• Obesity and Dental Caries among Preschool Children in Brazil Articles/Research

    Granville-Garcia, Ana F.; Menezes, Valdenice A. de; Lira, Pedro I. de; Ferreira, Jainara M; Leite-Cavalcanti, Alessandro

    Abstract in Portuguese:

    Obesidade e Cárie Dentária em Pré-Escolares Brasileiros Objetivo Este estudo objetivou verificar a relação entre obesidade infantil e cárie dentária. Material e Métodos Neste estudo transversal um total de 2 651 pré-escolares, sendo 1 338 pertencentes a escolas públicas e 1 313 de escolas privadas foram examinadas em Recife, Pernambuco, Brasil. Os exames clínicos e antropométricos foram realizados de acordo com os critérios estabelecidos pela OMS. Os testes do Qui-quadrado de Pearson e Mann-Whitney foram empregados com margem de erros de 5 %. Resultados A prevalência de obesidade entre as crianças foi de 9 % (n=240). A maior prevalência foi observada entre as crianças de escolas públicas (p <0,0001). A prevalência de cárie dentária foi de 19 % (n=504). O índice ceo-d foi menor em crianças não obesas (p=0,0267). Os valores médios de cárie dentária, dentes perdidos e ceo-d foram significativamente mais elevados entre as crianças de escolas públicas do que entre as pertencentes às escolas particulares (p <0,0001). Conclusão Não foi observada relação entre cárie dentária e obesidade. Políticas adequadas de saúde devem ser adotadas objetivando minimizar a alta prevalência de cárie dentária nesta população.

    Abstract in Spanish:

    Objetivo Verificar la relación entre obesidad infantil y caries dental. Métodos Estudio de corte transversal en Pernambuco, Brasil, con 2 651 niños preescolares, de los cuales 1 338 se encontraban en escuelas públicas y 1 313 en escuelas privadas. La información clínica y antropométrica se obtuvo de acuerdo con los criterios de la OMS. Se utilizaron las pruebas de Chi cuadrado de Pearson y Mann-Whitney con un error del 5 %. Resultados La prevalencia de obesidad infantil fue de 9 % (n=240). La prevalencia más alta se encontró en los niños de las escuelas primarias privadas (p <0.0001). La prevalencia de caries dental fue de 19 % (n=504). El dmf-t índice fue más pequeño en los individuos no obesos (p=0.0267). El valor promedio de caries dental, pérdida dental y dmf-t fueron significativamente más altas en los niños de las escuelas primarias públicas que en las privadas del mismo tipo (p <0.0001). Conclusiones No se encontró relación entre caries dental y obesidad. Políticas de salud adecuadas deben ser adoptadas para reducir la alta prevalencia de caries dental en esta población.

    Abstract in English:

    Aim This study was aimed at verifying the relationship between childhood obesity and dental caries. Method A total of 2 651 preschool children were examined for this cross-sectional study in Recife, Pernambuco, Brazil; 1 338 of them attended public schools and 1 313 private schools. The clinical data and anthropometric measurements were obtained in line with WHO criteria. Pearson chi-square and Mann-Whitney tests were used, with a 5 % margin of error. Results The prevalence of child obesity was 9 % (n=240). The highest prevalence was observed amongst children in private elementary schools (p<0.0001). The prevalence of dental caries was 19 % (n=504). The DMFT index was smaller in non-obese individuals (p=0.0267). The average value of dental caries, lost teeth and DMFT were significantly higher among children in public elementary schools than amongst those in private pre-schools (p<0.0001). Conclusion No relationship was found between dental caries and obesity. Suitable health policies should be adopted so as to minimise the high prevalence of dental caries among this population.
  • Building a New Predictor for Multiple Linear Regression Technique-based Corrective Maintenance Turnaround Time Articles/Research

    Cruz, Antonio M.; Barr, Cameron; Puñales-Pozo, Elsa

    Abstract in Spanish:

    Objetivos Construir un predictor que permita estimar los valores de tiempo de cambio de estado (del ingles TAT) y usar técnicas de conglomerados para encontrar las posibles causas de los valores no deseados de TAT. Materiales y Métodos Para llevar a cabo esta investigación se realizaron los siguientes pasos: Selección, reducción y caracterización de los datos contenidos en la base de datos bajo estudio y Construcción del Indicador bajo estudio. El indicador bajo estudio fue el tiempo de cambio de estado (por sus siglas en inglés TAT). Resultados Se construyó el nuevo predictor para TAT basado en técnicas de regresión múltiple. Las variables que más contribuyeron a la construcción del nuevo predictor fueron tiempo de respuesta del departamento de IC (CErt), con un coeficiente 0,415 positivo, tiempo de respuesta de entrega de las piezas de repuesto (Stock rt), con un coeficiente de 0,734 positivo, nivel de prioridad del equipamiento (RL), con un coeficiente de 0,25 positivo, y tiempo de servicio de mantenimiento (ST), con un coeficiente de 0.06 positivo. La tecnica de regresión aplicada demostró una fuerte dependencia de las variables Stock rt, CErt, y PL en este orden. Las técnicas de conglomerados encontró las principales causas por las cuales el valor de TAT era demasiado alto. Conclusiones. El estudio demostró que es posible aplicar técnicas de minerías de datos para mejorar la eficiencia de las actividades que se desarrollan en los departamentos de Ingeniería de los hospitales.

    Abstract in English:

    Objectives This research's main goals were to build a predictor for a turnaround time (TAT) indicator for estimating its values and use a numerical clustering technique for finding possible causes of undesirable TAT values. Materials and methods The following stages were used: domain understanding, data characterisation and sample reduction and insight characterisation. Building the TAT indicator multiple linear regression predictor and clustering techniques were used for improving corrective maintenance task efficiency in a clinical engineering department (CED). The indicator being studied was turnaround time (TAT). Results Multiple linear regression was used for building a predictive TAT value model. The variables contributing to such model were clinical engineering department response time (CErt, 0.415 positive coefficient), stock service response time (Stock rt, 0.734 positive coefficient), priority level (0.21 positive coefficient) and service time (0.06 positive coefficient). The regression process showed heavy reliance on Stock rt, CErt and priority, in that order. Clustering techniques revealed the main causes of high TAT values. Conclusions This examination has provided a means for analysing current technical service quality and effectiveness. In doing so, it has demonstrated a process for identifying areas and methods of improvement and a model against which to analyse these methods' effectiveness.
Instituto de Salud Publica, Facultad de Medicina - Universidad Nacional de Colombia Bogotá - DF - Colombia
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