Abstract in French:
La prise de décisions de santé publique repose de manière déterminante sur la disponibilité en temps voulu de données solides. Le rôle des systèmes d'information sanitaire est de produire, d'analyser et de diffuser de telles données. Dans la pratique, il est rare que ces systèmes fonctionnent méthodiquement. Résultant de l'action de diverses forces historiques, sociales etéconomiques, ils sont complexes et fragmentaires et ne répondent pas convenablement aux besoins. Les donateurs internationaux dans le domaine de la santé ont une large responsabilité dans cette situation, car ils ont accordé la priorité aux besoins urgents en matière de données plutôt qu'à la mise en place de moyens nationaux d'action à long terme. Cette option se traduit malheureusement par l'incapacité de la plupart des pays à produire les données nécessaires pour suivre les progrès dans la réalisation des objectifs de développement pour le millénaire. Ce problème exige des solutions globales ; il ne suffira probablement pas d'allouer des fonds si cette action ne s'accompagne pas d'une assistance durable au développement des systèmes nationaux et, s'agissant des donateurs, de l'instauration d'obligations de rendre des comptes plus contraignantes et d'une plus grande responsabilisation. Le Health Metrics Network, un effort collaboratif mondial en cours, a pour objectif de contribuer à la mise en place de telles solutions dans les pays qui en ont le plus besoin.Abstract in Spanish:
La adopción de decisiones de salud pública depende de forma decisiva de la posibilidad de disponer oportunamente de datos sólidos. Los sistemas de información sanitaria, cuya finalidad es generar, analizar y difundir tales datos, en la práctica rara vez funcionan sistemáticamente. Producto de fuerzas históricas, sociales y económicas, son sistemas complejos, fragmentados e insensibles a las necesidades. Los donantes internacionales que actúan en el campo de la salud tienen bastante responsabilidad en ese problema, pues han priorizado las necesidades urgentes de datos antes que la creación de capacidad en los países a más largo plazo. Una consecuencia tristemente patente de ello es la incapacidad de la mayoría de los países para generar los datos requeridos para vigilar los progresos hacia los Objetivos de Desarrollo del Milenio. Las soluciones al problema deben ser integrales; la mera aportación de dinero será probablemente insuficiente a menos que se acompañe de un apoyo sostenido al desarrollo de los sistemas de los países, unido a una mayor asignación de responsabilidades y rendición de cuentas por los donantes. La Red de Sanimetría, una iniciativa de colaboración de reciente andadura, tiene por objeto ayudar a encontrar soluciones de ese tipo para los países más necesitados.Abstract in English:
Public health decision-making is critically dependent on the timely availability of sound data. The role of health information systems is to generate, analyse and disseminate such data. In practice, health information systems rarely function systematically. The products of historical, social and economic forces, they are complex, fragmented and unresponsive to needs. International donors in health are largely responsible for the problem, having prioritized urgent needs for data over longer-term country capacity-building. The result is painfully apparent in the inability of most countries to generate the data needed to monitor progress towards the Millennium Development Goals. Solutions to the problem must be comprehensive; money alone is likely to be insufficient unless accompanied by sustained support to country systems development coupled with greater donor accountability and allocation of responsibilities. The Health Metrics Network, a global collaboration in the making, is intended to help bring such solutions to the countries most in need.Abstract in French:
Dans les situations d'urgence, les systèmes d'information sanitaire (SIS) doivent faire face à un dilemme : les informations nécessaires pour comprendre les crises humanitaires et y répondre doivent être disponibles en temps utile et détaillées, alors que les conditions régnant pendant ces crises rendent extrêmement difficiles leur collecte. En s'appuyant sur le travail technique effectué par le Réseau de métrologie sanitaire sur les SIS et en partant d'une définition systémique de ces systèmes dans les situations d'urgence, le présent article passe en revue les diverses plateformes de collecte des données dans ce type de contexte. Il examine notamment ce que ces plateformes peuvent apporter en matière d'information sanitaire et permet ainsi aux acteurs humanitaires de mieux cibler leur intervention en fonction des besoins réels. Si les erreurs de notification de cas ou d'échantillonnage de population sont inévitables, il importe toutefois de les identifier et, par là même, de reconnaître les limites à la généralisation des données recueillies dans des environnements fortement hétérogènes. Pour être efficaces en situation d'urgence, les SIS exigent intégration et participation. Malgré des efforts notables pour coordonner la collecte des données et les méthodes de diffusion entre les organisations humanitaires, il est noté que la coordination sur le terrain dépend du poids et de la présence d'une organisation chef de file, souvent l'OMS, et de l'engagement financier des organisations humanitaires dans la production de données. Les SIS mal intégrés génèrent des statistiques fragmentaires, incomplètes et souvent contradictoires, d'où un mauvais usage des chiffres, ayant des conséquences négatives sur les interventions humanitaires. L'article souligne l'importance de soumettre les statistiques sanitaires dans le domaine humanitaire à un processus de vérification rigoureux et coordonné avant de les publier, en tant que moyen d'éviter la confusion à leur propos. Le protocole de vérification doit décrire les différentes étapes de la chaîne de production de telle ou telle donnée, tant sur le plan technique que fonctionnel, et indiquer les limites et les hypothèses dans le cadre desquels les chiffres sont utilisables. Enfin, l'accent doit être mis sur l'obligation éthique, pour les organisations humanitaires, de s'assurer de l'application de mesures de sécurité permettant de préserver la confidentialité des informations relatives aux victimes et aux minorités dans les contextes politiquement sensibles.Abstract in Spanish:
En las situaciones de emergencia los sistemas de información sanitaria (SIS) se encuentran ante un espinoso dilema: la información necesaria para comprender las crisis humanitarias y responder a ellas debe ser detallada y se debe obtener con rapidez, pero las circunstancias que rodean a esas crisis dificultan el acopio de información. Aprovechando los trabajos técnicos de la Red de Sanimetría sobre los SIS, y partiendo de una definición general de los SIS en las situaciones de emergencia, se examinan en este artículo las diversas plataformas de recopilación de datos empleadas en esos contextos, analizando sus respectivas contribuciones a los conocimientos que los agentes de asistencia humanitaria han de manejar para focalizar sus intervenciones en las necesidades reales. Aunque los errores de información o muestreo son inevitables, es importante identificarlos y reconocer las limitaciones inherentes a cualquier generalización de datos reunidos en entornos altamente heterogéneos. Para funcionar satisfactoriamente en las situaciones de emergencia, los SIS exigen integración y participación. A pesar de los notables esfuerzos desplegados para coordinar las prácticas de recopilación y difusión de datos entre los organismos humanitarios, se observa que la coordinación sobre el terreno depende de la presencia de un organismo principal, a menudo la OMS, de sus puntos fuertes, y de la determinación de los organismos humanitarios para invertir recursos en la producción de datos. Unos SIS mal integrados generan datos estadísticos fragmentados, incompletos y a menudo contradictorios, lo que lleva a usar indebidamente las cifras, con consecuencias negativas para las intervenciones humanitarias. Como medida para evitar la confusión en torno a los datos estadísticos sobre salud en los contextos de ayuda humanitaria, en este artículo se subraya la necesidad de someter las estadísticas a un proceso de verificación riguroso y coordinado antes de su publicación. En esa verificación retrospectiva se deben describir los diversos pasos de las cadenas de producción de datos, tanto técnica como operativamente, y se deben indicar las limitaciones de cada cifra y los supuestos con que tendrán que emplearse. Por último, se hace hincapié en que los organismos humanitarios tienen la obligación ética de garantizar la necesaria protección de los datos para asegurar la confidencialidad de las víctimas y los grupos minoritarios en los contextos políticamente delicados.Abstract in English:
Health information systems (HIS) in emergencies face a double dilemma: the information necessary to understand and respond to humanitarian crises must be timely and detailed, whereas the circumstances of these crises makes it challenging to collect it. Building on the technical work of the Health Metrics Network on HIS and starting with a systemic definition of HIS in emergencies, this paper reviews the various data-collection platforms in these contexts, looking at their respective contributions to providing what humanitarian actors need to know to target their intervention to where the needs really are. Although reporting or sampling errors are unavoidable, it is important to identify them and acknowledge the limitations inherent in generalizing data that were collected in highly heterogeneous environments. To perform well in emergencies, HIS require integration and participation. In spite of notable efforts to coordinate data collection and dissemination practices among humanitarian agencies, it is noted that coordination on the ground depends on the strengths and presence of a lead agency, often WHO, and on the commitment of humanitarian agencies to investing resources in data production. Poorly integrated HIS generate fragmented, incomplete and often contradictory statistics, a situation that leads to a misuse of numbers with negative consequences on humanitarian interventions. As a means to avoid confusion regarding humanitarian health statistics, this paper stresses the importance of submitting statistics to a rigorous and coordinated auditing process prior to their publication. The audit trail should describe the various steps of the data production chains both technically and operationally, and indicate the limits and assumptions under which each number can be used. Finally emphasis is placed on the ethical obligation for humanitarian agencies to ensure that the necessary safeguards on data are in place to protect the confidentiality of victims and minority groups in politically sensitive contexts.Abstract in French:
Pour renforcer les systèmes d'information sanitaire dans les pays à revenus faibles et moyens, il convient de créer des liens avec les systèmes d'information d'autres secteurs sociaux et économiques. Les gouvernements souhaitent disposer de données socioéconomiques détaillées leur permettant de mettre en œuvre les stratégies de réduction de la pauvreté et de surveiller la réalisation des Objectifs de développement pour le Millénaire. Le secteur de la santé envisage de prendre des mesures pour agir sur les facteurs sociaux conditionnant les résultats sanitaires. En matière de collecte, de notification, de stockage et d'analyse des données socioéconomiques, les différents secteurs ont parfois des activités redondantes ou incohérentes. Les bureaux des statistiques nationaux recueillent et analysent en priorité les statistiques économiques, avant les données sociales. Le Rapport pour la Commission pour l'Afrique estime que US $ 60 millions supplémentaires sont nécessaires pour améliorer les systèmes de collecte et d'analyse des données statistiques en Afrique. Certains donateurs reconnaissent que les systèmes ont été affaiblis par de multiples demandes internationales d'indicateurs et se sont engagés à soutenir des initiatives nationales pour renforcer les systèmes de statistiques, ainsi que les systèmes d'information sectoriels tels que ceux de la santé et de l'éducation. De nombreux gouvernements œuvrent à la coordination des systèmes d'information déstinés à suivre et évaluer les stratégies de réduction de la pauvreté. Il est possible que le secteur de la santé collabore avec d'autres secteurs pour lever des ressources au niveau international afin de : 1) Rationaliser les définitions et les mesures des indicateurs communs à plusieurs secteurs, 2) Réorganiser le contenu, la fréquence et le calendrier des enquêtes auprès des ménages, et 3) Harmoniser les bases de données nationales et sub-nationales qui reçoivent les données socio-économiques. En l'absence d'engagement à long terme pour améliorer la formation des statisticiens et des techniciens de l'information travaillant dans le secteur sanitaire ou autre, et pour mettre sur pied à leur intention des structures de carrière, on ne pourra obtenir d’améliorations durables des systèmes d'information et de statistiques.Abstract in Spanish:
Una de las actividades de refuerzo de los sistemas de información sanitaria en los países de ingresos bajos y medios debería ser la de forjar vínculos con los sistemas de otros sectores sociales y económicos. Los gobiernos están interesados en obtener datos socioeconómicos detallados que les permitan implementar estrategias de reducción de la pobreza y vigilar los avances hacia los Objetivos de Desarrollo del Milenio. El sector de la salud pretende incidir en los factores sociales que determinan los resultados sanitarios, pero se dan duplicaciones e incoherencias entre los sectores en lo que respecta al acopio, notificación, almacenamiento y análisis de los datos socioeconómicos. Las oficinas nacionales de estadística priorizan la recogida y el análisis de datos económicos más que sociales. El Informe de la Comisión para África ha calculado que se necesitan US$ 60 millones adicionales al año para mejorar los sistemas de recopilación y análisis de datos en África. Algunos donantes reconocen que esos sistemas se han visto debilitados por numerosas demandas internacionales de indicadores y han prometido apoyar las iniciativas nacionales para fortalecer sus sistemas estadísticos, al igual que los sistemas de información sectorial, como los de la salud y la educación. Muchos gobiernos están trabajando para coordinar los sistemas de información a fin de vigilar y evaluar las estrategias de reducción de la pobreza. El sector de la salud tiene por tanto la oportunidad de colaborar con otros sectores y reunir recursos internacionales que permitan racionalizar la definición y medición de indicadores comunes a varios sectores; simplificar el contenido, la frecuencia y el calendario de las encuestas de hogares; y armonizar las bases de datos nacionales y subnacionales que albergan información socioeconómica. Sin un compromiso a largo plazo para mejorar la capacitación y crear perspectivas profesionales para los estadísticos y los técnicos de información que trabajan en el campo de la salud y en otros sectores, será imposible mantener las mejoras de los sistemas de información y estadísticas.Abstract in English:
Efforts to strengthen health information systems in low- and middle-income countries should include forging links with systems in other social and economic sectors. Governments are seeking comprehensive socioeconomic data on the basis of which to implement strategies for poverty reduction and to monitor achievement of the Millennium Development Goals. The health sector is looking to take action on the social factors that determine health outcomes. But there are duplications and inconsistencies between sectors in the collection, reporting, storage and analysis of socioeconomic data. National offices of statistics give higher priority to collection and analysis of economic than to social statistics. The Report of the Commission for Africa has estimated that an additional US$ 60 million a year is needed to improve systems to collect and analyse statistics in Africa. Some donors recognize that such systems have been weakened by numerous international demands for indicators, and have pledged support for national initiatives to strengthen statistical systems, as well as sectoral information systems such as those in health and education. Many governments are working to coordinate information systems to monitor and evaluate poverty reduction strategies. There is therefore an opportunity for the health sector to collaborate with other sectors to lever international resources to rationalize definition and measurement of indicators common to several sectors; streamline the content, frequency and timing of household surveys; and harmonize national and subnational databases that store socioeconomic data. Without long-term commitment to improve training and build career structures for statisticians and information technicians working in the health and other sectors, improvements in information and statistical systems cannot be sustained.Abstract in French:
Des études spécifiques et des initiatives isolées, menées au cours des dernières décennies dans des pays ayant des niveaux de revenus très divers, ont régulièrement mis en évidence des inégalités face à la santé entre les groupes socioéconomiques d'une part et en fonction du sexe, de la race et de l'origine ethnique ou géographique, ou autre paramètre associé à des avantages sociaux encore, d'autre part. Les inégalités importantes en matière de santé liées à des avantages ou des désavantages sur le plan social plutôt qu'à des différences biologiques propres aux individus sont généralement considérées comme injustes ou inéquitables. Ces injustices touchant à la santé sont la principale cible des efforts de développement sanitaire, parmi lesquels les Objectifs de développement pour le Millénaire, qui exigent un suivi pour évaluer les progrès accomplis. Cependant, il manque à la plupart des systèmes d'information sanitaire (SIS) les informations clés permettant d'évaluer et de combattre les injustices en matière de santé, à savoir des données fiables, longitudinales et représentatives, reliant les mesures de l'état de santé aux mesures du statut ou des avantages sociaux au niveau individuel ou à petite échelle. En l'absence de documentation factuelle et de surveillance de ces injustices, ainsi que de moyens à l'échelon national pour exploiter ces informations en vue d'une planification efficace et d'un suivi des progrès résultant des interventions, il est peu probable qu'une évolution plus favorable à l'équité s'opère. Le présent article examine les besoins essentiels en matière d'information et les bases de données susceptibles d'être utilisées. Il propose des stratégies à court et long termes pour renforcer la capacité des SIS à analyser les questions d'équité face à la santé et évoque les points d'entrée liés aux SIS qui permettraient d'appuyer l'intégration d'une culture de recherche de l'équité dans la prise de décisions et le développement de politiques.Abstract in Spanish:
Estudios especiales e iniciativas aisladas llevadas a cabo durante los últimos decenios en países de ingresos bajos, medios y altos han mostrado sistemáticamente desigualdades en salud entre grupos socioeconómicos, así como por género, raza o grupoétnico, zona geográfica y otros indicadores de ventajas sociales. Las desigualdades en salud significativas ligadas a (des)ventajas sociales en lugar de a diferencias biológicas se consideran en general injustas o inequitativas. Esas desigualdades son el principal objeto de las iniciativas de desarrollo sanitario, incluidas metas mundiales tales como los Objetivos de Desarrollo del Milenio, que requieren actividades de vigilancia para evaluar los progresos. Sin embargo, la mayor parte de los sistemas de información sanitaria (SIS) nacionales carecen de la información básica requerida para evaluar y corregir las inequidades en salud, esto es, de datos longitudinales fiables y representativos que relacionen indicadores de salud con indicadores del estatus o las ventajas sociales a nivel individual o en zonas reducidas. Sin documentación empírica y sin actividades de monitoreo de esas inequidades, y si los países carecen de capacidad para usar esa información para planificar y vigilar eficazmente los progresos en respuesta a las intervenciones, es improbable que se logre avanzar hacia la equidad. En este artículo se consideran los requisitos de información básica y las posibles bases de datos, se proponen estrategias a corto y largo plazo que pueden fortalecer la capacidad de los SIS para analizar la equidad sanitaria y se examinan los puntos de acceso relacionados con los SIS en apoyo de una cultura de adopción de decisiones y desarrollo de políticas orientada a la equidad.Abstract in English:
Special studies and isolated initiatives over the past several decades in low-, middle- and high-income countries have consistently shown inequalities in health among socioeconomic groups and by gender, race or ethnicity, geographical area and other measures associated with social advantage. Significant health inequalities linked to social (dis)advantage rather than to inherent biological differences are generally considered unfair or inequitable. Such health inequities are the main object of health development efforts, including global targets such as the Millennium Development Goals, which require monitoring to evaluate progress. However, most national health information systems (HIS) lack key information needed to assess and address health inequities, namely, reliable, longitudinal and representative data linking measures of health with measures of social status or advantage at the individual or small-area level. Without empirical documentation and monitoring of such inequities, as well as country-level capacity to use this information for effective planning and monitoring of progress in response to interventions, movement towards equity is unlikely to occur. This paper reviews core information requirements and potential databases and proposes short-term and longer term strategies for strengthening the capabilities of HIS for the analysis of health equity and discusses HIS-related entry points for supporting a culture of equity-oriented decision-making and policy development.Abstract in French:
Les pays industrialisés font appel à des systèmes d'information sanitaire de vaccinovigilance afin de détecter les événements médicaux indésirables en rapport avec la vaccination ou de prouver la sécurité des vaccins. De tels systèmes d'information font défaut dans le monde en développement, qui en a un besoin urgent. Une grande base de données reliées, destinée à la surveillance des événements indésirables liés à la vaccination, a été mise en place dans la province de Khanh Hoa, au Viêtnam. Les données recueillies au cours des deux premières années de surveillance, couvrant une campagne de vaccination de masse contre la rougeole, ont servi à évaluer le système. A cette fin, on a affecté un code aux diagnostics de sortie des personnes admises dans les polycliniques et les hôpitaux selon la classification ICD-10, ce qui a permis de relier ces diagnostics aux antécédents de vaccination dans une base de données en population dynamique. Une analyse des séries de cas a été effectuée sur la cohorte d'enfants vaccinés à l'occasion de la vaccination antirougeoleuse de masse. L'étude a enregistré 107 022 vaccinations dans une zone de recrutement abritant 357 458 habitants et a confirmé un taux de couverture supérieur ou égal à 87 % pour la vaccination systématique des enfants déjà réalisée. La campagne de vaccination antirougeoleuse de masse a permis de vacciner au moins 86 % des enfants de 9 mois à 10 ans constituant le groupe cible. On n'a relevé aucunévénement médical dont la fréquence ait significativement augmenté pendant les 14 jours suivant la vaccination de masse par rapport à la situation antérieure. L'expérience acquise au Viêtnam a confirmé la sécurité des campagnes de vaccination antirougeoleuse de masse et a démontré la faisabilité, moyennant un coût supplémentaire modeste, de l'implantation de systèmes d'information sanitaire, tels que des banques de données reliées de grande dimension dans un pays en développement.Abstract in Spanish:
En los países industrializados se utilizan sistemas de información sanitaria centrados en la vigilancia de la seguridad de las vacunas para detectar los eventos médicos adversos relacionados con las vacunaciones o para determinar la seguridad de las vacunas. La creación de tales sistemas de información es una necesidad urgente en el mundo en desarrollo, que carece de ellos. En la provincia vietnamita de Khanh Hoa se ha establecido una gran base de datos enlazada para monitorizar los eventos adversos de origen vacunal. Al objeto de evaluar dicho sistema, se han empleado los datos reunidos durante los dos primeros años de vigilancia, periodo que incluye una campaña masiva de vacunación antisarampionosa. Con ese fin, se procedió a codificar los diagnósticos de alta de personas ingresadas en policlínicas y hospitales, utilizando para ello las directrices de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) -10, y a relacionarlos en una base de datos dinámica de la población con los antecedentes de vacunación. Se aplicó un análisis de series de casos a la cohorte de los niños vacunados durante la campaña masiva de vacunación contra el sarampión. El estudio registró 107 022 inmunizaciones en una zona de captación con una población de 357 458 personas y confirmó la cobertura vacunal del 87% o superior en lo que respecta a la completud de la inmunización sistemática de los niños. En la campaña de vacunación antisarampionosa se inmunizó al menos al 86% de los niños destinatarios de 9 meses a 10 años de edad. No hubo ningún evento médico que se detectara con una frecuencia significativamente mayor durante los 14 días posteriores a la vacunación antisarampionosa. La experiencia en Viet Nam confirma la seguridad de las campañas de vacunación antisarampionosa y demuestra que es posible, aumentando sólo moderadamente el uso de los recursos, establecer sistemas de información sanitaria -como una gran base de datos enlazada- que proporcionen datos fiables en un país en desarrollo.Abstract in English:
Health information systems to monitor vaccine safety are used in industrialized countries to detect adverse medical events related to vaccinations or to prove the safety of vaccines. There are no such information systems in the developing world, but they are urgently needed. A large linked database for the monitoring of vaccine-related adverse events has been established in Khanh Hoa province, Viet Nam. Data collected during the first 2 years of surveillance, a period which included a mass measles vaccination campaign, were used to evaluate the system. For this purpose the discharge diagnoses of individuals admitted to polyclinics and hospitals were coded according to the International Classification of Diseases (ICD)-10 guidelines and linked in a dynamic population database with vaccination histories. A case-series analysis was applied to the cohort of children vaccinated during the mass measles vaccination campaign. The study recorded 107 022 immunizations in a catchment area with a population of 357 458 and confirmed vaccine coverage of 87% or higher for completed routine childhood vaccinations. The measles vaccination campaign immunized at least 86% of the targeted children aged 9 months to 10 years. No medical event was detected significantly more frequently during the 14 days after measles vaccination than before it. The experience in Viet Nam confirmed the safety of a measles vaccination campaign and shows that it is feasible to establish health information systems such as a large linked database which can provide reliable data in a developing country for a modest increase in use of resources.Abstract in French:
Le recensement des naissances et des décès par âge, sexe et causes et le calcul des taux de mortalité et des écarts de mortalité sont indispensables à l'élaboration de politiques sanitaires reposant sur des bases factuelles, ainsi qu'à la surveillance et à l'évaluation de la santé. Cependant, peu de pays ayant fortement besoin de ces données disposent de systèmes opérationnels permettant de les générer, bien que les dispositions législatives prévoient la mise en place et la gestion d'un registre d'état civil. L'enregistrement par sondage des faits d'état civil (ES), lorsqu'il est pratiqué en association avec des procédures d’»autopsie verbale» validées et appliqué à un échantillon représentatif au plan national de groupes de population, représente une solution à ce problème abordable, d'un bon rapport coût/efficacité et durable à court et moyen terme. L'ES complète d'autres sources d'information en fournissant des données de mortalité par âge, sexe et causes plus complètes et continues que celles disponibles actuellement. Les outils et les méthodes utilisés dans le cadre d'un système ES sont cependant imparfaits. Ils doivent être validés selon une procédure rigoureuse et faire l'objet d'une démarche d'assurance de la qualité permanente. Les méthodes de sondage appliquées préalablement à l'ES sont également encore en évolution. Néanmoins, l'intérêt de la mise en place d'un ES grandit rapidement en Afrique et en Asie. On ne pourra faire fonctionner durablement des systèmes plus efficaces de collecte des données d’état civil que si ces systèmes sont développés en accord avec les stratégies d'information sanitaire au niveau du pays et du district, les structures administratives et les programmes de recherche dans le domaine social et de surveillance du développement qui existent déjà. Si la communauté mondiale souhaite disposer de mesures de la mortalité d'ici cinq à dix ans, les bases de l'ES doivent être mises en place dès aujourd'hui.Abstract in Spanish:
El registro de los nacimientos, el registro de las defunciones por edad, sexo y causas y el cálculo de los niveles y diferenciales de mortalidad son fundamentales para articular políticas sanitarias basadas en la evidencia y para llevar a cabo el seguimiento y evaluación. No obstante, pocos de los países que más necesidad tienen de esos datos disponen de sistemas operativos para producirlos, aunque la legislación prevea el establecimiento y mantenimiento de sistemas de registro civil. Los sistemas de registro de estadísticas vitales por muestreo (REVM), si se combinan con procedimientos de autopsia verbal validados y aplicados en una muestra de conglomerados de población nacionalmente representativa, representan una solución asequible, costoeficaz y sostenible a corto y medio plazo para ese problema. Los REVM complementan otras fuentes de información generando datos de mortalidad por edad, sexo y causas que son más completos y continuos que los datos actualmente disponibles. Los instrumentos y métodos empleados en los sistemas REVM, sin embargo, son imperfectos y exigen mecanismos rigurosos de validación y una continua garantía de la calidad; también se están perfeccionando todavía las estrategias de muestreo para los REVM. Así y todo, el interés por establecer REVM está aumentando rápidamente enÁfrica y Asia. Unos sistemas mejorados de notificación y registro de los datos sobre acontecimientos vitales sólo serán sostenibles si se desarrollan en estrecha conexión con las estrategias de información sanitaria aplicadas en los niveles nacional y distrital, las estructuras de gobernanza, y las agendas de las investigaciones sociales y la vigilancia del desarrollo. Si la comunidad mundial desea disponer de mediciones de la mortalidad dentro de 5 o 10 años, hay que sentar ya las bases de los sistemas REVM.Abstract in English:
Registration of births, recording deaths by age, sex and cause, and calculating mortality levels and differentials are fundamental to evidence-based health policy, monitoring and evaluation. Yet few of the countries with the greatest need for these data have functioning systems to produce them despite legislation providing for the establishment and maintenance of vital registration. Sample vital registration (SVR), when applied in conjunction with validated verbal autopsy procedures and implemented in a nationally representative sample of population clusters represents an affordable, cost-effective, and sustainable short- and medium-term solution to this problem. SVR complements other information sources by producing age-, sex-, and cause-specific mortality data that are more complete and continuous than those currently available. The tools and methods employed in an SVR system, however, are imperfect and require rigorous validation and continuous quality assurance; sampling strategies for SVR are also still evolving. Nonetheless, interest in establishing SVR is rapidly growing in Africa and Asia. Better systems for reporting and recording data on vital events will be sustainable only if developed hand-in-hand with existing health information strategies at the national and district levels; governance structures; and agendas for social research and development monitoring. If the global community wishes to have mortality measurements 5 or 10 years hence, the foundation stones of SVR must be laid today.Abstract in French:
Les systèmes de statistiques de mortalité fournissent des données de base sur l'ampleur et les causes de la mortalité parmi les populations. Dans le monde, un tiers seulement des pays disposent d'un système d'état civil complet, procurant des données de mortalité par causes spécifiques utilisables par les décideurs du secteur sanitaire et les services de surveillance. Le présent article décrit la mise au point d'une série de critères permettant d'évaluer la qualité des statistiques de mortalité nationales et l'application de ces critères à la Chine à titre d'exemple. Ces critères couvrent divers aspects structurels, statistiques et techniques des données de mortalité nationales. On sait peu de chose sur les données relatives aux causes de décès en Chine, pays qui abrite pourtant près d'un cinquième de la population mondiale. Les critères établis ont servi à évaluer l'utilité des données fournies par deux systèmes de statistiques de mortalité en usage en Chine, à savoir le système du Ministère de l'état-civil (MOH-VR) et celui du Disease Surveillance Point (DSP). L'article conclut à l'incomplétude des registres de mortalité tenus par les deux systèmes. Ceux-ci ne mettent notamment à la disposition des sous-unités géographiques du pays aucune donnée statistique permettant l'affectation à bon escient des ressources ou la surveillance des programmes sanitaires. Dans le cas du DSP, la compilation et la publication des statistiques sont effectuées de manière irrégulière. Quant au MOH-VR, il ne met pas du tout ses statistiques à la disposition du public. Des études supplémentaires sont nécessaires pour mesurer la validité de l'affectation des décès par cause dans les deux systèmes, compte tenu notamment des méthodes d'autopsie verbale utilisées dans les zones rurales. Il est recommandé d'employer le présent cadre d'évaluation sur la base de critères pour juger la valeur des données nationales de mortalité des pays en développement, déterminer l'utilité de ces données et guider les efforts pour accroître leur intérêt en tant qu'élément décisionnel.Abstract in Spanish:
Los sistemas de estadísticas de mortalidad proporcionan información básica sobre los niveles y causas de mortalidad en las poblaciones. Sólo un tercio de los países del mundo disponen de sistemas completos de registro civil que generen datos adecuados de mortalidad por causas para la formulación y vigilancia de las políticas sanitarias. En este artículo se describe el desarrollo de un conjunto de criterios para evaluar la calidad de las estadísticas nacionales de mortalidad y, a modo de ejemplo, se aplican dichos criterios a China. Los criterios abarcan diversos aspectos estructurales, estadísticos y técnicos de los datos nacionales de mortalidad. Poco se sabe sobre los datos referentes a las causas de defunción en China, país que alberga aproximadamente a una quinta parte de la población mundial. Estos criterios se utilizaron para evaluar la utilidad de los datos de dos sistemas de estadísticas de mortalidad empleados en China, a saber, el Registro Civil del Ministerio de Salud (RC-MS) y el sistema de Puntos de Vigilancia de las Enfermedades (PVE). Llegamos a la conclusión de que los registros de mortalidad estaban incompletos en los dos casos. No contenían datos sobre las subdivisiones geográficas del país que permitieran fundamentar la asignación de recursos o monitorizar los programas de salud. La compilación y publicación de estadísticas es irregular en el caso de los PVE, y el RC-MS ni siquiera difunde públicamente sus datos. Se requieren más investigaciones para determinar la validez de la atribución de las causas de defunción en los dos sistemas, considerando sobre todo el uso de métodos de autopsia verbal que se hace en las zonas rurales. Se recomienda emplear este marco de evaluación basada en criterios para valorar los datos nacionales de mortalidad en los países en desarrollo a fin de determinar su utilidad y de orientar las actividades destinadas a mejorar su valor para articular las políticas.Abstract in English:
Mortality statistics systems provide basic information on the levels and causes of mortality in populations. Only a third of the world's countries have complete civil registration systems that yield adequate cause-specific mortality data for health policy-making and monitoring. This paper describes the development of a set of criteria for evaluating the quality of national mortality statistics and applies them to China as an example. The criteria cover a range of structural, statistical and technical aspects of national mortality data. Little is known about cause-of-death data in China, which is home to roughly one-fifth of the world's population. These criteria were used to evaluate the utility of data from two mortality statistics systems in use in China, namely the Ministry of Health-Vital Registration (MOH-VR) system and the Disease Surveillance Point (DSP) system. We concluded that mortality registration was incomplete in both. No statistics were available for geographical subdivisions of the country to inform resource allocation or for the monitoring of health programmes. Compilation and publication of statistics is irregular in the case of the DSP, and they are not made publicly available at all by the MOH-VR. More research is required to measure the content validity of cause-of-death attribution in the two systems, especially due to the use of verbal autopsy methods in rural areas. This framework of criteria-based evaluation is recommended for the evaluation of national mortality data in developing countries to determine their utility and to guide efforts to improve their value for guiding policy.Abstract in French:
Les urgences médicales ne sont pas un luxe pour pays riches ou pour habitants privilégiés d’un pays pauvre. Le présent article fait observer que les soins d'urgence peuvent contribuer de manière importante à la réduction du nombre de décès et de cas d'invalidité évitables dans les pays à revenus faibles et moyens. Les soins d'urgence exigent cependant une planification rigoureuse et un soutien à tous les niveaux, que ce soit celui du pays, de la province ou de la communauté. Ils doivent également offrir une gamme complète de services, allant de la prise en charge d'un événement médical aigu survenant dans la communauté à l'apport de soins appropriés dans le cadre hospitalier. Il est possible d'ajuster le dosage des moyens en termes de personnel, de matériel et d'infrastructures sanitaires de façon à optimiser la délivrance des soins d'urgences dans des pays disposant de différents niveaux de ressources. L'article parvient à démontrer l'inexactitude d'une conception répandue selon laquelle les services d'urgences des pays à faibles revenus ne peuvent être efficaces sur le plan économique. Des situations d'urgence interviennent partout et sont chaque jour consommatrices de ressources, indépendamment de la capacité des systèmes à obtenir de bons résultats. Moyennant une planification plus stricte, les coûts actuels des soins d'urgence pourraient permettre d'atteindre de meilleurs résultats et une plus grande efficacité sur le plan économique. Chaque pays ou communauté pourrait et devrait dispenser des soins d'urgence indépendamment de son degré de développement. L'article plaide en faveur d'un accès universel aux soins d'urgence et présente un programme de recherche visant à combler les lacunes de connaissances dans le domaine des soins d'urgence.Abstract in Spanish:
La atención médica de urgencia no es un lujo para los países ricos o las personas ricas de los países pobres. Antes bien, como se señala en este artículo, la atención de urgencia puede contribuir considerablemente a reducir las discapacidades y las defunciones evitables en los países de ingresos bajos y medios. Pero la atención de urgencia se ha de planificar bien, tiene que contar con apoyo a todos los niveles -nacional, provincial y comunitario-, y debe tener en cuenta todo el espectro asistencial, desde la aparición de un evento médico agudo en la comunidad hasta la prestación de la atención apropiada en el hospital. La combinación de personal, material e infraestructura sanitaria puede adaptarse para optimizar la dispensación de atención de urgencia en entornos con distintos niveles de disponibilidad de recursos. La idea de que la atención de urgencia no puede ser costoeficaz en los entornos de bajos ingresos es, como puede demostrarse, errónea. Se producen urgencias en todas partes, y esas urgencias consumen cada día recursos haya o no haya sistemas capaces de conseguir buenos resultados. Con una mejor planificación, los costos de la atención de urgencia pueden traducirse en mejores resultados y en una mayor costoeficacia. Cada país y cada comunidad puede y debe proporcionar atención de urgencia independientemente de cuál sea su índice de desarrollo. Ofrecemos argumentos a favor del acceso universal a la atención de urgencia y presentamos una agenda de investigaciones para llenar los vacíos existentes en los conocimientos sobre ese tipo de atención.Abstract in English:
Emergency medical care is not a luxury for rich countries or rich individuals in poor countries. This paper makes the point that emergency care can make an important contribution to reducing avoidable death and disability in low- and middle-income countries. But emergency care needs to be planned well and supported at all levels - at the national, provincial and community levels - and take into account the entire spectrum of care, from the occurrence of an acute medical event in the community to the provision of appropriate care at the hospital. The mix of personnel, materials, and health-system infrastructure can be tailored to optimize the provision of emergency care in settings with different levels of resource availability. The misconception that emergency care cannot be cost effective in low-income settings is demonstrably inaccurate. Emergencies occur everywhere, and each day they consume resources regardless of whether there are systems capable of achieving good outcomes. With better planning, the ongoing costs of emergency care can result in better outcomes and better cost-effectiveness. Every country and community can and should provide emergency care regardless of their place in the ratings of developmental indices. We make the case for universal access to emergency care and lay out a research agenda to fill the gaps in knowledge in emergency care.