Resumo em Português:

Nós avaliamos dados de 14.156 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto no Brasil (ELSA-Brasil) coletados entre 2008 e 2010 para analisar o efeito de modificação da classe social ocupacional na associação entre sexo e prevalência de diabetes tipo 2. A prevalência bruta e ajustada por idade, de acordo com sexo e classe social ocupacional, foram estimadas usando modelos lineares generalizados com distribuição binomial e função de ligação de logaritmo. Esse modelo também foi utilizado para estimar razões de prevalência (RP), ajustando para faixa etária, raça e escolaridade materna. Medimos a modificação do efeito nas escalas multiplicativa e aditiva. Os homens apresentaram prevalência bruta e ajustada por idade mais alta em todos os estratos de classe social ocupacional. À medida que a classe social ocupacional aumenta, há uma redução na prevalência entre homens e mulheres. A RP de homens para mulheres diminuiu de acordo com a classe ocupacional: foi de 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) e 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) nas classes sociais ocupacionais alta, média e baixa, respectivamente. Houve um efeito inverso da classe social ocupacional na associação entre sexo e diabetes tipo 2 na escala multiplicativa, sugerindo que ela atua como um modificador de efeito.

Resumo em Espanhol:

Evaluamos datos de 14.156 participantes del Estudio Longitudinal de Salud de Adultos en Brasil (ELSA-Brasil) recopilados entre 2008 y 2010 para analizar el efecto del cambio de clase social ocupacional en la asociación entre género y prevalencia de diabetes tipo 2. La prevalencia bruta y ajustada por edad según el sexo y la clase social ocupacional se estimaron utilizando modelos lineales generalizados con distribución binomial y función de enlace logarítmico. Este modelo también se utilizó para estimar las razones de prevalencia (RP) ajustando por grupo de edad, raza y educación materna. Medimos la modificación del efecto en las escalas multiplicativa y aditiva. Los hombres tuvieron mayor prevalencia bruta y ajustada por edad en todos los estratos de clase social ocupacional. A medida que aumenta la clase social ocupacional, se reduce la prevalencia entre hombres y mujeres. La RP de hombres a mujeres disminuyó de acuerdo con la clase ocupacional: fue del 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) y 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) en las clases sociales ocupacionales alta, media y baja, respectivamente. Hubo un efecto inverso de la clase social ocupacional en la asociación entre el sexo y la diabetes tipo 2 en la escala multiplicativa, lo que sugiere que actúa como un modificador del efecto.

Resumo em Inglês:

We evaluated data from 14,156 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) collected from 2008 to 2010, to analyze the effect modification of occupational social class on the association between sex and prevalence of type 2 diabetes. The crude and age-adjusted prevalence, according to sex and occupational social class, were estimated using generalized linear models with binomial distribution and logarithmic link function. This model was also used to estimate prevalence ratios (PR), adjusting for age group, race/skin color, and maternal education. The effect modification was measured in the multiplicative and additive scales. Males had higher crude and age-adjusted prevalence in all occupational social class strata. As occupational social class increases, the prevalence among males and females decreases. The PR of males to females decreased according to occupational class: 66% (PR = 1.66; 95%CI: 1.44; 1.90), 39% (PR = 1.39; 95%CI: 1.02; 1.89), and 28% (PR = 1.28; 95%CI: 0.94; 1.75) in the high, middle, and low occupational social classes, respectively. We found an inverse effect of the occupational social class on the association between sex and type 2 diabetes on the multiplicative scale, suggesting that it acts as an effect modifier.

Resumo em Português:

Este estudo teve como objetivo examinar o efeito dos serviços de assistência odontológica nos casos de periodontite em municípios brasileiros. A amostra foi composta por 3.426 indivíduos de 35-44 anos de idade. A variável dependente foi periodontite moderada a grave com perda de inserção clínica e profundidade de sondagem, ambas > 3mm. As variáveis exploratórias foram agrupadas em quatro categorias: (1) características individuais; (2) indicadores contextuais de desenvolvimento; (3) serviços de saúde e fatores estruturais; (4) uso da assistência odontológica. Os dados foram coletados por meio do Projeto SBBrasil 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, do Sistema de Informação da Atenção Primária e Secundária e do Programa de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção dos Centros de Especialidade Odontológica (PMAQ-CEO). A regressão logística multinível foi utilizada para avaliar associações de periodontite com variáveis individuais e de contexto. Municípios com mais de um CEO ou mais que um centro de qualquer tipo de assistência foram associados à periodontite com OR = 0,97 (IC95%: 0,55-1,71) e OR = 0,41 (IC95%: 0,17-0,97), respectivamente. A prevalência de periodontite foi mais provável em idosos, indivíduos com menor escolaridade e indivíduos que procuraram consultas odontológicas para dor/extração e tratamento periodontal. A disponibilidade de outros serviços odontológicos não se associou à prevalência de periodontite.

Resumo em Espanhol:

Este estudio tuvo como objetivo evaluar la eficacia de los servicios de atención odontológica en los casos de periodontitis en municipios brasileños. La muestra estuvo compuesta por 3.426 individuos de entre 35 y 44 años de edad. La variable dependiente fue periodontitis de moderada a severa, con pérdida de inserción clínica y profundidad de sondaje, que eran > 3mm. Las variables exploratorias se agruparon en cuatro categorías: (1) características individuales; (2) indicadores contextuales de desarrollo; (3) servicios de salud y factores estructurales; (4) uso de atención odontológica. Los datos se recabaron de Proyecto SBBrasil 2010, del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística, del Sistema de Información de la Atención Primaria y Secundaria y del Programa para Mejorar el Acceso y la Calidad de los Centros de Especialización Odontológicas (PMAQ-CEO). Se utilizó la regresión logística multinivel para evaluar las asociaciones de periodontitis con variables individuales y contextuales. Los municipios con más de un CEO u otro tipo de centro de asistencia se asociaron a periodontitis con OR = 0,97 (IC95%: 0,55-1,71) y OR = 0,41 (IC95%: 0,17-0,97), respectivamente. La prevalencia de la periodontitis fue más probable en los ancianos, en las personas con menos nivel de instrucción y en las personas que buscaron citas odontológicas por dolor/extracción y tratamiento periodontal. La disponibilidad de otros servicios odontológicos no se asoció con la prevalencia de periodontitis.

Resumo em Inglês:

This study aimed to examine the effect of dental care services on periodontitis cases in Brazilian municipalities. The sample comprised 3,426 individuals aged 35-44 years. Moderate to severe periodontitis with clinical attachment loss and probing depth was the dependent variable, both > 3mm. Its exploratory variables were grouped into four categories: (1) individual characteristics; (2) contextual development indicators; (3) health service and structural factors; and (4) dental care use. Data were collected using the SBBrasil 2010 Project, the Brazilian Institute of Geography and Statistics, the Brazilian Information System of Primary and Secondary Care, and the Program to Improve Access and Quality of Dental Specialization Centers (PMAQ-CEO). Multilevel logistic regression was used to assess associations of periodontitis with individual and context variables. Municipalities with > 1 CEO or > 1 of any centers were associated with periodontitis, with OR = 0.97 (95%CI: 0.55-1.71) and OR = 0.41 (95%CI: 0.17-0.97), respectively. Prevalence of periodontitis was more likely in older people, lower education levels, and individuals that sought dental visits for pain/extraction and periodontal treatment. Other dental care services availability were not associated with the prevalence of periodontitis.

Resumo em Português:

Desastres afetam profundamente a saúde da população afetada e a economia de um país. A carga de saúde dos desastres no Brasil é subestimada e mais estudos são necessários para fundamentar políticas e ações para a redução do risco de desastres. Este estudo analisa e descreve desastres ocorridos no Brasil entre 2013 e 2021. O Sistema Integrado de Informações sobre Desastres (S2iD) foi acessado para obtenção de dados demográficos, dados de desastres, de acordo com a Classificação e Codificação Brasileira de Desastres (COBRADE), e dados de resultados de saúde (mortos, feridos, doentes, desabrigados, deslocados, desaparecidos e outros afetados). A preparação e a análise do banco de dados foram realizadas no Tableau. O estudo mostra que 98,62% (50.481) dos desastres registrados no Brasil entre 2013 e 2021 foram naturais, com um aumento significativo em 2020 e 2021 por causa da pandemia de COVID-19, que é um desastre biológico. Este grupo de desastres também causou o maior número de mortes (321.111), bem como de feridos (208.720) e doentes (7.041.099). Ao analisar os dados para cada região geográfica, observaram-se diferenças em relação à frequência e aos resultados de saúde dos desastres. Por exemplo, enquanto os desastres climatológicos são os mais frequentes no país (23.452 eventos) e ocorrem principalmente na Região Nordeste, a maior letalidade é observada para desastres geológicos, que são mais comuns no Sudeste. No Sul e Sudeste, os desastres mais comuns são meteorológicos e hidrológicos. Este estudo mostra que os maiores resultados de saúde estão associados a desastres previstos no tempo e no espaço e, portanto, os impactos podem ser reduzidos com políticas públicas de prevenção e gestão de desastres.

Resumo em Espanhol:

Los desastres afectan profundamente la salud de la población y la economía de un país. La carga sanitaria de los desastres en Brasil está subestimada, y se necesitan más estudios para elaborar políticas y acciones para reducir el riesgo de desastres. Este estudio analiza y describe los desastres ocurridos en Brasil entre 2013 y 2021. Del Sistema Integrado de Información de Desastres (S2iD) se recogió datos demográficos, datos de desastres, según la Clasificación y Codificación Brasileña de Desastres (COBRADE), y datos de resultados de salud (muertos, heridos, enfermos, personas sin hogar, desplazados, desaparecidos y otros afectados). La preparación y análisis de los datos se realizó en Tableau. El estudio muestra que ocurrieron el 98,62% (50.481) de los desastres registrados en Brasil entre 2013 y 2021 fueron naturales, con un aumento significativo en 2020 y 2021 a causa de la pandemia del COVID-19, considerada un desastre biológico. Este grupo de desastre también causó el mayor número de muertos (321.111), así como el mayor número de heridos (208.720) y enfermos (7.041.099). Al analizar los datos de cada región del país, se constataron diferencias en cuanto a la frecuencia y los resultados en salud de los desastres. Mientras los desastres climatológicos son los más frecuentes en el país (23.452 eventos) y ocurren principalmente en la región Nordeste, los desastres geológicos frecuentes en el Sudeste son los más letales. En el Sur y Sudeste del país, los desastres más comunes son los meteorológicos e hidrológicos. Este estudio muestra que los mayores resultados en salud se asocian con los desastres previstos en tiempo y espacio, y que los impactos pueden reducirse con las políticas públicas de prevención y gestión de desastres.

Resumo em Inglês:

Disasters deeply impact the health of the affected population and the economy of a country. The health burden of disasters in Brazil is underestimated and more studies are needed to underpin policies and actions for disaster risk reduction. This study analyzes and describes disasters that occurred in Brazil from 2013 to 2021. The Integrated Disaster Information System (S2iD) was accessed to obtain demographic data, disaster data according to Brazilian Classification and Codification of Disasters (COBRADE), and health outcome data (number of dead, injured, sick, unsheltered, displaced, and missing individuals and other outcomes). Database preparation and analysis were performed in Tableau. In total, 98.62% (50,481) of the disasters registered in Brazil from 2013 to 2021 are natural, with a significant increase in 2020 and 2021 due to the COVID-19 pandemic, a biological disaster. This disaster group also caused the highest number of deaths (321,111), as well as injured (208,720) and sick (7,041,099) people. By analyzing data for each geographic region, we observed differences regarding disasters frequency and their health outcomes. In Brazil, climatological disasters are the most frequent (23,452 events) and occur mainly in the Northeast region. Geological disasters have the highest lethality, which are more common in the Southeast; however, the most common disasters in the South and Southeast are those of the meteorological and hydrological groups. Therefore, since the greatest health outcomes are associated with disasters predicted in time and space, public policies for the prevention and management of disasters can reduce the impacts of these events.