ORIGINAL

 

Validación de la versión en español de las propiedades psicométricas de la escala Self-Report Habit Index (SRHI) para medir hábitos de ejercicio físico

Psychometric Validation of the Spanish Version of the Scale Properties Self-Report Habit Index (SRHI) Measuring Physical Exercise Habits

 

 

Águeda Gutiérrez-Sánchez (1) y Margarita Pino-Juste (2)

(1) Departamento de Didácticas Especiales. Facultad de Ciencias de la Educación y el Deporte. Universidad de Vigo. Pontevedra.
(2) Departamento de Didáctica, Organización Escolar y Métodos de Investigación. Facultad de Ciencias de la Educación y el Deporte. Universidad de Vigo. Pontevedra.

Dirección para correspondencia

 

 


RESUMEN

Fundamentos: La medida de hábitos de actividad física es especialmente importante en la evaluación de las consecuencias de las enfermedades crónicas. Este estudio pretende validar la versión española de la escala Self-Report Habit Index (SRHI), de 12 ítems, para medir la fuerza del hábito.
Método: Se analizaron sus propiedades psicométricas realizando un análisis estadístico de los ítems, un análisis factorial y una estimación de la fiabilidad a través del Alpha de Cronbach. Se utilizó una muestra de 222 alumnos universitarios de nuevo ingreso, de los que la mayoría ha practicado algún tipo de deporte durante su etapa escolar. Para evaluar la adecuación de muestreo y la posible esfericidad de los datos obtenidos se aplicaron las pruebas de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y Bartlett.
Resultados: El coeficiente alfa de Cronbach fue 0,96. Los resultados de la extracción de factores muestran la agrupación de los 12 ítems en un único factor con autovalor de 8,342 y un porcentaje de varianza total del 69,52%.
Conclusiones: Los resultados demuestran que la escala es válida y fiable para medir hábitos de actividad física. Se manifiesta una clara similitud de las propiedades psicométricas de la versión española del SRHI con la versión original.

Palabras clave: Psicometría. Reproducibilidad de resultados. Cuestionario. Hábitos. Ejercicio físico. Estudios de validación.


ABSTRACT

Background: The measurement of physical activity habits is especially important in the evaluation of the consequences of chronic diseases. The study tries was to validate to the context Spanish the scale Self-Report Habit Index (SRHI) of 12 items for to measure the habit strength.
Methods: The psychometric properties of SRHI were analyzed realizing a analysis statistical of the items, an factorial analysis and an estimation of the reliability coefficient via Cronbach alpha. A sample of 222 university students of first year was used. The majority of they has practiced some type of sport during his school stage. To assess the adequacy of sampling and possible sphericity of data obtained, both Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) tests were performed (which resulted in 0.953) and Bartlett (which resulted in p=.000).
Results: The Cronbach alpha coefficient is 0.96. The results of a factor mining analysis (unrotated, orthogonal) point to a grouping of the 12 items into a single factor with eigenvalue of 8.342 and a percentage of total variance of 69.52%.
Conclusions: Results show that the scale is valid and reliable to measure physical activity habits A clear similarity of the psychometric properties of the Spanish version of the original version SRHI is shown.

Key words: Psychometrics. Reproducibility of results. Questionnaires. Habits. Exercise. Validation Studies.


 

Introducción

La posibilidad de medir los hábitos de actividad física es especialmente importante para la evaluación de las consecuencias de las enfermedades crónicas. El personal sanitario necesita conocer y precisar de forma rápida y ágil tanto la sintomatología como los efectos de un tratamiento terapéutico en sus pacientes, para poder recomendarlo y para evaluar el progreso con el fin de monitorizar la efectividad de diferentes tratamientos.

Tal como se señala en el estudio de Ramos-Jiménez et al1, las consecuencias económicas del sedentarismo todavía no se conocen; sin embargo en Estados Unidos sabemos que significan entre el 2,4 y el 5,0 % de su gasto público anual en salud2,3.

Dada la importancia de los hábitos de actividad física para la salud, en la última década se han desarrollado varios estudios con el fin de evaluar los hábitos de actividad física a través de un cuestionario de autoinforme4-13.

La mayoría de las escalas miden el hábito evaluando la repetición de los comportamientos o el recuerdo de la experiencia pasada14, el SRHI (Self-Report Habit Index) parte de que la repetición es necesaria para el desarrollo de los hábitos, pero los diferentes estudios llevados a cabo por Verplanken15 demuestran que el hábito no se puede equiparar con la frecuencia de su ocurrencia, sino que debe ser considerada como una construcción mental que implica automaticidad, falta de conciencia, dificultad para controlar el comportamiento y eficiencia mental.

Es decir, el hábito es una acción automatizada que se activa espontáneamente aun cuando no existen motivaciones relevantes16-21. Verplanken et al22, consideran el SRHI como el método más directo para la medición de la fuerza del hábito ya que se pide a la gente directamente que informe sobre sus hábitos.

La escala SRHI ha sido utilizada para evaluar la fuerza del hábito de alimentación23 y actividad física con niños y adolescentes en diferentes países Europeos24-27. Sin embargo no conocemos ningún estudio de validación ni en otras lenguas ni en el contexto español.

En función de estos datos, nuestro objetivo es validar la escala SRHI en una población de jóvenes españoles.

 

Sujetos y método

Sujetos. La población objeto de estudio la constituyen los 222 estudiantes de nuevo ingreso de la Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte de Pontevedra, Universidad de Vigo (tabla 1), con edades comprendidas entre los 17 y 38 años.

El diseño de investigación utilizado es de corte transversal, a través de la recogida de información que se solicitó a los estudiantes a través de un instrumento que incluye datos de identificación, escala de hábitos (SRHI) y dos preguntas abiertas.

Instrumento. La escala utilizada es el SRHI (anexo 1) para la medición de hábitos de Verplanken & Orbell24 adaptada a la temática de ejercicio físico28 teniendo en cuenta que el método más directo para la medición de la fuerza del hábito es pedir a los sujetos informar directamente sobre sus hábitos22. No se utilizó otro instrumento comparativo para asegurar la validez interna, ya que el SRHI es la única escala que mide el hábito como respuesta automática que las personas desenvuelven frente a acciones repetitivas en circunstancias estables y no índices de actividad física.

 

Todas las medidas fueron codificadas de manera que los valores altos indicaban fuertes hábitos en lo referente a realizar actividad físico-deportiva y los valores más bajos lo contrario. Operamos con la escala de cinco grados de intensidad, asignando el valor 5 a «siempre », 4 a «casi siempre», 3 a «a veces», 2 a «casi nunca» y 1 a «nunca» tal como se realiza en la escala original.

Procedimiento. Se trató de un estudio descriptivo-correlacional de validación de una escala psicométrica, con un diseño no experimental de carácter transversal. Se empleó una muestra no probabilística de sujetos voluntarios, con garantías de aleatoriedad e independencia de los pares de sujetos.

La traducción de la SRHI se realizó de forma inversa29, de tal forma que en primer lugar los ítems se tradujeron al castellano, para posteriormente ser traducidos al inglés por un traductor ajeno al grupo de investigación.

Todos los sujetos participaron de forma voluntaria y anónima en el estudio y se respetaron todos los procedimientos éticos para la recogida de datos.

Se analizaron las propiedades psicométricas del SRHI realizando un análisis estadístico de los ítems, un análisis factorial y una estimación de la fiabilidad a través del Alpha de Cronbach. Para analizar la consistencia interna se calculó el coeficiente de correlación corregido entre la puntuación del ítem y la puntuación total obtenida en la escala menos ese ítem30. También se realizó una correlación media inter-ítem31. Para la validez de constructo se adoptaron como reglas de decisión el cálculo del análisis factorial a través del método de componentes principales, en el que no se suprimió ningún valor absoluto y el análisis de la caída abrupta de los valores en el correspondiente gráfico de sedimentación (Screen Test) de Cattell, que es la representación de los autovalores, de tal manera que se suele usar para decidir el número de factores a utilizar, tomando todos los factores hasta que la pendiente de la recta sea paralela al eje de abscisas.

El análisis de los datos se llevó a cabo con los paquetes estadísticos SPSS 19.0.

 

Resultados

El cuestionario definitivo consta de 12 ítems y los resultados obtenidos sobre la validez de construcción de la escala se muestran en la tabla 2. Considerando una probabilidad mayor o igual a 0,50 nos indica que todos los ítems son adecuados para la medición del hábito propuesto (tabla 2) ya que todas las correlaciones mostraron valores superiores a 0,65. En la correlación media inter-ítem se obtuvo una correlación positiva entre los diferentes ítems.

 

Las puntuaciones totales de la escala adquirieron una media de 38,33, una desviación típica de 12,96 y un rango entre 12 y 60.

El alfa de Cronbach tuvo un valor de 0,96, lo que pone de manifiesto la alta fiabilidad de la escala elaborada por ser muy próximo a la unidad (tabla 3).

 

Adicionalmente, para garantizar una adecuada representación de los ítems se conservaron en su totalidad, ya que todos tenían comunalidad 1. La evaluación de la adecuación de muestreo y la posible esfericidad de los datos con las pruebas de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = 0,953) y la esfericidad de Bartlett (p = 0,000), lo que indicó la idoneidad de los datos para el empleo de este análisis.

Los resultados mostraron la agrupación de los 12 ítems en un único factor, con autovalor de 8,342 y un porcentaje de varianza total del 69,52% (tabla 4).

 

Como podemos comprobar en el gráfico de sedimentación (Screen test de Cattell) (figura 1) del análisis factorial está claro que el primer ítem explica una parte importante de la varianza por lo que en principio podemos considerar que los demás ítems resultan redundantes.

 

Discusión

La consistencia interna de la escala ha sido muy alta; sin embargo, hemos de tener en cuenta que cuando el alpha de Conbrach es superior a 0,90 sugiere la existencia de reactivos redundantes32 lo que se comprueba también en el gráfico de sedimentación. En todos los contextos donde se ha utilizado el SRHI hasta el momento la fiabilidad interna de la SRHI fue excelente (coeficiente alfa > 0,90)24.

Aunque en el estudio de Kremers y Brug33 los resultados de fiabilidad y validez de la escala aplicada en niños son relativamente diferentes. El primer único componente explica el 37,56% de la varianza, el alfa de Cronbach de la escala SRHI fue de 0,84. Quizás las diferencias se deban a las características poblacionales, por lo que sería interesante replicar el estudio en otras poblaciones y realizar futuros estudios confirmatorios que analicen la validez y fiabilidad de la escala.

A pesar de que el instrumento no es ajeno a los problemas que son inherentes a todos los instrumentos de auto-informe, tales como su sensibilidad a los prejuicios sociales, conveniencia y la coherencia, se ha demostrado un método muy fiable para medir hábitos. El SRHI es fundamentalmente útil para utilizar como variable dependiente o para determinar la fuerza del hábito sin medir la frecuencia del comportamiento.

Por lo tanto, está claro que podemos utilizar esta escala para conocer si existen o no hábitos de actividad física en el entrevistado, sin embargo son evidentes las limitaciones del estudio. Sería preciso ampliar la población objeto de estudio a diferentes franjas etarias. La razón de haber elegido una muestra entre 17 y 38 años se debe a la variabilidad que podemos encontrar en los hábitos de actividad física en estas edades. Además sería necesario combinar la escala SRHI con otros instrumentos sobre todo con preguntas abiertas que permitan una mayor comprensión de las razones por las cuales las personas se mantienen inactivas a pesar de conocer sus perjuicios y diseñar programas de salud más eficaces para reducir los problemas de salud relacionados con la inactividad o sedentarismo34, especialmente en las comunidades desfavorecidas, que tienen niveles altos de inactividad35, o en aquellas con un aumento de enfermedades asociadas a la inactividad36.

 

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Dirección para correspondencia:
Águeda Gutiérrez Sánchez
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