitido que la población pueda acceder a alimentos con alto contenido   energético (7,8). El sobrepeso y la obesidad incrementan el riesgo de   desarrollar enfermedades crónicas como la diabetes, la hipertensión arterial,   las enfermedades cardiovasculares, etc. y, subsecuentemente aumentan la carga de   enfermedad (9,10).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Además, existen determinantes sociales que podrían influenciar en el desarrollo   del sobrepeso y la obesidad, como son la educación, el sexo, la pobreza, el   lugar de residencia, entre otros. Al respecto, la educación está asociada   inversamente al sobrepeso y la obesidad y, por el contrario, la riqueza está   directamente asociada con el sobrepeso y la obesidad (11); asimismo, el   sobrepeso es mayor en los hombres que en las mujeres a edades tempranas (12) y   la obesidad es más frecuente en mujeres (13), y es mayor en la zona urbana (11)   debido al incremento del consumo de la “comida rápida” o “para llevar” que   supone hasta un tercio de calorías consumidas porque dichos alimentos contienen   más calorías, grasas saturadas, colesterol y menos fibra que las comidas caseras   (14,15). En estudios realizados en niños peruanos se encontró que a medida que   incrementa el nivel de pobreza también aumenta el consumo de carbohidratos y,   por el contrario, disminuye el consumo de proteínas, hierro y vitaminas (16).  </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Un estudio realizado en niños y mujeres en edad fértil muestra que el sobrepeso   en los niños peruanos aumentó de 9,1 a 11,7%, siendo el incremento mayor en los   menos pobres que residen en las áreas urbanas, por otro lado, el exceso de peso   en las mujeres en edad fértil peruanas muestran una tendencia creciente de 41,3   a 47,4% entre los años 1991 al 2000 (9). </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Si bien es cierto, existen algunos estudios que muestran la prevalencia del   sobrepeso y obesidad en grupos específicos y población focalizada, aún no se   cuenta con información relativa al exceso de peso en toda la población peruana   por etapas de vida; es por ello que el objetivo de estudio fue estimar la   prevalencia de sobrepeso y obesidad en los miembros de los hogares que   constituyen la muestra de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y establecer   los determinantes sociales del exceso de peso según etapa de vida de la   población en estudio.</font></p>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">   MATERIALES Y MÉTODOS </font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Se realizó un estudio observacional y transversal en los miembros de los hogares   que constituyen la muestra ENAHO. La recolección de los datos fue continua y se   realizó durante el 2009 y 2010 en todos los departamentos del Perú. La población   en estudio estuvo constituida por todos los miembros de los hogares que   constituyen la muestra de la ENAHO, se incluyó a todos los miembros residentes   que voluntariamente aceptaron participar y se excluyó a aquellas personas que   tuvieron enfermedad aguda, crónica o estar convaleciente por enfermedad u   operación, y personas con alguna discapacidad que impida realizar la evaluación   antropométrica. El marco muestral se basó en la información estadística del   Censo Nacional de Población y Vivienda 2007.</font></p>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">   MUESTRA </font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Se realizó un muestreo probabilístico, estratificado y multietápico e   independiente en cada departamento del Perú (17). Para el cálculo del tamaño de   la muestra por departamento se evalúo la precisión estadística obtenida en la   muestra ENAHO 2006 (17) para estimar algunas características de la vivienda y   del hogar, características de los miembros del hogar, educación, salud, empleo,   ingreso y gastos del hogar; nivel de confianza al 95% y precisión 5%. También se   consideró el efecto de diseño y las tasas de no respuestas para realizar los   ajustes respectivos. La muestra requerida fue 22 640 viviendas de los cuales 15   040 fueron muestra no panel y 7600 fueron muestra panel. La unidad de   investigación fue los integrantes del hogar seleccionado (17).</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <i>TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Las mediciones antropométricas se realizaron según metodología internacional   recomendada por el Centro Nacional de Alimentación y Nutrición del Instituto    Nacional de Salud de Perú (CENAN) (18). Se utilizaron balanzas digitales   calibradas con una precisión de   ± 100 g, y tallímetros confeccionados de acuerdo con las especificaciones   técnicas de CENAN (18).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Antropometría.</b> Para evaluar el estado nutricional de los niños menores de   5 años se calculó los coeficientes Z de peso para la talla (P/T) usando los   estándares de crecimiento infantil de la Organización Mundial de la Salud (20)   se consideró sobrepeso (P/T &gt;2 y &#8804;3) y obesidad (P/T&gt;3) (20). Se excluyó del   análisis a los niños cuyo P/T fue &lt;-5 o &gt;5, a través de la sintaxis de la OMS   para SPSS y para el cálculo de los coeficientes Z correspondientes. El estado   nutricional de los preescolares y adolescentes entre 5 a 19 años se calculó   según los coeficientes Z del Índice de Masa Corporal para la edad (ZIMC) basado   en los estándares del patrón de crecimiento infantil de la OMS para niños   preescolares y adolescentes, a través del software Anthro v1.0.2 Plus. Se   consideró sobrepeso (ZIMC&gt;1 y &#8804;2) y obesidad (ZIMC &gt;2) (21). Los adultos jóvenes   y adultos fueron evaluados a través del Índice de Masa Corporal (IMC) según la   clasificación del estado de nutrición de la OMS. Se consideró, sobrepeso (IMC   &#8805;25 a &#8804;29,99) y obesidad (IMC &#8805;30) (22). Los adultos mayores fueron evaluados a   través del IMC según la clasificación del estado nutricional para el adulto   mayor del Ministerio de Salud de Chile que propone una clasificación basada en   los estándares de la OMS, sobrepeso (IMC&#8805;28 a &#8804;31,9) y obesidad (IMC&#8805;32) (23).   En las gestantes se calculó el IMC pregestacional según la clasificación del   Institute of Medicine; se consideró sobrepeso (IMC&#8805;25,0 a &#8804;29,9) y obesidad (IMC&#8805;   30,0) (24). En todos los casos, se consideró exceso de peso a la suma de   sobrepeso y obesidad.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Pobreza. </b>La pobreza se midió por enfoque monetario, se consideró: 1)   Hogar pobre: cuando el gasto per cápita era inferior a la línea de pobreza   (hogares que cubren sus necesidades en alimentación, pero no cubren sus   necesidades en otros bienes y servicios como educación, salud, vestido, calzado,   etc.) y 2) Hogar pobre extremo: cuando el gasto per cápita era inferior a una   línea de pobreza extrema (hogares que no pueden cubrir su gastos en alimentos ni   sus gastos en otros bienes y servicios) (17).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <i>ASPECTOS ÉTICOS</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El estudio no involucró ningún riesgo a la salud e integridad de los   participantes; se solicitó el consentimiento escrito a los adultos, asentimiento   a los niños &#8805; 9 años y el consentimiento escrito a los padres de los niños &lt; 9   años, previa información de los objetivos y propósitos del estudio; la encuesta   fue anónima. El estudio se realizó en el marco de la Vigilancia Alimentario   Nutricional que realizó el Centro Nacional de Alimentación y Nutrición con el   Instituto Nacional de Estadística e Informática, y fue registrado en el CENAN.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <i>ANÁLISIS DE DATOS</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Se calculó la prevalencia de sobrepeso, obesidad y exceso de peso a través del   análisis para muestras complejas en SPSS v19 y se ajustó por factor de   ponderación con intervalo de confianza de 95% y se aplicó regresión logística   con intervalo de confianza de 95% para evaluar los determinantes sociales del   exceso de peso (nivel educativo, lugar de residencia, sexo y la pobreza). </font>  </p>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">   RESULTADOS</font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   La muestra incluyó a 69 526 miembros residentes en los hogares del ámbito   nacional, de los cuales, 73,8% vivían en la zona urbana y 26,2% en la zona   rural. La distribución de la muestra según etapa de vida fue: 6005 niños &lt; 5   años; 8100 niños escolares entre 5 a 9 años; 18 540 adolescentes; 7633 adultos   jóvenes; 21 981 adultos, y 7267 adultos mayores.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   La prevalencia de exceso de peso no es igual según grupos de edad y   departamentos (<a href="#fig1">Figura 1</a>). De forma específica, la prevalencia de sobrepeso se   incrementa a partir de los 20 años, afectando a uno de cada tres adultos   jóvenes, dos de cada cinco adultos, y uno de cada cinco adultos mayores. La   obesidad en los niños entre 5 a 9 años es similar a la obesidad de los adultos   jóvenes, y afecta también a uno de cada cinco adultos. La obesidad en los   adolescentes es ligeramente mayor que los niños menores de 5 años, pero bastante   menor que los niños de 5 a 9 años, adultos jóvenes, adultos y adultos mayores.   En consecuencia, el exceso de peso afecta a uno de cada cuatro niños entre 5 a 9   años; dos de cinco adultos jóvenes; dos de tres adultos, y uno de cada tres   adultos mayores (<a href="#tab1">Tabla 1</a>).</font></p>     <p align="justify"><a name="fig1"></a></p>     <p align="center"> <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03fig01a.jpg"> <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03fig01.jpg" border="1"></a></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><a name="tab1"></a></p>     <p align="center"> <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab01a.jpg"> <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab01.jpg" border="1"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">     <i>EXCESO DE PESO DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El sobrepeso y la obesidad fueron ligeramente mayores en los niños, predominante   en la zona urbana y aumenta conforme disminuye el nivel de pobreza (<a href="#tab2">Tabla 2</a>).   Asimismo, se observó que la prevalencia del sobrepeso y obesidad fue   predominante en Lima Metropolitana y la costa. Los departamentos con mayor   exceso de peso fueron: Moquegua (18,5%); Arequipa (16,5%); Lima (13,7%); Tacna   (12,0%), y Junín (10,4%). Con menor sobrepeso fueron: Loreto (1,2%); Tumbes   (1,8%); Huánuco (2,4%); Amazonas (2,4%), y Cusco (2,7%).</font></p>     <p align="justify"><a name="tab2"></a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">    <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab02a.jpg">  <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab02.jpg" border="1"></a></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">                                    <i>EXCESO DE PESO EN NIÑOS ENTRE 5 A 9 AÑOS</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El sobrepeso fue similar en las niñas que los niños, pero la obesidad fue mayor   en los niños; asimismo, se observó que ambos predominan en la zona urbana y   aumentan notablemente conforme disminuye el nivel de pobreza (<a href="#tab3">Tabla 3</a>). La mayor   prevalencia se observó en Lima Metropolitana, la costa, y zonas urbanas y menos   pobres. A nivel departamental, se observó que el exceso de peso predomina en   Moquegua (41,6%); Tacna (40,2%); Lima (36,8%); Arequipa (32,9%), e Ica (32,1%).   Fue menos prevalente en Ayacucho (6,7%); Apurímac (7,0%); Loreto (7,9%);   Amazonas (10,8%), y Cusco (10,9%).</font></p>      <p align="justify"><a name="tab3"></a></p>      <p align="center">    <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab03a.jpg">  <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab03.jpg" border="1"></a></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">                           <i>EXCESO DE PESO EN ADOLESCENTES (10 A 19 AÑOS)</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El sobrepeso fue mayor en las mujeres, pero la obesidad fue mayor en los   hombres, ambos predominan en la zona urbana y aumenta a medida que disminuye el   nivel de pobreza (<a href="#tab4">Tabla 4</a>). También se observó que la mayor prevalencia de   sobrepeso y obesidad se encontró en la costa y Lima Metropolitana. A nivel   departamental se observó que los departamentos con mayor prevalencia de exceso   de peso fueron: Moquegua (41,6%); Tacna (40,2%); Lima (36,8%); Arequipa (32,9%),   e Ica (32,1%). Por otro lado, la menor prevalencia se observó en: Ayacucho   (6,7%); Apurímac (7,0%); Loreto (7,9%); Amazonas (10,8%), y Cusco (10,9%).</font></p>      <p align="justify"><a name="tab4"></a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">    <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab04a.jpg">  <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab04.jpg" border="1"></a></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><i>EXCESO DE PESO DE ADULTOS JÓVENES (20 A 29 AÑOS)</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El sobrepeso en jóvenes fue similar entre hombres y mujeres, pero la obesidad   fue mayor en las mujeres. Asimismo, se observó que ambos fueron más   predominantes en la zona urbana y aumenta conforme disminuye el nivel de pobreza   (<a href="#tab5">Tabla 5</a>). A nivel nacional fueron predominantes en Lima Metropolitana y la   costa, en donde existe más urbanización y menos pobreza. A nivel departamental   el exceso de peso fue más prevalente en Moquegua (51,2%); Tacna (47,8%); Ica   (45,7%); Piura (45,0%), y Lima (45,0%). Fue menos prevalente en Huancavelica   (22,0%); Ayacucho (23,6%); Apurímac (23,8%); Huánuco (26,5%), y Pasco (27,2%).  </font></p>      <p align="justify"><a name="tab5"></a></p>      <p align="center">    <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab05a.jpg">  <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab05.jpg" border="1"></a></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">                        <i>EXCESO DE PESO EN ADULTOS (30 A 59 AÑOS)</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El sobrepeso fue ligeramente mayor en hombres pero la obesidad fue mayor en las   mujeres, ambos son notablemente mayores en el área urbana y aumenta conforme   disminuye el nivel de pobreza (<a href="#tab6">Tabla 6</a>). Asimismo, se observó que fue más   prevalente en Lima Metropolitana y la costa. A nivel departamental, la   prevalencia del exceso de peso fue mayor en Madre de Dios (77,4%); Tacna   (75,0%); Ica (73,1%); Lima (70,4%), y Tumbes (70,0%). Fue menos prevalente en   Huancavelica (36,0%); Apurímac (41,1%); Huánuco (42,0%); Amazonas (46,2%), y   Pasco (46,4%).</font></p>      <p align="justify"><a name="tab6"></a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">    <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab06a.jpg">  <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab06.jpg" border="1"></a></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">                           <i>EXCESO DE PESO EN ADULTOS MAYORES (&#8805;60 AÑOS)</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   En los adultos mayores el sobrepeso y obesidad fue mayor en las mujeres, siendo   más predominantes en la zona urbana; aumenta a medida que disminuye el nivel de   pobreza, y es mayor en Lima Metropolitana y la costa (<a href="#tab7">Tabla 7</a>). A nivel   departamental, el exceso de peso fue mayor en: Tacna (52,4%); Ica (47,9%);   Callao (43,4%); Tumbes (43,3%), y Moquegua (41,8%). Fue menor en: Ayacucho   (9,9%); Huancavelica (11,0%); Apurímac (12,9%); Cajamarca (14,5%), y Huánuco   (15,0%).</font></p>     <p align="justify"><a name="tab7"></a></p>     <p align="center"> <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab07a.jpg"> <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab07.jpg" border="1"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">     <i>ANÁLISIS MULTIVARIADO SEGÚN ETAPA DE VIDA</i></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Las características asociadas con el exceso de peso, que son comunes a todos los   grupos de edad, son no ser pobre y vivir en área urbana (<a href="#tab8">Tabla 8</a>).</font></p>      <p align="justify"><a name="tab8"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"> <a target="_blank" href="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab08a.jpg"> <img src="/img/revistas/rpmesp/v29n3/a03tab08.jpg" border="1"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">                                                             En niños menores de 5 años, la asociación para no ser pobre (OR=1,8; IC95%: 1,3       - 2,6) y vivir en el área urbana (OR=2,4; IC95%: 1,8 - 3,4), tuvo un nivel de       asociación igual al de niños entre 5 a 9 años (no ser pobre OR=1,8; IC95%: 1,5 -     2,2; y vivir en el área urbana OR=2,3; IC95%: 1,9 - 2,8).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   En adolescentes, además de no ser pobre (OR=1,7; IC95%: 1,4 - 1,9) y vivir en el   área urbana (OR=2,4; IC95%: 2,1 - 2,8), también figura el nivel educativo   primario (OR=7,8; IC95%: 5,0 - 12,3) y secundario (OR=3,9; IC95%: 2,5 - 6,2)   asociadas al exceso de peso.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   En adultos jóvenes, los factores asociadas con el exceso de peso son vivir en el   área urbana (OR=1,9; IC95%: 1,6 - 2,2) y el nivel primario (OR=1,5; IC95%: 1,2 -   1,9).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">                                                       En adultos, ser mujer (OR=1,3; IC95%: 1,2 - 1,5), no ser pobre (OR=1,5; IC95%:       1,4 - 1,7) y vivir en el área urbana (OR= 2,5; IC95%: 2,3 - 2,8) están asociadas     con el exceso de peso.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   En adultos mayores, ser mujer (OR=2,0; IC95%: 1,7 - 2,3), no ser pobre (OR=2,0;   IC95%: 1,6 - 2,5) y vivir en el área urbana (OR=3,7; IC95%: 3,1 - 4,4) están   asociadas con el exceso de peso.</font></p>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">   DISCUSIÓN</font></b></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El principal hallazgo del estudio es que existe a nivel nacional una tendencia   ascendente del sobrepeso y la obesidad a medida que se incrementa la edad,   excepto durante la adolescencia y en adultos mayores. También, el sobrepeso y la   obesidad afecta más a la población adulta y se asocia con vivir en la zona   urbana y la condición de no pobreza. Llama la atención que los niños menores de   5 años tengan una prevalencia de sobrepeso de 6,4% y obesidad 1,8%, siendo   ligeramente mayor en los niños. Por otro lado, se observó que ambos fueron más   prevalentes en el área urbana y Lima Metropolitana y menos prevalente en la   sierra y selva; resultado similar a lo descrito por Mispireta et al. en un   análisis secundario de la Encuesta Nacional Demográfica y de Salud (9).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Uno de cada cuatro niños peruanos entre 5 a 9 años tuvieron exceso de peso,   situación similar observó Garraza en niños argentinos (25), dicha situación es   preocupante porque el riesgo de ser obeso en la edad adulta es dos veces mayor   para un niño obeso que para un niño con estado nutricional normal (26). Por otro   lado, la prevalencia de obesidad fue mayor en los niños peruanos (10,8%) que en   las niñas (6,8%); nuestros resultados son discordantes con lo descrito por   Fariñas et al., que informaron que la obesidad fue mayor en las niñas cubanas   (14,4%) que en los niños (8,1%) (27). Resultados similares se observaron en   Argentina, en donde se encontró que el sobrepeso fue mayor en las niñas (16,2%)   que en los niños (12,5%) y la obesidad fue mayor en los niños (8,3%) que en las   niñas (6,9%) (25). </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Los resultados muestran que la prevalencia de sobrepeso (11,0%) y obesidad   (3,3%) en adolescentes peruanos fue bastante menor que los adolescentes   argentinos (28) y españoles (29). Al respecto, Kovalskys et al., encontraron que   la prevalencia de sobrepeso fue 20,8% y obesidad fue 5,4% en adolescentes   argentinos (28); mientras que Cordero et al. encontraron que la prevalencia de   obesidad en las adolescentes entre 12 y 13 años fue 15,1% y en los adolescentes   varones entre 13 y 14 años fue 12,6% (29).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Los resultados muestran que uno de cada siete de adolescentes peruanos tuvieron   exceso de peso (sobrepeso u obesidad), también se observó que el sobrepeso fue   ligeramente mayor en las mujeres, mientras que la obesidad lo fue en los   hombres; nuestros resultados son discordantes con lo descrito por Torres P,   quien encontró que el sobrepeso en mujeres es menor (30). Dicha situación es   preocupante porque las mujeres obesas en edad reproductiva tienen mayor riesgo   de presentar complicaciones maternas y neonatales como: trastorno hipertensivo;   diabetes gestacional; parto por cesárea,    y resultados neonatales deficientes. Asimismo, tienen mayor riesgo de parto   pretérmino y macrosomía fetal durante el embarazo (31).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Por otro lado, dos de cada cinco adultos jóvenes tuvieron exceso de peso, así   como dos de cada tres adultos. También se observó que el sobrepeso fue   ligeramente mayor en los hombres que en las mujeres, pero la obesidad fue mayor   en las mujeres adultas; resultados similares se observaron en adultos españoles   (12). Es preocupante que dos de cada tres adultos padezcan de exceso de peso,   porque la obesidad aumenta el riesgo de mortalidad prematura en la población, a   causa de las enfermedades cardiovasculares y algunos tipos de cáncer como el   cáncer de mama, entre otros (10). </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El sobrepeso y la obesidad son predominantes en Lima Metropolitana y la costa   peruana, lo cual se podría explicar por la mayor urbanización y desarrollo   económico que conlleva al cambio de los estilos de vida, y provocan   modificaciones en los patrones de alimentación y la actividad física. Por otro   lado, en las zonas urbanas, la mayoría de las personas acceden a los medios   televisivos que transmiten mensajes que fomentan el consumo de alimentos ricos   en alto contenido energético y, frecuentemente, consumen alimentos preparados   fuera del hogar. Asimismo, la distribución del exceso de peso entre los   departamentos es bastante similar, siendo Huancavelica, el departamento con   menor prevalencia (36,0%); mientras que la mayor prevalencia se observó en Madre   de Dios (77,4%); similar a Tacna (75,0%); Ica (73,1%); Lima (70,4%), y Tumbes   (70,0%), situación que podría explicarse porque coincide con la población   económicamente activa, en quienes se tiende a incrementar el sedentarismo y las   inadecuadas costumbres dietéticas. Llama la atención que Madre de Dios y Tacna   sean los departamentos con mayor prevalencia de exceso de peso, tanto en los   adolescentes como en los adultos; al respecto, ambos departamentos están   ubicados en zonas fronterizas de nuestro país (Madre de Dios limita con Brasil,   y Tacna con Chile).    Asimismo, ambos departamentos tienen como actividad económica principal la   minería, el turismo y el comercio, lo cual contribuye a mejorar el acceso   económico de la población y el aumento del consumo de comida rápida y productos   industrializados, además son los departamentos menos pobres de nuestro país   (17). Madre de Dios es considerado como la segunda zona minera con mayor   extensión y produce el 70% del oro de la minería artesanal del país (32), es   probable que dicha actividad contribuya con la aceleración de la transición   epidemiológica en la zona; por un lado, algunos mejoran su nivel de ingresos y,   por otro lado, los pobres seleccionan en forma inadecuada sus alimentos que   contienen mayor carbohidratos y grasa; asimismo, disminuyen la actividad física   por la adopción de estilos de vida más sedentarios (11). </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Hay posibles razones que podrían explicar las diferencias en la prevalencia de   sobrepeso y obesidad entre mujeres y varones, como la delgadez natural de los   tejidos adiposos en los hombres y los determinantes sociales (nivel educativo,   pobreza, sexo) que influyen en los procesos que determinan el exceso de peso o   tal vez sean las características individuales como las condiciones   socioeconómicas o el origen étnico; al respecto, la evidencia muestra que la   obesidad en algunos países es más pronunciada en mujeres que en varones adultos,   sobre todo en los países europeos; sin embargo, ciertos estudios muestran una   relación inversa entre el nivel socioeconómico en la infancia y la obesidad en   la etapa adulta en mujeres de países desarrollados. Por otro lado, en países de   altos ingresos se observa una tendencia de obesidad mayor entre los grupos   socioeconómicos más bajos. También podrían influir otros factores como la   disponibilidad, el acceso, el uso y la estabilidad de los alimentos, que   determina el consumo inadecuado de alimentos, sobre todo en la población de   escasos recursos económicos quienes consumen alimentos de alto contenido   energético y bajos nutrientes en comparación con la población de mayor recursos   económicos, porque el consumidor elige los alimentos en función al precio y no   necesariamente porque sea más o menos saludable; por tanto, tienden a consumir   productos industrializados con excesiva cantidad de carbohidratos, grasas y   azúcares que son más baratos debido a su producción masiva (11,12).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   El estudio mostró que los niveles educativos bajos se asocian con el exceso de   peso en los adolescentes y adultos jóvenes, a diferencia de otros estudios en   donde se encontró mayor asociación entre la obesidad y los niveles educativos de   la población en general (12).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Una limitación del estudio fue que la muestra fue calculada por el INEI para   evaluar la evolución de la pobreza de la población peruana y podría ser   insuficiente para realizar la inferencia de la prevalencia real del sobrepeso y   obesidad a la población total, sin embargo, la muestra es bastante considerable   e incluye a peruanos de todos los departamentos tanto de la zona urbana como   rural. A pesar de la limitación que podría subestimar los resultados, estos   demuestran que el sobrepeso y obesidad son problemas de salud pública. </font>  </p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   Esta información es útil porque muestra la situación del sobrepeso y obesidad en   la población peruana    según etapas de vida que sugieren el desarrollo de intervenciones modelo que   aborden la prevención del sobrepeso y obesidad teniendo en cuenta el nivel de   pobreza, sexo y el nivel educativo. </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   En este sentido, se sugiere que el gobierno peruano implemente intervenciones   educativas que contribuyan a disminuir el exceso de peso de la población   peruana, con énfasis en niños y adultos, a través de la promoción de los estilos   de vida saludables como el consumo de alimentos saludables con menor contenido   de grasa y carbohidratos, mayor actividad física, menor número de horas de   televisión y computadora en la población en general, principalmente en escolares   y adolescentes, en quienes podría incorporarse un desayuno saludable con bajo   contenido de grasas en las escuelas (33); por otro lado, se podría promover   intervenciones de salud ocupacional en las instituciones gubernamentales y   privadas para disminuir el sobrepeso y obesidad en la población económicamente   activa; por ejemplo, promoviendo el uso de bicicletas, la caminata y una sesión   de actividad física antes de iniciar la actividad laboral del día. </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   En conclusión, la prevalencia del sobrepeso y la obesidad en los miembros de los   hogares peruanos constituyen un problema de salud pública en el Perú, siendo más   prevalente en los adultos y menos prevalente en los niños. No ser pobre y vivir   en el área urbana son determinantes sociales del exceso de peso en la población   peruana.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Agradecimientos:</b> al equipo de supervisión, bioquímica y antropometría de   la Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentario y Nutricional del Centro   Nacional de Alimentación y Nutrición del INS.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Contribuciones de autoría:</b> DA y JS participaron en la revisión y   aprobaron la versión final del artículo; GGG participó en la revisión, el   análisis y aprobó la versión final del artículo y CTM participó en el   procesamiento, análisis, redacción del artículo y aprobó la versión final del   artículo.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Fuentes de financiamiento:</b> este estudio fue financiado por el Instituto   Nacional de Salud y se realizó en el marco del convenio suscrito entre el   Instituto Nacional de Estadística e Informática y el Instituto Nacional de   Salud.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   <b>Conflictos de interés:</b> los autores declaran no tener conflictos de   interés. </font></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">   Referencias Bibliográficas</font></b></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   1. Chescheir N. Obesidad en el Mundo y su Efecto en la Salud de la Mujer. Obstet   Gynecol 2011;117:1213–22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636784&pid=S1726-4634201200030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   2. Low S, Chew Chin M, Deurenberg-Yap M. Review on Epidemic of Obesity. Ann Acad   Med Singapore. 2009;38:57-65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636786&pid=S1726-4634201200030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   3. Pérez BM, Landaeta-Jiménez M, Amador J, Vásquez M, Marrodán MD. Sensibilidad   y especificidad de indicadores antropométricos de adiposidad y distribución de   grasa en niños y adolescentes venezolanos. INCI. 2009;34(2):84-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636788&pid=S1726-4634201200030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   4. Miranda M, Chávez H, Aramburú A, Tarqui-Mamani C. Indicadores del Programa   Articulado Nutricional. Monitoreo Nacional de Indicadores Nutricionales (MONIN   2008-2010-CENAN-DEVAN). Lima: Instituto Nacional de Salud; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636790&pid=S1726-4634201200030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   5. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Demográfica   y de Salud Familiar 2010. Lima: INEI; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636792&pid=S1726-4634201200030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   6. Tarqui-Mamani C, Sánchez J. Situación Nutricional del Perú, 2010. Informe   preliminar. Lima: Instituto Nacional de Salud; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636794&pid=S1726-4634201200030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   7. Barria M, Amigo H. Transición Nutricional: una revisión del perfil   latinoamericano. Arch Latinoam Nutr. 2006;56(1):3-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636796&pid=S1726-4634201200030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   8. Orden A, Torres M, Cesani M, Quintero F, Oyhenart E. Evaluación del estado   nutricional en escolares de bajos recursos socioeconómicos en el contexto de la   transición nutricional. Arch Argent Pediatr. 2005;103(3):205-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636798&pid=S1726-4634201200030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   9. Mispireta M, Rosas A, Velásquez J, Lescano A, Lanata C. Transición   Nutricional en el Perú, 1991 - 2005. Rev Peru Med Exp Salud Publica.   2007;24(2):129-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636800&pid=S1726-4634201200030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   10. Flegal K, Barry G, David Wy Mitchell G. Cause-specific excess deaths   associated with underweight, overweight, and obesity. JAMA.   2007;298(17):2028-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636802&pid=S1726-4634201200030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   11. Fortich R, Gutiérrez J. Los determinantes de la obesidad en Colombia.   Economía &amp; Región. 2011;5(2):155-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636804&pid=S1726-4634201200030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   12. Ortiz-Moncada R, Alvarez-Dardet C, Miralles-Bueno J, Ru&#305;z-Cantero M, Dal   Re-Saavedra M, Villalba C, et al. Determinantes sociales de sobrepeso y obesidad   en España 2006. Med Clin (Barc). 2011;137:678-84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636806&pid=S1726-4634201200030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   13. Philip J, Leach R, Kalamara E, Shayeghi M. The worldwide obesity epidemic.   Obes Res. 2001;9(4):228S-33S.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636808&pid=S1726-4634201200030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   14. Magnusson RS. What’s law got to do with it Part 2: Legal strategies for   healthier nutrition and obesity prevention. Aust New Zealand Health Policy.   2008;5:11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636810&pid=S1726-4634201200030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   15. Lachat C, Roberfroid D, Huybregts L, Van Camp J, Kolsteren P. Incorporating   the catering sector in nutrition policies of WHO European Region: is there a   good recipe?. Public Health Nutr. 2009;12:316-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636812&pid=S1726-4634201200030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   16. Rojas C, Calderón M, Taipe M, Bernui, Ysla M, Riega V. Consumo de energía y   nutrientes, características socioeconómicas, pobreza y área de residencia de   niños peruanos de 12 a 35 meses de edad. Rev Peru Med Exp Salud Publica.   2004;21(2):98-106.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636814&pid=S1726-4634201200030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">   17. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Nacional de   Hogares sobre condiciones de vida y pobreza 2006 [Internet]. Lima: INEI; 2012   [citado el 15 de septiembre de 2011]. Disponible en:  <a href="http://webinei.inei.gob.pe/anda/Nesstar/enaho2006/survey0/index.html" target="_blank">  http://webinei.inei.gob.pe/anda/Nesstar/enaho2006/survey0/index.html</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2636816&pid=S1726-4634201200030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Recibido:</b> 21-02-12 </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Aprobado:</b> 18-04-12      &nbsp;</font></p>         ]]></body><back>
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