Resumo em Francês:

OBJECTIF: Étudier les coûts des activités de génération d'informations complémentaires dans un pays à ressources limitées et comparer les coûts et les sorties des sous-systèmes d'information fournissant les statistiques en matière de pauvreté, de santé et de survie, nécessaires à la surveillance, à l'évaluation et à la notification dans le cadre des programmes sanitaires menés en République-unie de Tanzanie. MÉTHODES: Neuf systèmes utilisés par quatre organismes publics et par des ministères ont été évalués. Les coûts ont été calculés à partir des données budgétaires et des informations relatives aux dépenses mises à disposition par les gestionnaires des systèmes d'information. A partir de questionnaires et d'entretiens, une évaluation de la couverture assurée par les systèmes, de l'assurance de la qualité et de la production de données a été effectuée. 38 indicateurs sociodémographiques clés, nécessaires à la surveillance opérée par les programmes nationaux, ont servi à caractériser la production de données. RÉSULTATS: Sur la période 2002-2003, le fonctionnement des 9 sous-systèmes d’information générant les données nécessaires au calcul de 37 des 38 indicateurs sélectionnés, a coûté US $ 0,53 environ par citoyen tanzanien. Le système de recensement et de notification fournissant les statistiques sanitaires bénéficiait des plus forts taux de participation de la population et correspondait au coût total le plus élevé. Les enquêtes sur les ménages représentatifs à l'échelle nationale et les systèmes de surveillance démographique (ne recourant pas à des échantillons représentatifs au plan national) ont fourni plus de la moitié des indicateurs et appliqué l'assurance de la qualité la plus rigoureuse. Cinq systèmes ont produit moins de 13 indicateurs, avec un coût par participant comparativement plus élevé. CONCLUSION: Les décideurs politiques et les planificateurs de programmes doivent être conscients des nombreux compromis à respecter entre les coûts des systèmes, la couverture assurée par ces systèmes, la production de données, la représentativité et le contrôle de la qualité lors des choix relatifs aux investissements bénéficiant à la surveillance et à l'évaluation. A l'avenir, des analyses coût/efficacité formelles des systèmes d'informations complémentaires pourraient guider les investissements dans la surveillance, l'évaluation et la planification, nécessaires pour prouver l'impact des programmes de lutte contre la pauvreté et d'amélioration de la santé.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Examinar los costos de las actividades complementarias de generación de información en un entorno con recursos limitados y comparar los costos y los resultados de los subsistemas de información que generan los datos sobre pobreza, salud y supervivencia requeridos para el monitoreo, evaluación y comunicación de información sobre los programas de salud en la República Unida de Tanzanía. MÉTODOS: Se evaluaron nueve sistemas utilizados por cuatro organismos públicos o ministerios. Los costos se calcularon a partir de los datos sobre presupuestos y gastos proporcionados por los administradores de los sistemas de información. La cobertura de los sistemas, la garantía de la calidad y la producción de información se analizaron mediante cuestionarios y entrevistas. La producción de información se caracterizó en función de 38 indicadores sociodemográficos fundamentales requeridos para monitorizar los programas nacionales. RESULTADOS: En 2002-2003 se invirtieron aproximadamente US$ 0,53 por ciudadano tanzano en los nueve subsistemas que generaban información sobre 37 de los 38 indicadores seleccionados. Las mayores poblaciones participantes y los costos totales más elevados correspondieron al censo y al sistema de comunicación de la información para las estadísticas de rutina de los servicios de salud. Las encuestas de hogares representativas a nivel nacional y los sistemas de vigilancia demográfica (que no están basados en muestras representativas a nivel nacional) generaban más de la mitad de los indicadores y utilizaban los sistemas más rigurosos de garantía de la calidad. Cinco sistemas generaban menos de 13 indicadores y tenían un costo relativamente elevado por participante. CONCLUSIÓN: Las instancias normativas y los planificadores de programas deben ser conscientes de los numerosos compromisos que hay que barajar entre el costo de los sistemas, la cobertura, la producción, la representatividad y el control de la calidad a la hora de tomar decisiones de inversión con fines de monitoreo y evaluación. En el futuro, la realización de estudios formales de la costoeficacia de los sistemas complementarios de información podría ayudar a orientar las inversiones en monitoreo, evaluación y planificación requeridas para demostrar el impacto de los programas de salud y reducción de la pobreza.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: To examine the costs of complementary information generation activities in a resource-constrained setting and compare the costs and outputs of information subsystems that generate the statistics on poverty, health and survival required for monitoring, evaluation and reporting on health programmes in the United Republic of Tanzania. METHODS: Nine systems used by four government agencies or ministries were assessed. Costs were calculated from budgets and expenditure data made available by information system managers. System coverage, quality assurance and information production were reviewed using questionnaires and interviews. Information production was characterized in terms of 38 key sociodemographic indicators required for national programme monitoring. FINDINGS: In 2002-03 approximately US$ 0.53 was spent per Tanzanian citizen on the nine information subsystems that generated information on 37 of the 38 selected indicators. The census and reporting system for routine health service statistics had the largest participating populations and highest total costs. Nationally representative household surveys and demographic surveillance systems (which are not based on nationally representative samples) produced more than half the indicators and used the most rigorous quality assurance. Five systems produced fewer than 13 indicators and had comparatively high costs per participant. CONCLUSION: Policy-makers and programme planners should be aware of the many trade-offs with respect to system costs, coverage, production, representativeness and quality control when making investment choices for monitoring and evaluation. In future, formal cost-effectiveness studies of complementary information systems would help guide investments in the monitoring, evaluation and planning needed to demonstrate the impact of poverty-reduction and health programmes.