Resumo em Português:

Este estudo analisa a dinâmica demográfica dos Suyá, povo Jê habitante do Parque Indígena do Xingu, Mato Grosso, Brasil, no período 1970-2004. As fontes de dados são as fichas médicas e os livros de registro de eventos vitais do Programa de Saúde da Universidade Federal de São Paulo no Parque Indígena do Xingu, alimentados regularmente desde 1965. As medidas demográficas estimadas são: composição por idade e sexo, taxas brutas de natalidade, taxas de fecundidade geral, taxas de mortalidade geral, infantil e por idade e sexo, mortalidade proporcional por sexo, idade e causas básicas de morte. O estudo mostra que os Suyá estão vivenciando um processo de recuperação populacional, tendo crescido 3% ao ano, entre 1970 e 2004. Além de taxas de natalidade moderadas e mortalidade em declínio, a migração exerceu papel importante na dinâmica demográfica desse povo. Os indicadores de mortalidade apontam para: declínio da mortalidade geral e infantil; mais altos níveis de mortalidade entre as mulheres; maiores proporções de óbitos concentradas entre < 1 ano e > 50 anos; dentre as principais causas de morte, além das doenças infecciosas e parasitárias, figuram também as neoplasias malignas.

Resumo em Inglês:

This paper analyses the demographic dynamics of the Suyá, a Jê people, inhabitants of the Xingu Indigenous Park, Mato Grosso State, Brazil, during the years 1970-2004. Data was gathered from medical records of the São Paulo Federal University Health Program at the Xingu Indigenous Park. The demographic characteristics addressed include composition by age and sex, crude birth rates, general mortality rates, mortality rates by age and sex, proportional mortality by sex, age, and basic causes of death. The results show a population recovery process, with growth rates of 3% per year between 1970 and 2004. In addition to moderate birth rates and declining mortality rates, migration has also played an important role in the demographic dynamics. Mortality indicators show a decline in general and infant mortality rates, higher death rates among women, higher proportions of deaths among individuals < 1 and 50+ years of age, and major causes of death to be infectious diseases and cancer.

Resumo em Português:

Pautado em técnicas de análise espacial, analisou-se a estratificação de áreas prioritárias para controle da malária no Estado de Mato Grosso, Brasil. Trabalhou-se Incidência Parasitária Anual, relação Plasmodium falciparum/Plasmodium vivax, variação populacional, número de famílias assentadas e percentuais da área desmatada. Foram utilizados os testes de I de Moran e Moran Local, visualizadas pelo Box Map e Moran Map, nos períodos de: 1986 a 1991, 1992 a 1997 e 1998 a 2003. Pelo Box Map identificaram-se áreas de prioridade maior, menor e intermediária, e pelo Moran Map localizaram-se municípios com autocorrelação estatisticamente significante. Na área de maior prioridade, localizada na região norte mato-grossense, a incidência reduziu drasticamente apesar do aumento do número de municípios de primeiro a último período. A área de menor prioridade agregou municípios da região sudeste, sudoeste e centro-sul. A área de prioridade intermediária localizou-se na fronteira com estados vizinhos e entre os municípios de maior e menor prioridade. A análise espacial apontou a importância da vizinhança na determinação de áreas de prioridade, constituindo em importante ferramenta para a vigilância e controle de malária.

Resumo em Inglês:

The goal of this study was to stratify priority areas for malaria control in the State of Mato Grosso, Brazil, based on spatial analysis. The variables used were: Annual Parasite Index (API), Plasmodium falciparum/Plasmodium vivax ratio, population variation, number of families settled, and percent of deforested area. The Moran's I and Local Moran Test were applied, visualized with the Box Map and Moran Map, for 1986- 1991, 1992-1997, and 1998-2003. Box Map identified areas with high, low, and intermediate priority for control, and Moran Map identified municipalities with significant autocorrelation. In the high priority area, located in the North of Mato Grosso, malaria incidence decreased drastically despite the increase in the number of municipalities from the first to the last period. Other municipalities were added to the lower priority area, from the Southeast, Southwest, and Central-South of the State. The intermediate priority area was located along the border with neighboring States and municipalities classified as high and low priority. Spatial analysis showed the importance of the neighboring phenomenon between municipalities in defining priority areas, thus highlighting the technique's advantages for use in malaria control and surveillance.