Resumo em Espanhol:

OBJETIVOS: Evaluar el estado nutricional de los niños indígenas naporunas menores de 5 años de la región amazónica del Ecuador e identificar los factores de riesgo de desnutrición que afectan a esta población. MÉTODOS: Se realizó un estudio transversal en la provincia de Orellana, al nordeste del Ecuador, entre junio de 2001 y febrero de 2002. Se realizaron entrevistas domiciliarias en 30 comunidades elegidas al azar y se aplicó un cuestionario que recogió los datos sociodemográficos y de paridad de las madres de niños menores de 5 años, así como los datos demográficos y antropométricos de los niños, la historia de su lactancia y las enfermedades que ellos padecieron en las dos semanas previas a la encuesta. Se realizó también un examen clínico a cada niño. El diagnóstico de anemia fue clínico y se basó en el examen de la conjuntiva ocular. La asociación estadística entre las diferentes variables se determinó mediante la prueba de la ji al cuadrado, y se emplearon la corrección de Yates y la prueba exacta de Fisher de dos colas cuando el número de observaciones era 5 o menos. Los factores de riesgo de la desnutrición crónica y del bajo peso se identificaron mediante análisis de regresión logística. RESULTADOS: En total se entrevistó a 189 madres de 347 niños menores de 5 años. De ellos, 307 niños (88,5%) participaron en el estudio. Se observó desnutrición crónica en 22,8% de los niños, 26,4% presentaban bajo peso y 9,8% padecían de desnutrición aguda. La prevalencia de desnutrición crónica grave fue de 7,5%, la de bajo peso grave de 4,9% y la de aguda grave de 1,6%. En total, 5 (1,6%) niños presentaron indicadores de desnutrición crónica y aguda. La mayor prevalencia de desnutrición crónica se observó en el grupo de edad de 48 a 59 meses y la mayor prevalencia de bajo peso grave y de desnutrición se detectó en el grupo de 12 a 23 meses. Los factores determinantes estadísticamente significativos de desnutrición crónica fueron vivir en una comunidad sin acceso a alguna carretera, el número total de niños en la familia (> 7), y la presencia de infecciones respiratorias agudas y de distensión abdominal el día del examen. La distensión abdominal y la palidez conjuntival a la exploración física fueron los factores pronósticos en relación con el bajo peso. CONCLUSIONES: Las prevalencias de desnutrición aguda y crónica y de bajo peso encontradas en niños naporunas menores de 5 años son más elevadas que las observadas en otras poblaciones amazónicas. Se requieren estudios adicionales que determinen la prevalencia de parasitosis y anemia y que evalúen las costumbres alimentarias y el tipo de dieta de las comunidades indígenas para obtener un cuadro más completo de su situación nutricional. Se recomienda poner en marcha un plan de monitoreo dirigido a evaluar las tendencias nutricionales de esta población.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVES: To assess the nutritional status of Naporuna children under five years of age from the Amazon region of Ecuador, and to identify risk factors for developing malnutrition in this population group. METHODS: A survey-based cross-sectional study was carried out in Orellana, a province in northeastern Ecuador, between June 2001 and February 2002. Household interviews were conducted in 30 communities chosen at random, and a questionnaire was used to record the following: the social and demographic characteristics and parity of mothers having children under five years of age, and the children's demographic and anthropometric characteristics, history of breastfeeding, and medical conditions suffered over the two-week period just prior to the survey. Each child was also subjected to a physical examination. Anemia was diagnosed clinically by conjunctival exam. The statistical association among variables was determined by means of the chi-square test, with use of Yates' correction and Fisher's exact test (two-tailed) when there were 5 observations or less. Risk factors for chronic malnutrition and underweight were determined by means of logistic regression. RESULTS: Overall, 189 mothers of 347 children under five were interviewed. Of these 347 children, 307 (88.5%) participated in the study. Chronic malnutrition was found in 22.8% of the children; 26.4% were underweight, and 9.8% had acute malnutrition. Moreover, 7.5% had severe chronic malnutrition; 4.9% were severely underweight, and 1.6% had severe acute malnutrition. A total of 5 children (1.6%) showed signs of both chronic and acute malnutrition. The largest prevalence of chronic malnutrition was found in the 12-23 month age group. Risk factors for chronic malnutrition that were statistically significant included living in an area without access to a road, the total number of children in the family (>7), and the presence of an acute respiratory infection or abdominal distension on the day the physical examination was performed. Abdominal distension and pale conjunctiva on physical examination were predictive for underweight. CONCLUSIONS: Among the Naporuna children under 5 years of age included in this study, the prevalences of acute malnutrition and underweight appeared to be higher than had been previously detected among other populations in the Amazon region. More studies on the prevalence of parasitic infections and anemia and on the feeding practices and dietary habits of indigenous communities are needed in order to better understand their nutritional intake. A program for monitoring the diet of indigenous peoples is necessary and should be established.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVOS: En el presente trabajo se discuten las particularidades de tres métodos de estimación de parámetros simples -medias, totales y porcentajes, y sus respectivos errores estándar-, así como de los modelos de regresión logística, en el análisis de los datos de muestras complejas. MÉTODOS: Se tomaron los datos de la Segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgo y Afecciones Crónicas No Transmisibles, realizada en Cuba en el año 2001. Se usó un diseño muestral complejo estratificado y por conglomerados polietápicos. Los estratos estuvieron conformados por las 14 provincias de Cuba y el municipio especial Isla de la Juventud, mientras que los conglomerados fueron las áreas geográficas muestrales (AGEM), manzanas y secciones. Las muestras se ponderaron en proporción inversa a las probabilidades de selección y para la estimación se realizó una estratificación por sexo y grupo de edad (15-34, 35-54, 55-74 y 75 años o más). Las varianzas se estimaron mediante las aproximaciones de Taylor. Se compararon tres métodos estadísticos: el análisis convencional, que da por sentado que los datos provienen de un muestreo simple aleatorio; el análisis ponderado, que solo toma en consideración los pesos muestrales para obtener las estimaciones; y el análisis con ajustes, que toma en cuenta la desigualdad en las probabilidades de selección y el efecto de la conglomeración en los datos. RESULTADOS: Las estimaciones puntuales obtenidas mediante las tres estrategias de análisis fueron similares. Los errores estándar estimados para la prevalencia de sobrepeso obtenidos por el análisis convencional se subestimaron en 19,3% y para la prevalencia de hipertensión en más de 11,5% en relación con los otros métodos. El análisis ponderado generó valores de los errores estándar mucho menores que los calculados por otros métodos. Resultados similares se encontraron al estimar los valores de la razón de posibilidades. CONCLUSIONES: Los métodos de análisis que toman en cuenta la estructura de los datos y las características del diseño ofrecen una visión más realista del problema estudiado. Con ellos se obtienen estimaciones más precisas de los parámetros y de sus errores estándar. La frecuencia con que se encuentran datos procedentes de diseños muestrales complejos en estudios epidemiológicos y de salud pública exige una mayor utilización de estos métodos y de los paquetes estadísticos que los contemplan.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVES: To look at the individual features of three different methods used to estimate simple parameters-means, totals, and percentages, as well as their standard errors-and of logistic regression models, and to describe how such methods can be used for analyzing data obtained from complex samples. METHODS: Data from Cuba’s Second National Survey of Risk Factors and Non-Communicable Chronic Ailments [Segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgo y Afecciones Crónicas No Transmisibles], which was conducted in 2001, were studied. A complex, stratified multi-stage cluster sampling design was used. Cuba’s 14 provinces and the municipality of Isla de la Juventud served as the strata, while the clusters consisted of sampled geographic areas (SGA), blocks, and sectors. Samples were weighted in inverse proportion to their probability of being selected, and estimates were performed by sex and age group (15-34, 35-54, 55-74, and 75 or more years). Taylor approximations were used to estimate variances. Three statistical methods were compared: conventional analysis, which assumes all data were obtained through simple random sampling; weighted analysis, which only takes into account the weight of the samples when performing estimates; and adjusted analysis, which looks at all aspects of the sampling design (namely, the disparity in the probability of being included in the sample and the effect of clustering on the data). RESULTS: The point estimates obtained with the three different types of analytic methods were similar. Standard error (SE) estimates for the prevalence of overweight and of arterial hypertension that were obtained by conventional analysis were underestimated by 19.3% and by more than 11.5%, respectively, when such estimates were compared to those obtained with the other two analytic methods. On the other hand, weighted analysis generated SE values that were much smaller than those obtained with the other two types of analyses. The same pattern was noted when odds ratios were calculated using the different methods. CONCLUSIONS: Analytic methods that take into account the way the data are structured as well as the study design give a more realistic picture of the problem under study and provide more exact estimates of the study parameters and their SE than conventional analytic methods. Because data from epidemiologic and public health research are often obtained through complex sampling designs, the methods described in this paper and the statistical packages that utilize them should be used more widely.